Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Talk and Alt+click on your web app: your agent gets the exact elements and the code behind them.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
POINTCAST_DIR, POINTCAST_HANDOFFต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pointcast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pointcast",
"mcp"
],
"env": {
"POINTCAST_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"POINTCAST_HANDOFF": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add pointcast --env POINTCAST_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env POINTCAST_HANDOFF='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y pointcast mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pointcast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pointcast",
"mcp"
],
"env": {
"POINTCAST_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"POINTCAST_HANDOFF": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"pointcast": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pointcast",
"mcp"
],
"env": {
"POINTCAST_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"POINTCAST_HANDOFF": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
POINTCAST_DIR envPOINTCAST_HANDOFF envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Hugelidus ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.1) เข้า registry 38 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Turn a pointcast recording — a microphone transcript plus the elements you pointed at while narrating — into a Markdown spec a coding agent can read, or serve it straight to one over MCP. The recordings come from the pointcast Chrome extension (install it from the releases).
Public beta (0.2): feedback and bug reports are welcome in the issues.
No install needed — run it with npx:
npx pointcast --help
The extension already transcribes in the browser, so the CLI does not install a speech model by default. To transcribe on this machine (pointcast transcribe, process --force, or a recording the extension could not transcribe), add @huggingface/transformers (about 450 MB with ONNX Runtime):
npm install -g pointcast @huggingface/transformers
npx -p pointcast -p @huggingface/transformers pointcast process --force
--engine openai needs neither.
The local model is Xenova/whisper-base (the extension's *Fast*). --model Xenova/whisper-small is its *Accurate*: fewer misheard words, about twice as slow, a 512 MB download the first time.
pointcast setup Set pointcast up in this project: your coding agents, your
stack, the browser extension, then doctor. Asks first. pointcast process [session-dir] Transcribe (if needed), fuse and render session.md. Default session-dir: the latest session in --dir / POINTCAST_DIR / /pointcast. pointcast transcribe Write words.json from audio, on its own. pointcast mcp Run a stdio MCP server exposing sessions read-only. While it runs, it also receives the extension's recordings on 127.0.0.1, so they skip Chrome's downloads. pointcast issue [session-dir] --repo owner/name Experimental: file the spec as a GitHub issue, linked to the code. pointcast doctor Check this machine's setup, with a fix for each problem.
process writes session.md next to the recording and copies it to the clipboard, ready to paste into a coding agent. Run pointcast --help for every flag (--engine, --format, --stdout, …). --style precise words the spec's instruction as "change only the referenced elements, and only as asked", --style intent as "build what a request for something new means, in the app's style"; without it, the spec uses what the recording chose in the popup (intent for recordings made before the setting existed).
npx pointcast@latest setup
run in your project, looks for Claude Code, Codex, Gemini CLI (on PATH) and Cursor (a .cursor folder, or on PATH) and, for each one that does not have pointcast yet, shows what it would do and asks y/N: the plugin install commands for Claude Code and Codex, gemini extensions install for Gemini CLI, and for Cursor the pointcast server (pinned to this exact version) merged into the project's .cursor/mcp.json. It then says what your stack needs (the pointcast-django lines for a Django project, nothing for React, Vue or Svelte dev builds), how to add the browser extension, and runs doctor. It never edits your Python settings or an agent's config files itself.
--dry-run prints the plan and changes nothing (and skips doctor); --yes does every step without asking; --json prints the plan and outcome for agents; --repo sets it up for another folder. Without a terminal and without --yes it is a dry run.
npx pointcast doctor
prints one line per check, with a fix under each problem: the Node.js version (22.12 or newer), the sessions folder it reads (--dir / POINTCAST_DIR / /pointcast) with how many recordings it holds and the newest one, whether a pointcast MCP server is receiving recordings from the extension on 127.0.0.1:20547 (and which version: with several agent sessions open, one of their servers receives and all of them read the same folder; one older than the CLI is usually a session started before an update, worth restarting), whether @huggingface/transformers is installed for local transcription, and, on Linux, whether a clipboard tool (wl-copy, xclip or xsel) is there. It only reads: it says hello to the MCP server but never sends it a recording, and uses no network unless you add --online, which compares your version with the latest on npm. --json prints the same report for scripts. It exits with 1 only when something pointcast needs is broken (an old Node.js, a --dir or POINTCAST_DIR that does not exist); optional parts that are not set up are warnings.
