Feel Lab

Name: Feel Lab
Author: hpdkhoa

โดย hpdkhoaรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.hpdkhoa/feellab-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

An FPS feel checklist, measured from a timeline any game's probe can write

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: FEELLAB_OUT

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "feellab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add feellab --env FEELLAB_OUT='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx feellab-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "feellab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "feellab": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

FEELLAB_OUT env
The only folder Feel Lab writes to (its reports); defaults to ~/.feellab

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hpdkhoa ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32696 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 63% ของอีก 32696 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32696 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Feel Lab ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

LexPact UK Contracts

โดย Idadabhai

Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Feel Lab

An FPS feel checklist, measured: every interaction a player has, checked from what the game really did.

Game feel is what a player feels between pressing a key and seeing the world answer. A shot should flash, sound and kick on the same frame; a round striking a wall should throw dust, make a sound and leave a hole; a hit taken should jerk the view and show where it came from; a blast nearby should shake the screen more than one far away. When one answer is missing or late, the game feels floaty or cheap, and nobody can say why.

Feel Lab turns that into checks. Your game's probe plays standard scenes and writes a timeline: the camera every frame, and every sound, effect, mark and damage event with its time. Feel Lab measures latency, kick, shake, presence, match and smoothness from it, and judges each item of an 82-item checklist. It never runs your game: any engine can write the timeline (docs/TIMELINE.md).

The checklist

Group	Items	Measured from a timeline
A. Shooting (your own gun)	19	9
B. Hitting (your bullets land)	15	6
C. Getting hit (damage taken)	9	4
D. Movement and the body	11	2
E. Interacting with the world	7	0
F. Enemies (zombies)	5	0
G. Explosions, fire and the world	5	1
H. Sound mix	4	0
I. Screen and comfort	4	0
J. Smoothness (feel breaks when the frame does)	3	1

Items no timeline can show (a colour-blind option, a reload cancel's timing) are left for a person, with what to look for. feellab checklist prints them all.

What it measures

Measure	Example
Latency	the shot's flash and sound on the shot's frame; the hit marker within 50 ms of the hit
Sync	the shot's sound within 45 ms of its flash (ITU-R BT.1359)
Kick	the camera turns at least 0.3 degrees on a burst and settles within 0.6 s
Shake	a blast 5 m away shakes the view; one 50 m away at least 3 times less
Presence	every impact has an effect, a sound and a mark; every round fired ejects a case
Rhythm	footsteps at walking cadence (about 100 steps a minute and up); the head bobs
Smoothness	no frame twice the median length round a shot or a blast

Every rule names its source. A range from game practice rather than evidence is marked as an estimate.

Try it

pip install feellab-mcp

feellab demo demo feellab judge demo

The demo writes timelines for two made-up games: "Juicy" passes every measured item; "Bare" (a debug dot where a round lands, no shake, silent steps) fails 17.

Use it in your game

Have your probe play the scenes in src/feellab/data/scenes.json and write one timeline each (docs/TIMELINE.md). Wrap the calls that start sounds and effects so each is recorded with its time; note the moments with no sound or effect of their own (a shot, an impact, a hit marker, damage, a flinch).
Record a camera frame before the scene's cause (a shot, a hit, a blast): kick and flinch are measured from it.
Tag what you can ("tags": ["muzzle"]). Where your asset names do not say what a sound or effect is for, put a feel_rules.json beside the timelines: {"dry": "slidelock"} tells Feel Lab that a sound named after a slide lock is the click of an empty gun.
feellab judge , or gate_rows for a gate.

The first game to use it (ToangTown) found 52 failing cases on four guns: a debug dot where a round lands, no shake anywhere, no blood, no footsteps, a climb that never comes back, a stall on the first shot.

Tools

Tool	What it does
`list_checklist`	The checklist by group: what the player should get, measured or for a person.
`list_scenes`	The standard scenes a probe plays.
`list_metrics`	Every metric: scene, unit, rule and source.
`check_timeline`	A timeline file against the contract.
`judge_folder`	A folder of timelines judged: each item's values and verdict, and a Markdown report.
`gate_rows`	The metrics as rows for a gate (Weapon Lab's row format).

{"mcpServers": {"feellab": {"command": "feellab-mcp"}}}

FEELLAB_OUT is the only folder Feel Lab writes to (its reports); ~/.feellab by default.

Where it came from

Feel Lab was built for ToangTown, an Unreal 5.8 co-op zombie FPS, next to Weapon Lab (weaponlab-mcp), whose Gate can judge Feel Lab's rows as cases.

License

MIT

Feel Lab

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

LexPact UK Contracts

README จากผู้ทำ

The checklist

What it measures

Try it

Use it in your game

Tools

Where it came from

License