ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

pinright

โดย Hiper-AIรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Hiper-AI/pinright

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Version-accurate library docs for coding agents, with a supply-chain check of each dependency.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pinright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pinright"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PINRIGHT_GH_CLI": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add pinright --env GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env PINRIGHT_GH_CLI='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y pinright

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pinright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pinright"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PINRIGHT_GH_CLI": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pinright": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pinright"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PINRIGHT_GH_CLI": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GITHUB_TOKEN ความลับ env
    Optional. Raises the GitHub API limit from 60 to 5,000 requests an hour (monorepo docs, upgrade guides). Read-only use.
  • PINRIGHT_GH_CLI env
    Optional. 1 uses the GitHub CLI login (gh auth token) when GITHUB_TOKEN is not set.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Hiper-AI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

pinright ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

First Sale Scout

โดย firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

pinright

Version-accurate docs and a dependency check for coding agents. Your agent gets library versions from one of two places: its memory, where about 40% of the pins it wrote in our benchmark carried a known advisory, or a docs MCP server, which returns documentation and does not check the version against advisories. pinright gives it the docs for the exact version it installs and a verdict on every dependency it adds, before the install runs. MCP server, pre-install hook, CLI and GitHub Action, all local.

Install

Node 20.9 or newer. One line, then restart the agent:

npm i -g pinright && pinright init --user   # just you, every project; the hook starts in about 0.2 s

npx -y pinright init # your team: writes project files you commit

init wires the MCP server, the pre-install hook where the client has one, and a starter .pinright.json. 16 clients; six have a hook: Claude Code, Cursor, VS Code (GitHub Copilot), OpenAI Codex, Gemini CLI and Windsurf. The Cursor and VS Code buttons above add the MCP server only. Every client, scopes and pinright doctor.

Without pinright, with pinright

Without. The agent runs npm install lodash@4.17.20. It installs. The lockfile now carries five advisories, two of them high, and nobody is told.

With. The hook answers before the command runs, and the agent reads this:

pinright blocked this dependency change:
  • lodash@4.17.20 (npm) has 5 known advisories (CVE-2021-23337, CVE-2026-4800, CVE-2020-28500, HIGH). Use 4.x release 4.18.1: npm install lodash@4.18.1

Change the version (or the name) and try again. check-package and get-docs from the pinright MCP server explain each case.

The agent retries with 4.18.1, on the same release line. When it asks first, check-package and get-docs give it the same verdict with the full advisory list, the version to pin, and the docs for that version. Real output of pinright hook claude, 2026-11-01.

Why pinright

Docs MCP servers return documentation for a library. They do not check the version the agent pins, and they do not see the install. To measure that kind of server we ran pinright's own server with its security layer off (PINRIGHT_ABLATION=docs-only): docs for the version asked, no verdict. It is not another product. Claude Code with Sonnet 5.5, Haiku 5.5 and Opus 5.5, 2 runs per cell, on the 1.0.0 code; each cell gives the range over the three models.

No docsDocs-only context serverpinright
Direct dependencies pinned with a known advisory40% to 42%0% to 2%0%
Whole-tree alerts per project (npm audit, pip-audit)29.8 to 31.90.3 to 3.50.3
Docs tasks that used the current API9 to 14 of 1615 or 16 of 1616 of 16
Tokens per agent task15k to 21k56k to 94k42k to 74k
Tokens per docs task17k to 23k94k to 135k63k to 95k
Agent turns per agent task4.0 to 4.39.3 to 11.15.9 to 7.5
MCP tool text read per agent tasknone25k to 45k characters5k to 17k characters
Verdict on the version the agent pinsnonoadvisories, malware, lookalikes, versions that do not exist
Check when the install runsnonopre-install hook in 6 clients
Whole-tree lockfile auditnonocheck-manifest, SARIF, GitHub Action

Current docs alone removed most alerts; the verdict removed the rest. Per model, pinright used 21% to 26% fewer tokens than the docs-only server on the 12 agent tasks and 26% to 33% fewer on the 8 docs tasks. Every paired interval stays above zero; the lowest bound is 2%. Tokens count everything the model processed, cache reads included. No tools at all costs less than either.

Why fewer tokens. With docs only, the agent looked versions up through the docs: it called get-docs once per package, 5.2 to 5.7 times per agent task, before writing a file. 87% of those calls named no version, so they returned the docs of the latest release, and 75% asked for "version" or "latest" in the query. With pinright, every agent-task run opened with check-packages for the whole list, about 600 characters of verdicts and versions to pin, then called get-docs 0.7 to 1.7 times per task, with a version in 86 of 87 calls.

Limits. The 0.3 left is nuxt, whose current release pulls packages with no fix published; installing with no version gets the same 0.3, and the docs-only and pinright alert intervals overlap. One vendor's models, tasks we wrote, no shell, two days of advisory data, small n. In a second run with a shell, the agents looked versions up with npm view or pip index before pinning, and every arm ended at the same 6 alerts per model: there pinright made no measurable difference to the pins. On APIs released after August 2026, 2 of 48 runs got the current API without docs, 45 of 48 with docs only and 46 of 48 with pinright. On 12 tasks taken from public GitHub issues, 25% to 29% of direct pins carried an advisory without docs and none with pinright. The hook blocked or asked on 1.46% of 25,077 public commands and misread 10 of 154,402 tool calls from a month of our own agent sessions. Per-model tables · results and caveats · technical report · reproduce it

Against a widely used docs MCP server

People ask how pinright compares with the docs MCP servers they already use. We added one, a widely used local server with a free API key, as an arm of the same benchmarks: run v8, 2026-11-04, every arm on the same day and the same advisory data. Range over Sonnet 5.5, Haiku 5.5 and Opus 5.5, 2 runs per cell.

No toolsDocs MCP serverpinrightBoth installed
Direct deps pinned with a known advisory, our 12 tasks40% to 41%28% to 35%0%0%
Same, 12 tasks taken from GitHub issues27% to 32%15% to 21%0%0%
Whole-tree alerts per project, our 12 tasks29.4 to 33.014.7 to 18.60.30.3
Docs tasks that used the current API (of 16)10 to 1212 to 1614 to 16n/a
Same, APIs released after the training cutoff (of 16)0 or 111 or 13 ¹16n/a
Tokens per agent task15k to 21k47k to 61k43k to 80k53k to 84k
Tokens per docs task17k to 22k53k to 77k70k to 105kn/a
Checks the version the agent pinsnonoyesyes
Stops the install of a vulnerable versionnonopre-install hookpre-install hook

¹ Sonnet and Haiku; the free key hit its monthly quota during the Opus runs.

The docs MCP server moved agents to newer versions and halved the alerts, but it does not check the version the agent picks: its most common vulnerable pin was next@16.2.9 (20 advisories, 11 runs), the Next.js version it served docs for. It used fewer tokens than pinright in most cells, because its answers are shorter. With both installed, the agent took its versions from pinright and called the docs server 6 times in 144 runs. One docs server, one release, tasks we wrote or picked, no shell. Per-model tables

Ask your agent

  • "Add zod and pin a version with no known advisories."
  • "Show me the docs for the version of next this project has installed."
  • "Audit package-lock.json and tell me what to upgrade, on the same release lines."
  • "What changed between express 4 and 5 before I move?"

Tools

ToolWhat it does
check-packagesThe verdict for up to 50 packages in one call: version to pin, short reason, full notice only where it matters
check-packageOne package in depth: advisories with CVE and fix, deprecation, license, lookalike names, policy violations
get-docsDocs from the published package and its repo at the release tag, for the version you name or the one installed
find-libraryLibrary name to registry package (next.js to npm:next), with the safe version
upgrade-guideWhat changes between two versions: breaking changes, renamed APIs, advisories the move fixes
check-manifestWhole-tree audit of a lockfile or manifest, with SARIF; the GitHub Action runs it in CI

Ecosystems: npm, PyPI, Cargo, Go, Maven and Gradle, NuGet, RubyGems, Composer, GitHub Actions. Verdicts never say ok when a source did not answer. A committed .pinright.json sets allow and deny lists, license rules, severity threshold and what to do when a source is down. How it works · the hook · team policy · CLI · GitHub Action

Privacy and limits

No account, no telemetry. pinright sends package names and versions to deps.dev, OSV, the registries, jsDelivr and GitHub, never your code; SECURITY.md lists each host. The hook reads commands and files statically: it is a guardrail, not a sandbox, and the threat model lists what gets past it. When a source is down the built-in default lets the install through; the starter policy asks instead.

More

Install · prompt injection · benchmark · security review · changelog · contributing · release runbook

The report we value most is a false positive: a command the hook blocked, or a package it

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx