ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Dejared

โดย hqkh4nhรุ่น 1.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.hqkh4nh/dejared

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Java decompiler MCP server. Explore, search, and decompile JAR, WAR, EAR, and AAR bytecode.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dejared": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dejared-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dejared": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dejared-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dejared": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dejared-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hqkh4nh ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7266 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 32% ของอีก 7266 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7266 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Dejared ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

dejared-mcp: Java decompiler MCP server

dejared-mcp is a Java decompiler and JAR analyzer that speaks the Model Context Protocol. It lets an AI coding agent (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code) open a .jar, .war, .ear, or .aar, list what is inside, search its bytecode, and decompile any class back to Java source using CFR, Vineflower, or Procyon.

Table of Contents

  • Overview
  • Prerequisites
  • Quick Start
  • Install as a plugin (recommended)
  • Install as an MCP server
  • Features
  • Decompiler Engines
  • Custom Java Path
  • Server Configuration
  • How It Works
  • FAQ and Troubleshooting
  • Contributing
  • Third-Party Licenses
  • License

Overview

dejared-mcp is a Java-based MCP server distributed as an npm package. It provides nine tools organized into three categories: discovery, hunting, and deep analysis. AI assistants use these tools to navigate JAR file structures, search for classes and string literals in bytecode, and decompile .class files back to readable Java source code.

Reach for it whenever a dependency ships without sources: reading what a third-party library actually does, recovering an application.yml or MANIFEST.MF embedded in a JAR, following a stack trace into a library you have no source for, or inspecting an obfuscated plugin or mod. It replaces hand-running jar tf, unzip, javap, or a desktop decompiler.

Any ZIP-based Java archive works: .jar, .war, .ear, .aar, and Spring Boot fat-jars.

The npm package acts as a thin wrapper that downloads and caches the server JAR on first run, then spawns it via java -jar using stdio transport.

Prerequisites

  • Node.js 20 or later
  • Java 17 or later (JRE is sufficient)

Quick Start

The best install is the plugin. One command pair gives your agent both halves: the nine MCP tools, and the `jar-analysis` skill that tells it when to reach for them instead of shelling out to jar tf, unzip, or javap.

claude plugin marketplace add hqkh4nh/dejared-mcp

claude plugin install dejared@dejared-mcp-marketplace

Codex carries the same bundle. See Install as a plugin. Every other client takes the plain MCP config.

Install as a plugin (recommended)

The MCP server on its own gives an agent nine tools. It does not tell the agent *when* to use them, so most agents keep reaching for jar tf, unzip -p, and javap -p out of habit and never touch the tools you installed.

A plugin ships both parts together:

PartWhat it does
MCP serverThe nine tools listed under Features
jar-analysis skillRoutes JAR questions to those tools, picks the cheap tool before the expensive one, and knows which decompiler to retry with

Two tools support that bundle today. Everything else is MCP-only.

Claude Code
claude plugin marketplace add hqkh4nh/dejared-mcp

claude plugin install dejared@dejared-mcp-marketplace

Inside a session, the same commands work as /plugin marketplace add ... and /plugin install .... If the install summary says Run /reload-plugins to activate, run it.

Codex
codex plugin marketplace add hqkh4nh/dejared-mcp

codex plugin add dejared@dejared-mcp-marketplace

Start a new session afterwards so the bundled skill and server load. Check with codex mcp list. dejared should be listed as enabled.

Install as an MCP server

For clients without a plugin system. You get the tools, but not the skill that steers the agent toward them.

Most clients accept this standard config:

{

"mcpServers": { "dejared": { "command": "npx", "args": ["-y", "dejared-mcp"] } } }

From the command line

If your tool has a CLI, one line is enough:

claude mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp     # Claude Code

codex mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp # Codex amp mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp # Amp gemini mcp add dejared npx -y dejared-mcp # Gemini CLI

Where the config file lives

Drop the standard config into the file for your tool:

ToolLocation
Claude Desktop%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) · ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
Claude Code.mcp.json in the project root
Cursor.cursor/mcp.json (project) · ~/.cursor/mcp.json (global)
WindsurfMCP servers panel in settings, or mcpServers in your settings file
ClineMCP settings file, via the extension's MCP Servers panel
Antigravity Editor~/.gemini/antigravity/mcp_config.json
Kiro.kiro/settings/mcp.json
Copilot CLI~/.copilot/mcp-config.json, or run /mcp add
Gemini CLI~/.gemini/settings.json (global) · .gemini/settings.json (project)
GooseAdvanced settings → Extensions → Add custom extension, type STDIO
JetBrains IDEsSettings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
Qodo GenChat panel → Connect more tools → + Add new MCP

A few setups need more than the standard config. Expand those below.

