ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Deputy Workforce MCP

โดย hyperdrift-ioรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only Deputy coverage, workload, timesheet, availability, and staffing signals.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DEPUTY_ACCESS_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "deputy-workforce": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEPUTY_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_AUTH_SCHEME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add deputy-workforce --env DEPUTY_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env DEPUTY_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DEPUTY_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env DEPUTY_AUTH_SCHEME='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "deputy-workforce": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEPUTY_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_AUTH_SCHEME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "deputy-workforce": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEPUTY_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEPUTY_AUTH_SCHEME": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DEPUTY_MODE env
    Use fixture for fictional evaluation data or live for a Deputy installation.
  • DEPUTY_BASE_URL env
    Customer-specific Deputy installation URL; required in live mode.
  • DEPUTY_ACCESS_TOKEN ความลับ env
    Customer-owned Deputy OAuth access token; required in live mode.
  • DEPUTY_AUTH_SCHEME env
    Authorization scheme for the issued Deputy token.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hyperdrift-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 20% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Deputy Workforce MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DEPUTY_ACCESS_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Draugr

โดย draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Deputy Workforce Operations MCP

A read-only Model Context Protocol server that turns Deputy workforce records into five grounded, operational workflows for AI assistants.

What a Deputy manager can ask

  • “Where are the coverage gaps from 20 to 26 July, using a minimum of two people?”
  • “Which combined completed and rostered workloads cross our 40-hour planning threshold?”
  • “Show timesheet exceptions above a 15-minute tolerance.”
  • “Which rosters overlap recorded unavailability or approved leave?”
  • “Summarise staffing by location and day for this week.”

The tools answer those questions directly instead of exposing Deputy's endpoint catalogue.

Representative results

The examples below use fictional records and compact the structured response to the fields a manager can act on.

Coverage gaps
{

"period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "kind": "coverage_gap", "sources": [{ "resource": "Roster", "id": 1001 }], "rule": "active roster has fewer than 2 people" }], "limits": [] }

Overtime risk
{ "period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "worker_id": 7, "planned_hours": 43.5, "threshold_hours": 40, "sources": [{ "resource": "Timesheet", "id": 2007 }, { "resource": "Roster", "id": 1007 }], "rule": "completed plus remaining rostered hours exceeds threshold" }], "limits": [] }
Timesheet exceptions
{ "period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "kind": "start_time_variance", "roster_id": 1002, "minutes": 22, "tolerance_minutes": 15, "sources": [{ "resource": "Roster", "id": 1002 }, { "resource": "Timesheet", "id": 2002 }], "rule": "timesheet start differs from roster beyond tolerance" }], "limits": [] }
Availability conflicts
{ "period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "kind": "recorded_unavailability_conflict", "sources": [{ "resource": "Roster", "id": 1002 }, { "resource": "EmployeeAvailability", "id": 4001 }], "rule": "roster interval overlaps recorded unavailability" }], "limits": [] }
Staffing summary
{ "period": { "start": "2026-07-20", "end": "2026-07-26", "timezone": "Europe/London" }, "findings": [{ "location": "North", "day": "2026-07-21", "rostered_hours": 16, "completed_hours": 12, "assigned": 3, "unassigned": 1, "sources": [{ "resource": "Roster", "id": 1008 }, { "resource": "Timesheet", "id": 2008 }], "rule": "group roster and timesheet hours by location and local day" }], "limits": [] }

Every finding names its period, source record identifiers, and the rule or threshold that produced it. Empty data gives a confidence limit rather than a false all-clear.

Safety and data handling

  • Every tool is read-only, idempotent, and non-destructive.
  • The server never creates or changes shifts, timesheets, leave, payroll, or employee data.
  • Workload thresholds are operational planning signals, not payroll, employment, or legal advice.
  • Telemetry excludes tool arguments, employee and location IDs, dates, result content, and tokens.
  • Standard MCP analytics are disabled unless the deployment owner provides a PostHog project token; the privacy allowlist is documented in PRIVACY.md.
  • V1 is single-tenant by deployment: one Deputy installation and one MCP bearer token per instance.
  • Authentication, bounded HTTP transport, rate limiting, structured results, and stdio lifecycle use MCP Maker's shared @hyperdrift-io/mcp-service-kit; Deputy keeps its provider and workflow logic.

See SECURITY.md and PRIVACY.md for the complete contracts.

Local installation

Node.js 22 or later is required; npm ships with it. The quickest safe inspection uses the public package and fictional fixture data:

DEPUTY_MODE=fixture npx -y @hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp@latest

For a visible tool-list and tool-call proof, see the fixture demonstration. The package is also distributed through the official MCP Registry and as a one-file MCP Bundle on Smithery. Maintainers can reproduce the local bundle with:

npm run mcpb:pack

To work from source:

git clone https://github.com/hyperdrift-io/deputy-workforce-mcp.git

cd deputy-workforce-mcp npm install npm run build DEPUTY_MODE=fixture node dist/stdio.js

Fixture mode contains fictional Worker 01-style records and is safe for evaluation. To connect a Deputy installation, copy .env.example to .env.local, choose DEPUTY_MODE=live, and provide a customer-owned base URL and OAuth access token. Live resource shapes still require the first sandbox verification recorded in docs/DEPUTY_API.md.

Example client configuration:

{

"mcpServers": { "deputy-workforce": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/deputy-workforce-mcp/dist/stdio.js"], "env": { "DEPUTY_MODE": "fixture" } } } }

Remote deployment

The same five tools can run over authenticated streamable HTTP. Remote mode requires an MCP bearer token of at least 32 bytes, authenticates before parsing requests, limits bodies to 1 MiB, and uses bounded in-memory rate protection.

DEPUTY_MODE=fixture \

MCP_BEARER_TOKEN="replace-with-at-least-32-random-bytes" \ PORT=3013 \ npm start

  • Health: GET /health
  • MCP: authenticated POST /mcp

See docs/DEPLOYMENT.md before operating a remote instance.

Tool reference

The server registers exactly five tools:

  • find_coverage_gaps
  • flag_overtime_risk
  • list_timesheet_exceptions
  • find_availability_conflicts
  • summarise_staffing

Inputs, rules, and output limits are documented in docs/TOOLS.md.

Status

Fixture mode, stdio, and authenticated streamable HTTP are operational. Live Deputy mode remains explicitly pending a customer-owned sandbox token and field-shape verification. The public API is still in prototype discovery and may evolve from real workflow feedback.

Built as MCP Maker delivery 001

Deputy Workforce Operations MCP is the flagship public implementation from MCP Maker: Hyperdrift turns established SaaS APIs into secure, production-ready AI integrations.

The open-source core remains useful on its own. MCP Maker offers managed deployment, security hardening, custom workflows, and operational support for organisations that want a production integration tailored to their environment.

ถาม PopNx