Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Document-level AI humanizer for .docx/.pptx: whole file, selected passages, or flagged text.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
HUMANPEN_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"humanpen": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"humanpen-mcp"
],
"env": {
"HUMANPEN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add humanpen --env HUMANPEN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y humanpen-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"humanpen": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"humanpen-mcp"
],
"env": {
"HUMANPEN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"humanpen": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"humanpen-mcp"
],
"env": {
"HUMANPEN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub humanpen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: HUMANPEN_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.4) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
English · 简体中文 · 日本語
Website · Pricing · Developer docs
Keywords: ai humanizer, mcp server, model context protocol, turnitin ai detection, reduce ai score, humanize ai text, bypass ai detection, docx ai humanizer, ai content rewriter, ai writing tool, claude mcp, cursor mcp, ithenticate ai report
Humanize what's flagged. Preserve the rest. An MCP server for HumanPen — a document-level AI humanizer that can humanize an entire document, rewrite user-selected passages, or automatically target flagged text from a Turnitin / iThenticate AI-detection report, editing .docx / .pptx files in place while preserving formatting, tables, images, citations, and formulas. Also converts citations between 12 styles, condenses to a word budget, and translates between 12 languages.
claude mcp add humanpen -s user -e HUMANPEN_API_KEY=hp_your_key -- npx -y humanpen-mcp
* or 0%Sign up at https://humanpen.net and create a key at https://humanpen.net/settings/api-keys. New accounts start with free credits, enough to put a document through and see what comes back.
The key goes in an environment variable, never in a URL. URLs end up in server logs, proxy logs, shell history and screenshots.
Claude Code
claude mcp add humanpen -s user -e HUMANPEN_API_KEY=hp_your_key -- npx -y humanpen-mcp
-s user puts it in every project. The default scope is local, which loads the server only in the directory you ran the command from — and looks like a broken install the first time you open Claude Code somewhere else.
If your version rejects -e (reported upstream), use the JSON form:
claude mcp add-json humanpen -s user '{"command":"npx","args":["-y","humanpen-mcp"],"env":{"HUMANPEN_API_KEY":"hp_your_key"}}'
OpenAI Codex
In ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.humanpen]
command = "npx" args = ["-y", "humanpen-mcp"] env = { HUMANPEN_API_KEY = "hp_your_key" }
</details>
CodeBuddy / WorkBuddy
codebuddy mcp add --scope user humanpen -- npx -y humanpen-mcp
It also reads ${VAR} in its config, so the key can stay in your environment instead of the file:
{ "mcpServers": { "humanpen": {
"command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "${HUMANPEN_API_KEY}" } } } }
~/.codebuddy/.mcp.json for every project, /.mcp.json for one.
Gemini CLI
It has gemini mcp add, but the argument order differs between versions — run gemini mcp add --help and follow the usage line it prints. Pass the key with -e HUMANPEN_API_KEY=... and the scope with -s user; the default is project, which is only the directory you ran it in.
Claude Desktop
In claude_desktop_config.json. Use the absolute path to `npx` — run which npx and paste the result: a desktop app is launched by the OS with a minimal PATH, so the bare name that works in your terminal often is not found here, and the only symptom is that the tools never appear.
{
"mcpServers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }
</details>
Cursor / Windsurf / Cline
All three read the same shape — Cursor in .cursor/mcp.json, Windsurf in ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, Cline in its MCP settings panel:
{
"mcpServers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }
</details>
OpenCode
In opencode.json — the key names differ slightly from everyone else's:
{
"mcp": { "humanpen": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "humanpen-mcp"], "environment": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }
</details>
VS Code — keeps the key out of the config file
{
"mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "humanpenKey", "description": "HumanPen API key", "password": true } ], "servers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "${input:humanpenKey}" } } } } }
VS Code prompts once and stores the key in its secret store, so it never lands in a file you might commit.
From source , or before the npm release lands
git clone https://github.com/humanpen/humanpen-mcp
cd humanpen-mcp && npm install && npm run build
Then point your client at node /path/to/humanpen-mcp/dist/index.js instead of npx -y humanpen-mcp.
Any MCP client works: this is a plain stdio server started by npx -y humanpen-mcp with HUMANPEN_API_KEY in its environment.
| Tool | What it does | Credits |
|---|---|---|
humanize_document | Rewrite a .docx/.pptx to read as human-written and score lower on AI detectors. Optionally take a detection report to rewrite only its flagged passages. Length can be held to a whole-document word range, or to per-passage ranges (experimental — limiting words weakens AI-rate reduction). | yes |
free_rehumanize | Continue a finished humanize_document job for free: upload a fresh detection report for its result and only the still-flagged passages are rewritten. Once per job, with a daily cap; the report must match that result. | free |
fix_citations | Convert in-text citations and the reference list to APA 7, MLA 9, Harvard, Chicago, IEEE, Vancouver, GB/T 7714, AMA, ACS or OSCOLA. Body text untouched. | yes |
condense_document | Shorten a .docx to a target word count, keeping structure and citations. | yes |
translate_document | Translate .docx/.pdf/.pptx/.xlsx/.epub/.html/.txt between 12 languages, keeping layout. | yes |
read_detection_report | Read a Turnitin or iThenticate AI Writing report: overall AI percentage and the flagged passages. | free |
check_job | Look up a job and download its result. | free |
get_credit_balance | Credits remaining. | free |
Jobs take minutes; tool calls do not. Each operation waits about 55 seconds — enough for most documents — then returns a job_id with a note to call check_job. The work continues on the server either way; nothing is lost by the tool returning early.
`ai_percent` can be `null`, and that is usually good news. Turnitin prints * instead of a number whenever AI writing comes in under 20% — it will not quantify that band, because too much of it is false positives. So null means "under 20%, and Turnitin will say no more", never "0%" and never "no result".
Will this bring a Turnitin AI score down? Usually under 20% in one pass with balanced — the threshold below which Turnitin prints * instead of a number. If it misses, hand the result back with the new report; only the passages still flagged get rewritten.
Does it work with iThenticate too? Yes — pass either report. The format is read from the file.
Is my document sent to the model? No. It uploads the file and answers with a path. A 40-page paper costs no tokens.
Documents you pass to a tool are uploaded over HTTPS to HumanPen's API (api.humanpen.net) for processing; results are written back to your disk, and processed files are kept server-side for about 7 days so check_job and the free re-humanize pass can find them. Document contents never enter the model's context. The full policy — what is collected, retention, and how to reach us — is at https://humanpen.net/legal/privacy.
npm install
npm run build HUMANPEN_API_KEY=hp_... node selftest.mjs sample.docx report.pdf
selftest.mjs spawns the built server and talks JSON-RPC to it over stdio the way a real client does — proving the protocol, the tool registrations, stdout hygiene and one end-to-end job, not merely that the functions return. It needs a live key and spends credits, so it is a pre-release check rather than a CI step.
Apache-2.0