ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Humanpen MCP

โดย humanpenรุ่น 1.4.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.humanpen/humanpen-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Document-level AI humanizer for .docx/.pptx: whole file, selected passages, or flagged text.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: HUMANPEN_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "humanpen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humanpen-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANPEN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add humanpen --env HUMANPEN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y humanpen-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "humanpen": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humanpen-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANPEN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "humanpen": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "humanpen-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUMANPEN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • HUMANPEN_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    HumanPen API key. Create one at https://humanpen.net/settings/api-keys

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub humanpen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 71% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Humanpen MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: HUMANPEN_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.4) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

humanpen-mcp

English · 简体中文 · 日本語

Website · Pricing · Developer docs

Keywords: ai humanizer, mcp server, model context protocol, turnitin ai detection, reduce ai score, humanize ai text, bypass ai detection, docx ai humanizer, ai content rewriter, ai writing tool, claude mcp, cursor mcp, ithenticate ai report

Humanize what's flagged. Preserve the rest. An MCP server for HumanPen — a document-level AI humanizer that can humanize an entire document, rewrite user-selected passages, or automatically target flagged text from a Turnitin / iThenticate AI-detection report, editing .docx / .pptx files in place while preserving formatting, tables, images, citations, and formulas. Also converts citations between 12 styles, condenses to a word budget, and translates between 12 languages.

claude mcp add humanpen -s user -e HUMANPEN_API_KEY=hp_your_key -- npx -y humanpen-mcp

Features

  • Selective rewriting by detection report — import a Turnitin / iThenticate AI Writing Report to pinpoint flagged passages; unflagged content is never touched
  • Format in, format out — a DOCX comes back as a DOCX, a PPTX as a PPTX; formatting, tables, images, and formulas survive intact and the result is still editable
  • Academic structure preserved — in-text citations, reference lists, footnotes, TOC fields, cross-references, figure numbering, equations, and special formatting are treated as protected objects
  • No error injection — restructures meaning and syntax to change expression; never adds grammar mistakes, spelling errors, or awkward sentences as a detection strategy
  • Full-length documents — no per-input word limit; a single file can be up to 100 MB, no splitting into text boxes
  • Free to keep going — still flagged? Re-humanize for free with a fresh report until the AI rate falls to * or 0%
  • Word-count control (experimental) — set a min/max word range to keep the output within a target length
  • Pay per rewrite — billed on words actually changed, not the whole document; failed and cancelled jobs cost nothing; credits never expire

Get a key

Sign up at https://humanpen.net and create a key at https://humanpen.net/settings/api-keys. New accounts start with free credits, enough to put a document through and see what comes back.

The key goes in an environment variable, never in a URL. URLs end up in server logs, proxy logs, shell history and screenshots.

Install

Claude Code

claude mcp add humanpen -s user -e HUMANPEN_API_KEY=hp_your_key -- npx -y humanpen-mcp

-s user puts it in every project. The default scope is local, which loads the server only in the directory you ran the command from — and looks like a broken install the first time you open Claude Code somewhere else.

If your version rejects -e (reported upstream), use the JSON form:

claude mcp add-json humanpen -s user '{"command":"npx","args":["-y","humanpen-mcp"],"env":{"HUMANPEN_API_KEY":"hp_your_key"}}'

OpenAI Codex

In ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.humanpen]

command = "npx" args = ["-y", "humanpen-mcp"] env = { HUMANPEN_API_KEY = "hp_your_key" }

</details>

CodeBuddy / WorkBuddy

codebuddy mcp add --scope user humanpen -- npx -y humanpen-mcp

It also reads ${VAR} in its config, so the key can stay in your environment instead of the file:

{ "mcpServers": { "humanpen": {

"command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "${HUMANPEN_API_KEY}" } } } }

~/.codebuddy/.mcp.json for every project, /.mcp.json for one.

Gemini CLI

It has gemini mcp add, but the argument order differs between versions — run gemini mcp add --help and follow the usage line it prints. Pass the key with -e HUMANPEN_API_KEY=... and the scope with -s user; the default is project, which is only the directory you ran it in.

Claude Desktop

In claude_desktop_config.json. Use the absolute path to `npx` — run which npx and paste the result: a desktop app is launched by the OS with a minimal PATH, so the bare name that works in your terminal often is not found here, and the only symptom is that the tools never appear.

{

"mcpServers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }

</details>

Cursor / Windsurf / Cline

All three read the same shape — Cursor in .cursor/mcp.json, Windsurf in ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, Cline in its MCP settings panel:

{

"mcpServers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }

</details>

OpenCode

In opencode.json — the key names differ slightly from everyone else's:

{

"mcp": { "humanpen": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "humanpen-mcp"], "environment": { "HUMANPEN_API_KEY": "hp_your_key" } } } }

</details>

VS Code — keeps the key out of the config file

{

"mcp": { "inputs": [ { "type": "promptString", "id": "humanpenKey", "description": "HumanPen API key", "password": true } ], "servers": { "humanpen": { "command": "npx", "args": ["-y", "humanpen-mcp"], "env": { "HUMANPEN_API_KEY": "${input:humanpenKey}" } } } } }

VS Code prompts once and stores the key in its secret store, so it never lands in a file you might commit.

From source , or before the npm release lands

git clone https://github.com/humanpen/humanpen-mcp

cd humanpen-mcp && npm install && npm run build

Then point your client at node /path/to/humanpen-mcp/dist/index.js instead of npx -y humanpen-mcp.

Any MCP client works: this is a plain stdio server started by npx -y humanpen-mcp with HUMANPEN_API_KEY in its environment.

Tools

ToolWhat it doesCredits
humanize_documentRewrite a .docx/.pptx to read as human-written and score lower on AI detectors. Optionally take a detection report to rewrite only its flagged passages. Length can be held to a whole-document word range, or to per-passage ranges (experimental — limiting words weakens AI-rate reduction).yes
free_rehumanizeContinue a finished humanize_document job for free: upload a fresh detection report for its result and only the still-flagged passages are rewritten. Once per job, with a daily cap; the report must match that result.free
fix_citationsConvert in-text citations and the reference list to APA 7, MLA 9, Harvard, Chicago, IEEE, Vancouver, GB/T 7714, AMA, ACS or OSCOLA. Body text untouched.yes
condense_documentShorten a .docx to a target word count, keeping structure and citations.yes
translate_documentTranslate .docx/.pdf/.pptx/.xlsx/.epub/.html/.txt between 12 languages, keeping layout.yes
read_detection_reportRead a Turnitin or iThenticate AI Writing report: overall AI percentage and the flagged passages.free
check_jobLook up a job and download its result.free
get_credit_balanceCredits remaining.free

Two things worth knowing

Jobs take minutes; tool calls do not. Each operation waits about 55 seconds — enough for most documents — then returns a job_id with a note to call check_job. The work continues on the server either way; nothing is lost by the tool returning early.

`ai_percent` can be `null`, and that is usually good news. Turnitin prints * instead of a number whenever AI writing comes in under 20% — it will not quantify that band, because too much of it is false positives. So null means "under 20%, and Turnitin will say no more", never "0%" and never "no result".

Questions people ask

Will this bring a Turnitin AI score down? Usually under 20% in one pass with balanced — the threshold below which Turnitin prints * instead of a number. If it misses, hand the result back with the new report; only the passages still flagged get rewritten.

Does it work with iThenticate too? Yes — pass either report. The format is read from the file.

Is my document sent to the model? No. It uploads the file and answers with a path. A 40-page paper costs no tokens.

Privacy Policy

Documents you pass to a tool are uploaded over HTTPS to HumanPen's API (api.humanpen.net) for processing; results are written back to your disk, and processed files are kept server-side for about 7 days so check_job and the free re-humanize pass can find them. Document contents never enter the model's context. The full policy — what is collected, retention, and how to reach us — is at https://humanpen.net/legal/privacy.

Development

npm install

npm run build HUMANPEN_API_KEY=hp_... node selftest.mjs sample.docx report.pdf

selftest.mjs spawns the built server and talks JSON-RPC to it over stdio the way a real client does — proving the protocol, the tool registrations, stdout hygiene and one end-to-end job, not merely that the functions return. It needs a live key and spends credits, so it is a pre-release check rather than a CI step.

Links

Apache-2.0

ถาม PopNx