Sandbox Env MCP

Name: Sandbox Env MCP
Author: hs3434

โดย hs3434รุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.hs3434/sandbox-env-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Persistent Docker/SSH sandbox for AI agents: shell exec, file ops, audit log.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sandbox-env": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sandbox-env -- uvx sandbox-env-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sandbox-env": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sandbox-env": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sandbox-env-mcp"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hs3434 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1396 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 35% ของอีก 1396 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1396 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sandbox Env MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

sandbox-mcp

MCP server that gives AI agents a real working environment: persistent shells, a filesystem, and multi-machine management — backed by Docker containers or remote SSH hosts.

Features

Persistent shells — stateful bash or PowerShell sessions that survive across tool calls. Set env vars, activate venvs, change directories, and they stay.
Multi-machine — manage several Docker containers and SSH hosts simultaneously. Each has its own isolated workspace and shell pool.
Full filesystem access — read, write, patch, and search files on any target machine. All writes are atomic (temp-file + rename).
Zero-config startup — creates a default Docker container automatically on first run. One command, ready to go.
Progressive discovery — env tool exposes capabilities step by step. Agents call env(action="help") to see what's available.
Docker lifecycle — create, stop, start, restart, remove containers. Build images, inspect configs, commit state, view logs.
SSH remote access — connect to Linux and Windows machines over SSH. Windows targets get automatic code-page probing.
Safety net — sensitive-path warnings (.ssh, .aws, .env*) without blocking access. Pre-write syntax lint for JSON/YAML/TOML.
Audit trail — every tool call is logged with timestamps, parameters, and outcomes. Queryable from within the agent session.

Quick start

pip install sandbox-env-mcp

stdio — for Claude Desktop, Cline, Continue

sandbox-mcp

HTTP — for remote agents

sandbox-mcp-http

On first run a default container (python:3.14-slim, named admin) starts automatically with a persistent bash shell. No other setup.

Requirements: Python 3.12+, Docker SDK, running Docker daemon. SSH mode needs openssh-client.

Tools

All tools target the default machine unless an explicit machine parameter is passed.

Tool	What it does
`shell_exec`	Run a command in a persistent shell. Blocks until the command finishes (`wait=true`, 10 s timeout) or fire-and-forget with `wait=false`.
`shell_read`	Read buffered output from a running or finished command.
`shell_new`	Create a fresh shell on a machine. Returns a `shell_id`.
`shell_remove`	Terminate and remove a shell by `shell_id`.
`shell_list`	List all shells with state, machine, uptime, last command.
`write_stdin`	Write raw bytes to a running shell — interrupt with Ctrl-C (`\x03`) or feed input to interactive programs like `read` / `Read-Host`. On Windows/PowerShell, Ctrl-C is unsupported (pipe mode has no terminal driver); kill the shell instead.
`machine_list`	List all registered machines with backend, status, purpose, shell count.
`default_set`	Set the default machine or default shell for a machine.
`file_read`	Read a file with line numbers. Supports offset + limit pagination.
`file_write`	Write content atomically. Creates parent directories automatically.
`file_patch`	Targeted edits with fuzzy matching. `mode=replace` (find-and-replace) or `mode=patch` (unified diff).
`file_search`	Search file contents (ripgrep) or find files (glob). Sorted by modification time.
`env`	Progressive-discovery portal. Start with `env(action="help")`.

audit_query is exposed when the audit log is a SQLite database — it lets the agent search historical tool calls.

Shell states

Every shell is in one of four states:

State	What it means	What the agent can do
`init`	Shell just created; booting up. Times out → `terminated` at 10 s.	Wait — `shell_exec` returns an error until ready.
`ready`	At a prompt, accepting commands.	Send commands, read output, write stdin.
`waiting`	A command is running.	Poll output with `shell_read`. Send Ctrl-C with `write_stdin`.
`terminated`	Shell process exited (signal, exit, timeout, broken pipe). Last output is preserved.	Read remaining output, then `shell_remove` + `shell_new` to continue. Default shells are never auto-replaced.

Key shell_exec parameters:

wait (default true): block until the command completes.
timeout (default 10 s): on expiry returns status="waiting" with a hint to switch to wait=false + shell_read for long-running commands.
max_output (default 50000 bytes): caps returned output; excess is shown as the tail (last N bytes).

env actions

env(action="help") lists what's available. env(action="help", topic=" ") returns full docs for a specific action.

Always available

Action	Params	Description
`help`	`topic?`	List actions or get docs for one.
`status`	—	Default machine, machines, shells.
`list_targets`	—	Pre-defined SSH targets from config.
`machine_list`	—	Registered machines.
`shell_list`	`machine?`	Shells, optionally filtered.
`shell_new`	`machine?`, `purpose?`	New shell session.
`shell_remove`	`shell_id`	Terminate and remove.
`default_set`	`machine` or `shell_id`	Set default machine or shell.

Docker

Action	Required params	Description
`docker_run`	`name`, `image`, `purpose`	Create/start container. Reattaches on name collision.
`docker_ps`	—	List managed containers.
`docker_images`	—	List all images on daemon.
`docker_image_history`	`image`	Layer-by-layer build history.
`docker_build`	`image_tag`, `machine`	Build from a Dockerfile in `/workspace`.
`docker_commit`	`machine`, `image_tag`	Commit container as new image.
`docker_stop`	`machine`	Stop (state preserved).
`docker_start`	`machine`	Start a stopped container.
`docker_remove`	`machine`	Stop + remove container and its shells.
`docker_inspect`	`machine`	Curated config. `kind=image` for images.
`docker_logs`	`machine`	Logs with `tail`, `since`, `until`.
`docker_diff`	`machine`	Filesystem changes vs image.
`docker_stats`	`machine`	CPU/memory/network/IO snapshot.
`docker_restart`	`machine`	Stop + start + verify.

SSH

Action	Required params	Description
`connect`	`name`	Connect to a configured target.
`close`	`name`	Disconnect and unregister.

Available when [ssh.targets] is configured.

File operations

Tool	Key params	Highlights
`file_read`	`path`, `offset`, `limit`	Line-numbered. Rejects files > 50 KB with a hint.
`file_write`	`path`, `content`	Atomic (temp + rename), auto-creates parent dirs, post-write verification.
`file_patch`	`path`, `old_string`, `new_string` (replace mode) or `patch` (unified diff)	Fuzzy matching. Preserves BOM and line endings.
`file_search`	`pattern`, `search_type`, `path`, `file_glob`, `limit`	Powered by ripgrep. Results sorted by modification time.

Safety warnings are surfaced for sensitive paths (.ssh, .aws, .env*, /etc/shadow, etc.) — advisory only, agents still have full access. Writes to .json, .yaml, .yml, .toml are syntax-checked before writing (fail-closed).

Configuration

Config lives at ~/.sandbox-mcp/config.toml (copy config/config.example.toml). Every field can be overridden with SANDBOX_MCP_ _ env vars.

[server]

port = 8010 auth_tokens_file = "~/.sandbox-mcp/auth_tokens"

[storage] work_home = "/var/lib/sandbox-mcp"

[docker] default_image = "python:3.14-slim" auto_network = "sandbox-mcp" # "" = none admin_machine = "admin" # "" = no /host mount host = "" # "" = from Docker environment

[ssh] connect_timeout = 10 [ssh.targets.win-build] host = "192.168.1.100" user = "builder" os_type = "windows"

[default_machine] enabled = true backend = "docker" name = "admin"

[shell] default_max_output = 50000

[files] max_file_size = 51200

Backends

Docker

Containers get bind mounts for workspace isolation:

work_home/ / → /workspace (rw)
work_home/ / → /share/ (ro, shared across peers)
work_home/ / / → /share/ / (rw overlay)

When a container's name matches admin_machine, it also gets work_home/ → /host (rw) — a global view of all workspaces.

Server startup auto-reconciles with the Docker daemon: surviving containers are re-adopted into the registry.

SSH

Connects over SSH with ControlMaster for connection reuse. Windows targets get automatic code-page probing and encoded-command execution.

Deployment

# docker-compose.yml

services: sandbox-mcp: image: ghcr.io/hs3434/sandbox-env-mcp:latest network_mode: host volumes:

/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
/var/lib/sandbox-mcp:/var/lib/sandbox-mcp
./config:/root/.sandbox-mcp

HTTP mode reads bearer tokens from auth_tokens_file (hot-reload on every request). If the file is empty or missing and auto_generate_if_empty=true, a random token is printed to stderr at startup.

Audit

Every tool call is recorded: timestamp, machine, action, status, duration, and hashed parameters. Defaults to SQLite at ~/.sandbox-mcp/audit.db. Set log_path="" for JSON-line stderr output instead.

Sandbox Env MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

sandbox-mcp

Features

Quick start

stdio — for Claude Desktop, Cline, Continue

HTTP — for remote agents

Tools

Shell states

env actions

Always available

Docker

SSH

File operations

Configuration

Backends

Docker

SSH

Deployment

Audit