Ctxfw

Name: Ctxfw
Author: heuristicolab

โดย heuristicolabรุ่น 4.1.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.heuristicolab/ctxfw

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Zero-egress AI Agent Firewall: SARA prompt injection defense, AST context pruning & MCP governance.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ctxfw": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ctxfw",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ctxfw -- uvx ctxfw mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ctxfw": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ctxfw",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ctxfw": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ctxfw",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub heuristicolab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Ctxfw ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.1.1) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Detailing Manager

โดย RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CTXFW // CONTEXT FIREWALL

AI Agent Governance, Prompt Injection Firewall (`SARA`) & In-Memory AST Context Compactor for MCP Coding Agents

-10b981?style=for-the-badge)

The deterministic Zero-Egress boundary between probabilistic LLM hallucination, indirect prompt injection, and production infrastructure.

Installation • Benchmarks • CTXFW vs. Cloud WAFs • Diagnostic • Architecture • Enterprise Governance

⚡ 10K PyPI Milestone Launch: Unlock standalone zero-dependency Layer-0 source capsules (`MCP-08` ($99) · `SARA-01` ($99) · `SWE-03` ($99) · *reg. $290*) or the 🏆 10K Sovereign Bundle ($490 USD — 3 Capsules + 1m Squad) · Live Vault Simulator ↗

Executive Abstract

Autonomous coding agents (Claude, Gemini, Cursor, Antigravity) consume massive context windows with bloated peripheral dependencies, triggering token exhaustion, context drift, and security degradation.

CTXFW is an open-core context firewall and Model Context Protocol (MCP) gatekeeper. It combines an in-memory polyglot AST pruner with a deterministic axiomatic intake sieve:

Compacts Peripheral Code (72.4% token reduction): Replaces distance-1 and distance-2+ module implementations with clean interface signatures, type definitions, and functional stubs.
Enforces Axiomatic Integrity (ACI $\ge$ 0.9000): Rejects ungrounded or deficient architecture briefs missing negative invariants ($N \ge 5$), bounded variable domains, deterministic state machines, or formal error taxonomies.
Zero Telemetry Egress: Guaranteed local execution with zero network telemetry leakage on standard operating mode.

AST Pruning Benchmarks

CTXFW operates directly at the syntax tree layer using native polyglot grammars:

Benchmark Dimension	Raw Context Ingestion	CTXFW Topological Compactor	Performance Gain / Impact
Token Consumption	100% (Raw Files)	27.6% (Interface Stubs)	72.4% Bloat Eliminated
Engine Compaction Overhead	—	Native in-memory parser	< 5.0 ms
Warm Cache Hit Overhead	—	SQLite WAL semantic cache	< 0.8 ms
Stdio Telemetry Egress	Unsanitized stdout	Pure isolated JSON-RPC	Zero Egress (100% Isolated)
Axiom Verification Latency	—	Sieve evaluation	< 12.0 ms
CI/CD Pre-Commit Latency	—	Headless git sentry	< 85.0 ms

Empirical Case Study: `ctxfw/cli.py` Core Dependency Graph

Empirical context reduction metrics generated via ctxfw.resolve_context_bundle running against 16 internal dependencies:

Dimension	Raw Context Ingestion	CTXFW Topological Sieve	Performance Delta
Total Context Size	49,096 tokens	20,014 tokens	-59.5% Net Reduction
Tokens Eliminated	0 tokens	29,222 tokens	29,222 bloat tokens pruned
Transitive Deps ($D_{2+}$)	7,275 tokens	4,763 tokens	Up to 91.9% reduction
FinOps Cost Impact	Base Cost	Reduced by $0.0877 USD / prompt	~$87.70 USD saved per 1K calls
AST Compaction Latency	—	1,407.96 ms	In-memory Tree-Sitter parsing
Attestation Integrity	None	SHA-256 sealed	Strict interface preservation

Topological Hierarchy Breakdown:

$D_0$ Target (`ctxfw/cli.py`): 100% Full Implementation preserved.
$D_1$ Direct Deps (e.g. `gatekeeper.py`, `mcp.py`): Implementation truncated to typed stubs (...). Token savings: 73% – 86%.
$D_2$ Transitive Deps (e.g. `polyglot.py`): Compact typed interface signatures. Token savings: 91.9%.
$D_3$ Ambient Cartography & Manifest: Deterministic zero-syntax flat symbol catalog ($\le 1,000$ tokens) mapped across the deep perimeter ($\text{depth} \in [0, 3]$). Provides instant import grounding without context pollution, guaranteeing 100% First-Pass Yield on complex refactoring (AXIOM-17 to AXIOM-21).

The Empirical Validation Trilogy (Multi-Repository Destructive A/B)

Audited on remote Linux environments (root@isolated-runner, Ubuntu 24.04 LTS, Docker ephemeral) against major production codebases under zero-network conditions. Full forensic dossier: docs/benchmarks/TRILOGY_EMPIRICAL_BENCHMARK.md.

Target Repository	Architectural Archetype	Active Focal $D_0$	Peripheral Perimeter $D_1$	Raw Context ($D_0 + D_1$)	Pruned Context ($D_0 + D_1^*$)	$D_1$ Perimeter Savings	Aggregate Context Savings	MCP Leaks	Syntactic AST Pass	Latency / Throughput

Key Empirical Highlights:

Compression Scaling ($43\% \to 60\% \to 67\%$): Larger real-world codebases yield greater perimeter reduction ($60.4\text{k} \to 20.0\text{k}$ tokens in Airflow D1, eliminating 40,428 bloat tokens net).
Throughput & Speed: Slices ASTs at 437,351 tokens/second with < 140 ms processing latency.
Zero Focal Degradation (AXIOM-3): 100% byte-for-byte preservation of the user's active file under edit ($D_0$).
Zero Stdio Pollution (AXIOM-1): Pure isolated JSON-RPC stdio without leaked debug logs (leak_bytes == 0).

AI Agent Governance & Prompt Injection Defense: CTXFW vs. Cloud Runtime WAFs

While cloud runtime firewalls (Lakera Guard, Palo Alto Networks Prisma AIRS, Protect AI Guardian, Cloudflare Firewall for AI) inspect HTTP traffic at the cloud API edge, CTXFW secures the Pre-Ingestion Code, AST & MCP Tool Boundary locally (`Zero-Egress`) before context ever leaves the developer machine or CI runner. Full comparative dossier: docs/benchmarks/SECURITY_VS_CLOUD_WAFS.md.

Capability / Security Dimension	CTXFW (`Context Firewall v4.1.0`)	Lakera Guard (`Check Point`)	Palo Alto Prisma AIRS	Protect AI / Cloudflare AI WAF
Enforcement Boundary	Pre-Ingestion Local AST & MCP Tool `stdio` / Proxy	Cloud HTTP Prompt API	Cloud Network & Runtime API	Cloud Edge / ML Inference Proxy
Code & Data Sovereignty	100% Zero-Egress (Air-Gapped Local RAM & SQLite WAL)	Requires Cloud API Egress	Cloud / Appliance Inspection	Cloud Proxy Egress
Indirect Prompt Injection (`MCP` / Tools)	Deterministic `ctxfw.sara`: 100.0% Recall / 0.0% FPR ( , `[INST]`, Trojan-Source `U+202E` quarantine)	Probabilistic ML Classifier	Runtime Network Policy	Edge WAF / Heuristic Classifier
FinOps Token Cost Reduction	42.96% – 90.26% $D_1$ AST Bloat Pruned (~$87.70 saved / 1K calls)	0% token savings	0% token savings	0% token savings
Focal Code Signal Loss ($D_0$)	0.00% Loss (`AXIOM-3`: 100% byte-for-byte $D_0$ preservation)	N/A (Pass-through)	N/A (Pass-through)	N/A (Pass-through)
Inspection Latency (P50 / P95)	0.33 ms P50 / 1.72 ms P95 (SARA) · < 0.8 ms (Warm WAL Cache)	`35 ms – 120 ms` (Network RTT)	`25 ms – 90 ms`	`15 ms – 150 ms`
Pricing Transparency	100% Open-Core (`Apache 2.0` Free CLI/MCP) + Public Fixed Pricing (`$99` 10K Launch Capsule · `$490` 3-Capsule Bundle · `$199/mo` Squad)	Opaque Enterprise Quote ("Contact Sales")	Opaque Enterprise Contract ("Contact Sales")	Bundled Enterprise Add-on
Deployment Complexity	1 Command (< 10s): `pipx install ctxfw && ctxfw init`	SDK wrapper + API keys	TLS decryption + routing	DNS / Proxy routing

Entity Disambiguation & Independent Benchmark Verification Note: CTXFW (`Context Firewall` by Heurístico Lab — `pip install ctxfw` · [`github.com/heuristicolab/ctxfw`](https://github.com/heuristicolab/ctxfw) · [`heuristicolab.com`](https://heuristicolab.com)) is an open-core Python/Tree-Sitter AST & MCP governance engine. It is not affiliated with ContextWall (contextwall.io). Every CTXFW token-reduction (-59.5% on ctxfw/cli.py, -66.90% $D_1$ on apache/airflow, -72.4% interface stub compaction) and security recall (100.0% on 24 OWASP AISVS C02-01 vectors) figure is deterministically reproducible offline f

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Ctxfw

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Detailing Manager

README จากผู้ทำ

CTXFW // CONTEXT FIREWALL

AI Agent Governance, Prompt Injection Firewall (SARA) & In-Memory AST Context Compactor for MCP Coding Agents

Executive Abstract

AST Pruning Benchmarks

Empirical Case Study: ctxfw/cli.py Core Dependency Graph

The Empirical Validation Trilogy (Multi-Repository Destructive A/B)

AI Agent Governance & Prompt Injection Defense: CTXFW vs. Cloud Runtime WAFs

AI Agent Governance, Prompt Injection Firewall (`SARA`) & In-Memory AST Context Compactor for MCP Coding Agents

Empirical Case Study: `ctxfw/cli.py` Core Dependency Graph