ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Google Knowledge Graph

โดย houtini-aiรุ่น 1.0.10i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.houtini-ai/google-knowledge-graph

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search Google's Knowledge Graph for structured information about real-world entities

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "google-knowledge-graph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add google-knowledge-graph --env GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-knowledge-graph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "google-knowledge-graph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Google Knowledge Graph Search API key

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub houtini-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7249 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Google Knowledge Graph ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.10) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Google Knowledge Graph Search MCP

Model Context Protocol server that connects Claude (or any MCP client) to Google's free public Knowledge Graph API. Search for real-world entities - people, places, organisations, concepts - and get structured data back.

Quick Navigation

Why this exists | What you get | Installation | Getting your API key | Usage examples | Parameters | Entity types | Troubleshooting

What is this? An MCP server. If you don't know what that means, you probably don't need this. If you're using Claude Desktop or another MCP-compatible client and want to search Google's knowledge database, this is for you.

Why This Exists

I built this because I needed a way for Claude to verify entity information during research workflows. Google's Knowledge Graph contains structured data about millions of real-world entities - the same data that powers those knowledge panels in Google Search results.

The Knowledge Graph Search API is completely free. No billing account, no usage costs, just a Google Cloud API key. Most developers don't seem to know this exists, which is odd given how useful it is.

This MCP gives Claude (or any MCP client) access to that database.

What You Get

Two tools for searching Google's knowledge graph:

1. Search by query - search_knowledge_graph Search for entities by name or description. Returns structured data including entity types, descriptions, Wikipedia URLs, and relevance scores.

2. Lookup by MID - lookup_knowledge_graph_entities If you already have Machine IDs (Google's internal entity identifiers), look them up directly. Useful for entity resolution workflows.

Both return JSON with:

  • Entity names and types
  • Detailed descriptions (usually from Wikipedia)
  • Official images and URLs
  • Result scores (relevance ranking)
  • Machine IDs for further lookups

Installation

NPX (Easiest)

Add this to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "npx", "args": ["-y", "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Claude Code (CLI)

Claude Code uses a different registration mechanism -- it doesn't read claude_desktop_config.json. Use claude mcp add instead:

claude mcp add \

-e GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-api-key-here \ -s user \ google-knowledge-graph -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp

Verify with:

claude mcp get google-knowledge-graph

You should see Status: Connected.

Local Install

If you prefer running from source:

git clone https://github.com/houtini-ai/google-knowledge-graph-mcp.git

cd google-knowledge-graph-mcp npm install npm run build

Then configure Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\google-knowledge-graph-mcp\\dist\\index.js"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Windows users: Use double backslashes in paths: C:\\MCP\\...

Config location:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Getting Your API Key

Google's Knowledge Graph Search API is free - no billing account, no card, no quota to unlock.

  1. Go to Google Cloud Console
  2. Create a new project (or select an existing one)
  3. Enable "Knowledge Graph Search API" in the API Library
  4. Navigate to "Credentials" and create an API key
  5. (Optional but recommended) Restrict the key to Knowledge Graph Search API only

That's it. No credit card, no billing setup.

Usage Examples

Once installed and Claude Desktop is restarted, you can:

Basic entity search:

Search the knowledge graph for "Marie Curie"

Entity type filtering:

Search knowledge graph for "Python" with types ["ComputerLanguage"]

Multiple results:

Search knowledge graph for "Paris" limit 5

Lookup by MID:

Look up knowledge graph entity /m/0dl567

The MCP returns structured JSON that Claude can parse. You'll get entity names, types, descriptions, URLs, and relevance scores.

What Gets Returned

Example response structure:

{

"entities": [ { "mid": "/m/0dl567", "name": "Taylor Swift", "type": ["Person", "Thing"], "description": "American singer-songwriter", "detailedDescription": "Taylor Alison Swift is an American singer-songwriter...", "image": "https://...", "url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift", "resultScore": 4258.07 } ], "count": 1 }

Parameters

search_knowledge_graph
  • query (required): Search term
  • languages (optional): Language codes array, e.g. ["en"]
  • types (optional): Entity types to filter by, e.g. ["Person", "Organization"]
  • limit (optional): Max results (default 20, max 500)
lookup_knowledge_graph_entities
  • ids (required): Array of Machine IDs (MIDs), e.g. ["/m/0dl567"]
  • languages (optional): Language codes array

Common Entity Types

The Knowledge Graph uses schema.org types. Common ones:

  • Person - Individual people
  • Organization - Companies, institutions
  • Place - Locations, geographical entities
  • Event - Historical or current events
  • CreativeWork - Books, films, music, art
  • Product - Commercial products
  • ComputerLanguage - Programming languages
  • SportsTeam - Sports teams
  • Country - Nations and countries
  • City - Cities and municipalities

You can combine types for more specific searches.

Troubleshooting

MCP not appearing in Claude:

  1. Check your JSON syntax - one error breaks everything
  2. Verify the path uses correct escaping (\\ on Windows)
  3. Completely restart Claude Desktop (quit, not just minimise)
  4. Check the API key environment variable spelling

"API key required" error:

  • The environment variable isn't being read
  • Check spelling: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY
  • Restart Claude Desktop after config changes

No results returned:

  • Try different query terms
  • Remove entity type filters to broaden search
  • Check result limit isn't set too low

400 "API key not valid":

  • API key is invalid, expired, or the wrong kind (a Google AI Studio "AQ." key won't work - it must be a Google Cloud "AIza..." key)
  • Knowledge Graph Search API isn't enabled in your Google Cloud project

Building From Source

npm install

npm run build

The build process compiles TypeScript to CommonJS in dist/. No special configuration needed.

Technical Details

  • API Endpoint: https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search
  • Response Format: JSON-LD with itemListElement array
  • Authentication: API key via query parameter
  • Rate Limits: Free tier quotas apply (generally 100,000 queries/day)
  • Module Format: CommonJS (compatible with Node.js MCP hosts)

Why CommonJS?

The MCP SDK uses CommonJS patterns. I've stuck with that for compatibility. If you're building your own MCP and want ES modules, that's fine - just different choices.

Contributing

If you find issues or have improvements:

  1. Check existing issues first
  2. Test your changes locally
  3. Submit a PR with clear description

I'm particularly interested in hearing about:

  • Entity types that need better handling
  • Response parsing edge cases
  • Real-world usage patterns

Licence

MIT - do what you want with it.

Author

Built by Richard Baxter (Houtini) as part of a collection of MCP servers for AI-assisted development and research workflows.

Other Houtini MCPs:

  • @houtini/gemini-mcp - Google AI chat with grounding and deep research
  • @houtini/geo-analyzer - Content optimisation for AI search engines
  • @houtini/brevo-mcp - Email marketing automation

Related


Status: Production ready, tested with Claude Desktop

ถาม PopNx