ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Weapon Lab

โดย hpdkhoaรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.hpdkhoa/weaponlab-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Find and fix first-person weapon bugs behind a gate: your game's probe measures, the Gate judges

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "weaponlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add weaponlab --env WEAPONLAB_PROJECT='ใส่ค่าของคุณ' --env WEAPONLAB_BLENDER='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx weaponlab-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "weaponlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "weaponlab": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • WEAPONLAB_PROJECT env
    The project folder holding weaponlab.json; the current folder if not set
  • WEAPONLAB_BLENDER env
    Blender's executable for Motion Lab, if it is not on the PATH or in the usual install folder

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hpdkhoa ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 62% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Weapon Lab ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Weapon Lab

First-person weapon bugs fixed once per kind, then for every weapon, behind a gate.

An MCP server that finds and fixes first-person weapon bugs behind a gate: hands off the gun, a magazine crooked in its well, a blade held wrong, arms covering the screen.

Each bug becomes a case: a metric, a weapon, an action and a pass rule. Your game's own probe measures the weapons. The Gate passes a change only when its target cases pass and nothing else got worse. Fix each kind of bug once, then check every weapon with it.

Weapon Lab never runs your game itself. You write a small probe for your engine that follows the probe contract: a job file in, a rows file out. Everything else works on what the probe writes back.

What it does

GroupToolsWhat for
Gategate_run, gate_verdict, gate_propose, gate_approve, gate_set_baseline, gate_cases, ...Keeps the bugs as cases, measures, compares against a baseline, judges a change, records a person's approval.
Probeprobe_run, probe_plan, probe_statusStarts your game's probe. Tries a fix before it is written: tuned fields, staged assets, screenshots, parts dumps.
Rig Labrig_pieces, rig_facts, rig_align, rig_part_line, rig_fistReads the posed weapon from a parts dump: its pieces, real-world facts (the magazine behind the barrel), a magazine's line into its well, a hilt in the fist.
Motion Labmotion_roll, motion_roll_profile, motion_roll_set, motion_track, motion_renderRebuilds clips in Blender: turns a hand about its forearm inside the forearm's range, puts a sliding part back on its axis.
Specsspec_list, spec_read, spec_validate, spec_writeOne file a weapon: marks (grip, support), anchors (pieces to find), facts, limits.
Contractcontract_checkChecks a probe's job, rows or parts dump.
Gun Kitgunkit_inspect, gunkit_draft, gunkit_from_modellab, gunkit_proxy, gunkit_rig, gunkit_build, gunkit_verify, gunkit_export, gunkit_cases, gunkit_actions, gunkit_actionTakes any gun model to the game: rigs it for one of 18 actions, makes its own clips and the hand clips on one shared pair of arms, checks them, stages the files. See docs/GUNKIT.md.
Blueprint Labblueprint_source_add, blueprint_scan, blueprint_specs, blueprint_figure_add, blueprint_calibrate, blueprint_trace, blueprint_part, blueprint_check, blueprint_build, blueprint_to_gunkit, ...Makes a real gun's visual copy from its public sources (manuals, patents, photos): facts from the data tables, outlines traced from scaled figures, a blueprint with the source of every number, the model built in Blender. See docs/BLUEPRINT.md.

Try it on the demo

The demo is a toy game with two planted bugs and a probe in about 150 lines. It needs no engine.

pip install -e .

cd examples/demo weaponlab gate run probe,rig

(python -m weaponlab works the same when pip's scripts folder is not on your PATH.)

The rifle's left hand misses its handguard by 3.75 cm. The knife's hilt lies 90 degrees across the fist. tests/test_demo.py walks the whole loop: measure, find the fix, try it by tune, judge it.

Use it in your game

  1. weaponlab init in your project. It writes weaponlab.json and empty data files.
  2. Write your probe from the contract, starting from examples/demo/probe/demo_probe.py. Set its command in weaponlab.json.
  3. List your weapons in weaponlab/data/weapons.json and their actions in actions.json.
  4. Add a case for each bug you know. Measure everything once and set the baseline.
  5. Fix through the loop: try by tune or staging, look at the screenshots, propose, approve, import.

Check your probe on its own with weaponlab contract job|rows|parts .

Add it to an MCP client

{"mcpServers": {"weaponlab": {"command": "weaponlab-mcp", "env": {"WEAPONLAB_PROJECT": "C:/path/to/your/game"}}}}
SettingMeaning
WEAPONLAB_PROJECTThe project folder with weaponlab.json. The current folder by default.
WEAPONLAB_BLENDERBlender, for Motion Lab. Found on the PATH or in the usual install folders otherwise.

Requirements

  • Python 3.10 or later.
  • Blender 4.4 or later for Motion Lab and renders. Nothing else needs it.
  • Hand bones named as Unreal's mannequin names them (hand_r, index_01_r, lowerarm_r) for the fist measure and the forearm roll.

Where it came from

Weapon Lab is the general part of the tools built for ToangTown, an Unreal 5.8 game with 46 weapons. Its first probe is ToangTown's. The contract's lessons come from that probe. Pose Lab (poselab-mcp) answers the body's side: clipping, the view, a grip solver. The Gate can use it as a provider.

License

MIT

ถาม PopNx