When the recording was made on a dev build (React, Vue, Svelte), each pointed element carries the chain of components that rendered it. pointcast then looks the element's text up in those files and adds the line that holds it to the spec:
- [a] «Export» → code:
src/pages/Dashboard.tsx — src/components/OrdersTable.tsx:22 — Export in src/App.tsx ← in src/main.tsx
In a small evaluation this more than halved the tokens a coding agent spent finding the elements (docs/eval). The lookup needs your source, so it runs where the source is:
--repo . Otherwise it renders the spec without the lines and says why in one line. In a monorepo, run it from the repository root: a file the recording calls src/App.tsx is also found at apps/web/src/App.tsx, when only one file matches.Only lines that match exactly once are added; nothing is added when a match is ambiguous. session.json is never changed.
The issue body is the raw spec for now; it will be rewritten into a readable issue before this leaves the experimental stage.
pointcast issue --repo owner/name --dry-run # print the title and body
pointcast issue --repo owner/name # create the issue pointcast issue --repo owner/name --open # print and open a prefilled issues/new link
issue takes the latest session (or the one you name), reads the repository at its default branch or --ref , resolves the code locations there, and links every file:line to that file at that commit, so the links never drift. Creating the issue needs a token: GITHUB_TOKEN, else the one gh auth login stored. Reading a public repository works without one, within GitHub's rate limit. --open needs no token; when the body is too long for a link, it prints the body for you to paste. If none of the recording's files is in the repository, issue refuses to create the issue, since it looks like the wrong repository.
pointcast mcp runs a stdio MCP server, the main way an agent gets your recordings: at Stop the extension hands the recording to it, and the agent fetches the spec itself, with each element resolved to its line in your project. Pasting the spec from the clipboard is the fallback for agents without MCP. Its 4 read-only tools:
{ "sessions": [...] }: id, date, duration, the pages pointed at, how many requests and elements, a preview of the first request, matchesProject (whether its source files are in the project: true, false, or "unknown" when it names none) and rendered (its session.md is on disk)."latest-here" (the newest recording made on this project: newer ones whose files are all missing here are skipped, and it says which) or "latest" (the newest of all). Renders it from session.json/words.json if session.md isn't on disk yet; never transcribes. The spec starts with a line like 8 requests · 17 elements · ~3,100 tokens."e3").anyProject: true for any) and returns its spec, like get_session, as soon as you press Stop; after timeoutSeconds it answers "No new recording yet", and the agent calls it again. This is what /pointcast watch loops on.An unknown session id gets the 3 newest ids with their preview in the error; an unknown event id gets the valid range (e1…e17).
It looks for sessions the same way pointcast process does: --dir / POINTCAST_DIR / /pointcast.
Pin the version in MCP configs (pointcast@0.8, as below): npx keeps using a cached copy for an unversioned pointcast, which may be an older one. The plugins pin the exact version and update it with each release.
get_session, get_element and wait_for_recording resolve code locations in the project the server was started for: --repo, else CLAUDE_PROJECT_DIR (Claude Code sets it), else the server's working directory. They and list_sessions also take an optional repo argument. When none of the recording's files is in that project, the result starts with a one-line warning that the recording is probably from another project.
get_session and wait_for_recording also take an optional style ("intent" or "precise"), like pointcast process --style: the spec is then rendered in that style, whatever the recording chose, and not cached as session.md. /pointcast precise passes "precise".
wait_for_recordingwait_for_recording returns as soon as a new recording arrives: one that was not in the sessions folder when the agent first called it, and that no tool returned since. By default only this project's recordings count, by the same rule as "latest-here": one whose source files are all missing from the project is skipped, and one that names no files is kept. A skipped recording is not used up: an agent session on the right project still gets it, and anyProject: true returns every recording, with the other-project warning when it applies. So a recording you make while the agent is still applying the previous one is returned by the next call, and one it already read with get_session is not returned twice. It works with several agent sessions open: only one server receives from the extension, and the others see the recording appear in the shared sessions folder.
A tool call cannot last forever, and each client cuts it off at a different time, so the default wait follows the client:
| Client | Its limit for a tool call | Default wait |
|---|---|---|
| Claude Code | none for stdio servers (MCP_TOOL_TIMEOUT sets one); 30 min without a response or progress | 9 min |
| Gemini CLI | timeout in the server's settings, 10 min by default | 9 min |
| Codex | tool_timeout_sec, 60 s by default | 50 s |
| Cursor and others | not documented | 50 s |
The agent can pass timeoutSeconds (at most 1,500, 25 min). When the wait ends with no recording, the answer is not an error, and the agent calls it again, so a short limit only means more calls. While waiting, the server sends progress notifications when
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo