ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Hispanic Legacy

โดย citariumรุ่น 0.6.14i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.hispanic-legacy/hispanic-legacy

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Spain's contributions to world science, exploration and culture, rigorously sourced

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://hispanic-legacy.com/mcp?via=manifest

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http hispanic-legacy 'https://hispanic-legacy.com/mcp?via=manifest'

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hispanic-legacy": {
      "url": "https://hispanic-legacy.com/mcp?via=manifest"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "hispanic-legacy": {
      "type": "http",
      "url": "https://hispanic-legacy.com/mcp?via=manifest"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://hispanic-legacy.com/mcp?via=manifest

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน hispanic-legacy.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 29% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hispanic Legacy ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.14) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Hispanic Legacy — MCP server

Spain's contributions to world science, exploration and culture, rigorously sourced

A remote MCP server over a curated knowledge graph. Every claim it returns is bound to a registered source: the tools hand back claims *with* their citations and a confidence value, so an agent can show its work instead of asserting.

Nothing to install. It is a hosted streamable-HTTP endpoint:

https://hispanic-legacy.com/mcp

Also listed on Smithery.

Add it to a client

Claude Code

claude mcp add --transport http hispanic-legacy https://hispanic-legacy.com/mcp

Claude Desktop / any client reading `mcpServers`

{

"mcpServers": { "hispanic-legacy": { "type": "streamable-http", "url": "https://hispanic-legacy.com/mcp" } } }

No API key, no account, no auth. Read-only.

Check it answers, without any client at all:

curl -s https://hispanic-legacy.com/mcp \

-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -H 'mcp-protocol-version: 2025-06-18' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Tools

Eight, each with an outputSchema, each returning structuredContent.

toolargumentswhat it does
get_overview—Corpus overview: what this instance knows, counts by type, published tags, freshness. Start here when you land and do not yet know whether this corpus can answer your question.
searchquery, limit?Full-text search over the knowledge graph. Accent- and apostrophe-insensitive, so query in the user's own words; every hit carries its relevance score and the fields it matched.
answerquestionAnswer a question from the corpus. Returns the matched object's claims with sources and confidence — never an unsourced answer.
get_entityidFetch one knowledge object by id, with its claims and the sources each claim cites.
get_topictagList the knowledge objects carrying a tag (topics are content-backed tags).
get_relatedidGraph neighbours of an object: outgoing and incoming relations, each with its relation type.
get_sourcesobject_id?The whole source registry, or just the sources cited by one object. Use it to judge the corpus before trusting it.
get_latestlimit?Most recently verified knowledge objects — a freshness signal.

The intended path is get_overview → search or answer → get_entity → get_related. get_overview exists because an agent that has just arrived needs to know whether this corpus can help *before* it spends a call guessing.

What is in the corpus

knowledge objects701
registered sources816
published topics534
typeobjects
entity681
comparison11
guide5
glossary3
faq1

Subject matter: the Balmis expedition and early public health, cartography and navigation, botany and the American expeditions, mining and metallurgy, universities and archives, and the historiography of the Black Legend — evidence, not polemic.

Questions it is built to answer
  • *How was the smallpox vaccine actually carried across the Atlantic in 1803?*
  • *What did the Casa de Contratación do with the charts it collected?*
  • *Which claims about the Black Legend rest on primary sources, and which do not?*

What an answer actually looks like

A real call against the live endpoint — answer with *"how was the smallpox vaccine carried across the Atlantic"* — returns this structuredContent, trimmed:

{

"answered": true, "entity": { "id": "keeping-the-vaccine-alive-in-spanish-america", "name": "Keeping the vaccine alive: vaccine boards, conservators and human reservoirs in Spanish America, 1805-1815", "evidence_tier": "secondary", "confidence": 0.8, "last_verified": "2026-08-12", "canonical_url": "https://hispanic-legacy.com/k/keeping-the-vaccine-alive-in-spanish-america" }, "claims": [ { "text": "A colonial vaccine board published its own numbers, and they survive in print. The Semanario of Bogotá carried in 1808 a \"Noticia del número de personas que se han vacunado en esta capital…\"", "sources": [{ "title": "Semanario de la Nueva Granada, publicada por una sociedad de patriotas Granadinos, bajo la dirección de Francisco José de Caldas" }] } ] }

Note what travels with the answer: the evidence tier, a confidence, the date it was last verified, and the source behind the claim — not as prose an agent has to parse, but as fields it can act on. An agent can decline to use a weak claim, or cite the primary source directly.

When the corpus cannot answer, answered is false. It does not improvise, and the miss is recorded so the gap can be filled.

Machine-readable surfaces

The MCP endpoint is one of several. The same corpus is served as plain files an agent can read directly:

surfacewhat it is
/llms.txtthe index, as text/plain
/llms-full.txtthe whole corpus in one file
/ai-index.jsonevery surface this instance publishes, with its content type
/api/index.jsonone JSON document per knowledge object
/api/sources.jsonthe source registry, in full
/.well-known/mcp/server.jsonthis server's manifest

Each knowledge object has a human page and a machine twin at the same id, with a canonical URL that agrees across all of them.

Behaviour worth knowing before you integrate

  • `POST` only. Every other method answers 405 with an Allow: POST, OPTIONS header.
  • Rate limit: 120 requests per minute per client, counted in a shared store, published on every response as RateLimit-Limit, RateLimit-Remaining and RateLimit-Reset (all three exposed via CORS). It fails open: if the store is unreachable the request is served.
  • Malformed input gets a spec-correct JSON-RPC error — -32700 for unparseable bodies, -32602 for an unknown tool — never an HTML error page.
  • Request bodies are capped and validated before transport.

Privacy

No accounts, no cookies, no ads. Usage is measured in aggregate with daily-rotating hashed identifiers and a 200-day retention; raw IPs are never stored. Full policy: PRIVACY.md.

Provenance and licence

Knowledge content is CC-BY-4.0: use it, cite it. The source registry is public precisely so a claim can be checked rather than trusted — get_sources returns what any given claim rests on.

Claims carry an evidence tier and a last_verified date. Where the evidence is weaker, the object says so rather than rounding up.

How it is built

Compiled and served by Citarium, a source-available framework for turning a knowledge graph into a website, an API, an MCP server and agent-readable files from a single source, under external evaluation.

The framework's code is licensed under the Business Source License 1.1 and its repository is not public. What is public — and what actually matters for trusting an answer — is this server, the corpus it serves, and the registered source behind every claim: get_sources returns what any given claim rests on, so it can be checked rather than trusted.

This repository is the server's public face: its manifest and its documentation. The corpus itself lives at hispanic-legacy.com.

ถาม PopNx