Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Find and fix first-person weapon bugs behind a gate: your game's probe measures, the Gate judges
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
WEAPONLAB_PROJECT, WEAPONLAB_BLENDERต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"weaponlab": {
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"WEAPONLAB_BLENDER": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add weaponlab --env WEAPONLAB_PROJECT='ใส่ค่าของคุณ' --env WEAPONLAB_BLENDER='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx weaponlab-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"weaponlab": {
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"WEAPONLAB_BLENDER": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"weaponlab": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"weaponlab-mcp"
],
"env": {
"WEAPONLAB_PROJECT": "ใส่ค่าของคุณ",
"WEAPONLAB_BLENDER": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
WEAPONLAB_PROJECT envWEAPONLAB_BLENDER envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hpdkhoa ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Weapon Lab
First-person weapon bugs fixed once per kind, then for every weapon, behind a gate.
An MCP server that finds and fixes first-person weapon bugs behind a gate: hands off the gun, a magazine crooked in its well, a blade held wrong, arms covering the screen.
Each bug becomes a case: a metric, a weapon, an action and a pass rule. Your game's own probe measures the weapons. The Gate passes a change only when its target cases pass and nothing else got worse. Fix each kind of bug once, then check every weapon with it.
Weapon Lab never runs your game itself. You write a small probe for your engine that follows the probe contract: a job file in, a rows file out. Everything else works on what the probe writes back.
| Group | Tools | What for |
|---|---|---|
| Gate | gate_run, gate_verdict, gate_propose, gate_approve, gate_set_baseline, gate_cases, ... | Keeps the bugs as cases, measures, compares against a baseline, judges a change, records a person's approval. |
| Probe | probe_run, probe_plan, probe_status | Starts your game's probe. Tries a fix before it is written: tuned fields, staged assets, screenshots, parts dumps. |
| Rig Lab | rig_pieces, rig_facts, rig_align, rig_part_line, rig_fist | Reads the posed weapon from a parts dump: its pieces, real-world facts (the magazine behind the barrel), a magazine's line into its well, a hilt in the fist. |
| Motion Lab | motion_roll, motion_roll_profile, motion_roll_set, motion_track, motion_render | Rebuilds clips in Blender: turns a hand about its forearm inside the forearm's range, puts a sliding part back on its axis. |
| Specs | spec_list, spec_read, spec_validate, spec_write | One file a weapon: marks (grip, support), anchors (pieces to find), facts, limits. |
| Contract | contract_check | Checks a probe's job, rows or parts dump. |
| Gun Kit | gunkit_inspect, gunkit_draft, gunkit_from_modellab, gunkit_proxy, gunkit_rig, gunkit_build, gunkit_verify, gunkit_export, gunkit_cases, gunkit_actions, gunkit_action | Takes any gun model to the game: rigs it for one of 18 actions, makes its own clips and the hand clips on one shared pair of arms, checks them, stages the files. See docs/GUNKIT.md. |
| Blueprint Lab | blueprint_source_add, blueprint_scan, blueprint_specs, blueprint_figure_add, blueprint_calibrate, blueprint_trace, blueprint_part, blueprint_check, blueprint_build, blueprint_to_gunkit, ... | Makes a real gun's visual copy from its public sources (manuals, patents, photos): facts from the data tables, outlines traced from scaled figures, a blueprint with the source of every number, the model built in Blender. See docs/BLUEPRINT.md. |
The demo is a toy game with two planted bugs and a probe in about 150 lines. It needs no engine.
pip install -e .
cd examples/demo weaponlab gate run probe,rig
(python -m weaponlab works the same when pip's scripts folder is not on your PATH.)
The rifle's left hand misses its handguard by 3.75 cm. The knife's hilt lies 90 degrees across the fist. tests/test_demo.py walks the whole loop: measure, find the fix, try it by tune, judge it.
weaponlab init in your project. It writes weaponlab.json and empty data files.examples/demo/probe/demo_probe.py. Set its command in weaponlab.json.weaponlab/data/weapons.json and their actions in actions.json.Check your probe on its own with weaponlab contract job|rows|parts .
{"mcpServers": {"weaponlab": {"command": "weaponlab-mcp", "env": {"WEAPONLAB_PROJECT": "C:/path/to/your/game"}}}}
| Setting | Meaning |
|---|---|
WEAPONLAB_PROJECT | The project folder with weaponlab.json. The current folder by default. |
WEAPONLAB_BLENDER | Blender, for Motion Lab. Found on the PATH or in the usual install folders otherwise. |
hand_r, index_01_r, lowerarm_r) for the fist measure and the forearm roll.Weapon Lab is the general part of the tools built for ToangTown, an Unreal 5.8 game with 46 weapons. Its first probe is ToangTown's. The contract's lessons come from that probe. Pose Lab (poselab-mcp) answers the body's side: clipping, the view, a grip solver. The Gate can use it as a provider.
MIT