Codex : TOML instead of JSON

codex mcp add dejared -- npx -y dejared-mcp

codex mcp list

The -- matters: everything after it is the server's launch command.

Or edit ~/.codex/config.toml (global) or .codex/config.toml (project):

[mcp_servers.dejared]

command = "npx" args = ["-y", "dejared-mcp"]

Only if Java is not on your PATH

[mcp_servers.dejared.env] DEJARED_JAVA_PATH = "/path/to/java"

VS Code (GitHub Copilot) : uses servers , not mcpServers

Create or edit .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "dejared": { "command": "npx", "args": ["-y", "dejared-mcp"] } } }

After saving, click Start above the server entry, then use Agent mode in Copilot Chat.

opencode : command is an array

Edit ~/.config/opencode/opencode.json:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "dejared": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "dejared-mcp"], "enabled": true } } }

Pure Java (no Node.js required)

If you prefer to run the server JAR directly without Node.js:

  1. Download the latest JAR from GitHub Releases.
  1. Run it:
   java -jar dejared-mcp-<version>.jar
  1. Configure your MCP client to use the JAR directly instead of npx:
   {

"mcpServers": { "dejared": { "command": "java", "args": ["-jar", "/path/to/dejared-mcp- .jar"] } } }

Features

Discovery

Browse and read JAR contents.

ToolDescription
dejared_list_packagesList all packages with class counts
dejared_list_classesList classes in a specific package
dejared_list_resourcesList non-class resource files
dejared_read_resourceRead text resources (YAML, XML, properties, JSON, and others)
Hunting

Search inside JAR files.

ToolDescription
dejared_search_classSearch classes by name
dejared_search_stringSearch string literals in bytecode (URLs, SQL, error messages)
Deep Analysis

Inspect metadata and decompile classes.

ToolDescription
dejared_get_metadataExtract class metadata via ASM (fast, no decompilation)
dejared_dump_package_metadataBatch metadata extraction for entire packages
dejared_decompile_classDecompile .class files to Java source code

Decompiler Engines

dejared-mcp supports three decompiler engines. The engine can be specified per request via the dejared_decompile_class tool.

EngineDescription
CFR (default)Reliable general-purpose decompiler
VineflowerModern fork of FernFlower, handles newer Java features well
ProcyonAlternative engine, can handle some edge cases better

Custom Java Path

If Java is not in your system PATH, set the DEJARED_JAVA_PATH environment variable in your MCP config. This applies to all npx-based configurations:

{

"mcpServers": { "dejared": { "command": "npx", "args": ["-y", "dejared-mcp"], "env": { "DEJARED_JAVA_PATH": "/path/to/java" } } } }

Server Configuration

PropertyDefaultDescription
dejared.cache.max-size500Max entries in the decompilation LRU cache
dejared.security.max-resource-size5242880Max resource file size (bytes)
dejared.security.decompile-timeout-seconds30Timeout per decompilation

How It Works

The npm package is a thin Node.js wrapper. On first run it:

  1. Checks the platform cache directory for a cached JAR matching the current version.
  • Linux: $XDG_CACHE_HOME/dejared-mcp (defaults to ~/.cache/dejared-mcp)
  • macOS: ~/Library/Caches/dejared-mcp
  • Windows: %LOCALAPPDATA%\dejared-mcp
  1. Downloads the JAR from GitHub Releases if not cached.
  2. Spawns java -jar with stdio inherited for MCP transport.

The server communicates over stdio using the Model Context Protocol.

FAQ and Troubleshooting

Q: Java is installed but the server cannot find it.

Set the DEJARED_JAVA_PATH environment variable in your MCP configuration. See Custom Java Path.

Q: The server fails to start with a permission error.

Ensure that the cached JAR file is readable. The cache location depends on your platform. See How It Works for the cache directory paths.

Q: Decompilation times out or returns an error.

Some classes are difficult to decompile. Try a different engine by specifying vineflower or procyon in the dejared_decompile_class tool. The default timeout is 30 seconds and can be adjusted via `dejared.security

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx