ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

dsh-cua - Windows Computer Use

โดย Hutusionรุ่น 0.4.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Hutusion/dsh-cua

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Windows computer-use MCP server for dsh (DeepSeek Harness), client-neutral, 19 tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dsh-cua": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsh-cua"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dsh-cua -- uvx dsh-cua

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dsh-cua": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsh-cua"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dsh-cua": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "dsh-cua"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Hutusion ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32708 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 56% ของอีก 32708 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32708 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

dsh-cua - Windows Computer Use ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.1) เข้า registry 32 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

OpenTakeoff

โดย Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

dsh-cua

English · 中文

An MCP server + agent skill for computer use on Windows: accessibility element actions come first and screenshots are only the fallback. It ships a cross-session arbiter — when several agents share one machine it serializes them, and it yields while you are actually using the computer yourself.

This repository contains only the MCP server and the skill. It stays neutral toward any stdio MCP client (dsh / Claude Code / Codex / Cursor / Cline / ZCode …) — nothing here requires dsh.

Platform semantics (0.3.1 and later): the tools only work on Windows — they drive user32/kernel32 and UI Automation. But the package also imports elsewhere and the server starts there, answering tools/list as usual, so any client or directory crawler can enumerate all 19 tools with their full schemas; actually calling a tool returns a clear "requires Windows" error rather than the process failing to start at all. In 0.3.0 the import itself raised, which made such crawlers unable to see the server at all (tests/linux-handshake.py is the regression test for this property, and CI runs it on ubuntu-latest).

What it is

A stdio MCP server exposing 19 tools. Every tool name is prefixed tool_, exactly as tools/list returns it.

  • Observe (read-only, callable at any time): tool_skyshot (reads a window as a compact, diffable text tree — three orders of magnitude smaller than a screenshot), tool_element_at_point, tool_read_element, tool_find_elements, tool_capture_window (DPI-aware, cropped to the client area), tool_list_windows / tool_find_window / tool_get_window_rect, tool_list_displays, tool_cursor_position, tool_clipboard_read, tool_coexistence_status
  • Element actions (soft gate: serialized across agents, no physical input injected): tool_element_action / tool_element_action_at — press / set_value / select / toggle / expand / collapse / scroll_into_view / focus, delivered straight to the UIA element, so they never steal focus and never care about z-order
  • Other mutating calls (soft gate too: the mutex, but no human-contention yield): tool_type_text (targeted PostMessage with effect_verified), tool_clipboard_write, tool_open_application. They synthesize no physical input, so they do not wait for you to stop working — and a clipboard write still destroys whatever you last copied, so announce it when you do.
  • Physical input (hard gate: serialized across agents and yields to the human): exactly two things share your one cursor and one keyboard — tool_click_at's raw_event path and tool_send_keys' global hotkeys. The gate waits for the machine to go input-quiet, then refuses with user-active rather than fight you for the cursor. tool_click_at tries its element path first (ax_press), which injects no physical input and therefore takes the mutex only; the receipt's method field says which path actually ran.

"Read-only" here means it takes no mutating action and synthesizes no input, so it is safe to call while someone is using the machine. Two of them have a side effect worth knowing: tool_capture_window writes the screenshot to disk (save_path; a temp file when omitted), and tool_skyshot updates the server-side diff baseline it diffs the next shot against.

A small tree is not proof of an empty window. tool_skyshot and tool_find_elements report minimized, because a minimized window may be showing "nothing is displayed" rather than "nothing is there" — and how much it hides depends on the application, which is why the receipt reports the state instead of guessing at the cause. Measured here: an Edge window minimized before anything read it exposes its browser chrome and no page at all (and include_offscreen does not recover it), Explorer falls from 40 elements to 8 whenever it is minimized, and Notepad is unaffected. Restore the window once and read it again if the result matters.

Every action returns a receipt rather than a self-reported success: action_sent / effect_verified / foreground_changed / user-active / arbiter-busy. "The call was accepted" and "the effect happened" are two different things, and the tool separates them for the agent.

How it differs

There are already several mature open-source Windows implementations. dsh-cua's differences are concentrated on one thing: sharing a machine with a human.

dsh-cuacua-driverahk-mcplean-computer-use-mcp
Element actions delivered as UIA patterns (no focus steal, z-order irrelevant)✅✅ (ax mode)❌ reads via UIA, acts by coordinate clickvia cua-driver
Recent human input → refuse✅ user-active❌❌❌
Cross-agent serialization (multi-process)✅ named mutex❌❌❌
Per-action effect assertion✅ three-state effect_verifiedreports a delivery tier❌❌ state_changed heuristic only
Foreground-steal side effect measured✅ foreground_changed❌❌❌
Tool count1959156

The key distinction is two things that are routinely conflated:

  • "No focus steal" is a mechanism guarantee — either a UIA pattern or a targeted PostMessage, so the cursor and keyboard focus are physically never touched. cua-driver has it (ax mode). ahk-mcp does not, and the distinction is narrower than "no UIA": it reads through UIA (ahk_uia_tree / ahk_uia_find / ahk_uia_url), but it has no UIA *pattern action* — per its README it acts with coordinate clicks or synthetic keys, so an action does move the real cursor.
  • "Yield the moment you move" is a timing guarantee — it reads the age of the human's last input via GetLastInputInfo, waits when it sees you using the machine, and on timeout refuses (user-active) instead of barging in. As of 2026-09-25 a pattern search across the other three codebases in that table found no equivalent — that is search evidence, not proof, and it covers input-age detection only: cua-driver does have human-facing guards of a different kind (a consent requirement, and foreground-steal detection with restore).

effect_verified is likewise something the alternatives lack: it splits "the call was accepted" from "the effect happened" and gives three states (true changed as expected / false accepted but unchanged, downgraded to a failure / null no comparable state, i.e. unconfirmed). The usual alternative is to re-observe once after the action and leave the judgement to the model.

What dsh-cua does not do (stated up front to avoid misunderstanding): no grounding of its own — the server does not analyse pixels, so a text-only model cannot drive interfaces that a tree cannot express (canvas, games, remote desktop). With a vision-capable model the pixel path is supported end to end: capture_window returns the image together with a verified image→screen mapping (bounds, scale, dpi_verified), and the model supplies the grounding. Also not provided: record-and-replay, and an isolation sandbox. There are better-suited tools for those.

FAQ

Why not run the agent on a second desktop or a virtual display, so it never touches mine?

Because Windows has nothing to build that on, and the mobile design that does work rests on exactly the missing piece. On Android an app can create a VirtualDisplay and address input at it — an input event carries a display id, so the agent's taps are routed to its own screen and the human's touchscreen never notices. Windows routes input per desktop, not per display: a desktop has one input queue and one cursor position.

That makes the obvious analogues dead ends:

IdeaWhy it does not isolate
Add a virtual monitor (an indirect display driver)Another canvas, not another cursor — the pointer still has a single position across all monitors
A Windows virtual desktop (Win+Ctrl+D)A view switch inside the same session: same input queue, same cursor
A second session (RDP, or another user)Isolation is real, but client Windows allows one interactive session per user at a time — connecting remotely locks the console, so the human loses their screen, which was the whole point
A hidden Win32 desktop (CreateDesktop)The agent would get its own input queue and cursor, but its windows are invisible, so it can only drive instances it launched — not the program you are looking at. (Inferred from the window-station/desktop model; not measured here.)

That table is about input, and it is worth being exact about what a second display *does* buy, because the answer is not "nothing". Measured on Edge with an isolated profile (tests/verify-visible-vs-foreground.py): Chromium builds a page's accessibility tree for a window that is merely shown. A window minimized before any query reported no page; the same window reported a named page as soon as it was shown — while not the active window (GetGUIThreadInfo(hwndActive) false) and fully covered (0% of its area on top). Every state was read back from the OS rather than assumed, and a ForegroundWatch around each walk (1.4-2.7M samples, foreground unchanged) shows the read takes no focus at all. A browser window parked on a second display is therefore readable with skyshot while your focus never leaves your screen.

Input does not survive the move. A WM_CHAR posted to that same window is accepted by PostMessage and changes nothing — covered or uncovered — while the identical post to the same window *when it is a

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx