Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for Disney Lorcana TCG: enrich collections, search cards, build decks, audit data.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lorcana": {
"command": "uvx",
"args": [
"lorcana-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add lorcana -- uvx lorcana-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lorcana": {
"command": "uvx",
"args": [
"lorcana-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"lorcana": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lorcana-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub IcaroBichir ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.6.1) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server that connects Claude to Disney Lorcana card data. Export your collection from TCGPlayer, hand it to Claude, and get it fully enriched with ink cost, stats, keywords, abilities, and format legality — plus a ready-to-import file for dreamborn.ink.
What it does: plug this into Claude and it becomes a Disney Lorcana expert that knows your actual collection — no more tab-switching between TCGPlayer, dreamborn.ink, and a wiki.
Once it's connected, you can just talk to Claude like:
Everything reads from public card APIs plus your own exported CSV — no account, no login, nothing to configure.
Claude Desktop — one click: download lorcana-mcp.mcpb and double-click it (or Settings → Extensions → Install extension…). No terminal, no Python install, nothing to configure.
Everything else — one command:
1. Connect it (uvx fetches it on demand — install uv first, or pip install lorcana-mcp and drop the uvx):
claude mcp add lorcana -- uvx lorcana-mcp serve
Using Claude Desktop config, Cursor, VS Code, Windsurf, Cline, or Zed instead? Every client is covered in [docs/INSTALL.md](docs/INSTALL.md).
2. Talk to it: Export your collection from TCGPlayer (My Account → My Collection → Export), then just say:
"Enrich my collection at /path/to/your/export.csv"
That's it — Claude does the rest. Everything below is reference detail for when you want more control.
Thirteen tools are available in Claude once the server is running:
| Tool | What it does |
|---|---|
enrich_csv | Enriches a raw TCGPlayer export with Ink, Cost, Type, Subtypes, STR/WIL/Lore, Inkable, Keywords, and Abilities. Writes an enriched CSV and a dreamborn.ink-ready import file next to the input. refresh_prices=True also refreshes TCG Market Price with a live tcgcsv.com lookup. |
lookup_card | Looks up any card by name. Returns full stats, ability text, format legality, and card image URL. |
resolve_card | Fuzzy-resolves an informal, misspelled, or subtitle-less card name (e.g. "goofy musketeer", "elsa"). Returns a single confident match, a ranked top-3 to disambiguate, or nothing found. |
list_printings | Lists every printing of a card — or every card sharing a character name — side by side: set, number(s), cost, stats, rarity, per-format legality, and cheapest market price. Optional fmt adds a ✓/✗ legality column. For "which printing of X is Core-legal / cheapest?". |
search_cards | Searches the full card pool by color, type, rarity, set, cost range, keyword, ability text, or subtype — with pagination. |
find_song_synergies | Finds every character that can sing a given song (or a raw cost threshold), split into Singer-keyword discount picks and plain cost-qualifiers. Optionally flags which ones you own. |
filter_collection | Filters your collection to cards legal in a given format: core, infinity, core_zh, core_ja, or poorcana. |
audit_csv | Compares an enriched collection against live API data and reports any stale or wrong fields. |
analyze_deck | Analyzes a raw deck list (4x Card Name per line) for ink curve, inkable split, color split, card types, estimated lore/turn, and Core Constructed legality (60-card min, max 4 copies, ≤2 ink colors). |
what_am_i_missing | Compares a deck list against your collection: what you already own, what's missing or short, and a live TCGPlayer cost estimate (via tcgcsv.com) to complete it. |
build_deck | Automatically assembles a legal, curve-balanced ~60-card decklist for an ink pair/format, in one of 3 modes: collection (only cards you own), ideal (best deck regardless of ownership, priced to complete if you pass a collection CSV), or market (best deck, fully priced, ignoring ownership). Also builds for format="coconut" — Ravensburger's multiplayer singleton beta (up to 3 ink colors, 1 copy of everything except your chosen Coconut's associated character at up to 4). Pass theme (a classification like "princess"/"detective", or a character name) to build a tribal deck — inks are auto-picked if you omit them — and include_preview=True to use cards from an announced set before it's legal. A heuristic curve/keyword-value builder, not a synergy/combo detector. |
build_sealed_deck | Builds the best 40-card Sealed / prerelease deck from an opened card pool (6 packs, ~72 cards). Takes one card per line — names (informal/misspelled is fine) or the collector numbers printed on the cards (123, 123/204), so a photo of the pool can be transcribed by your MCP client and passed straight in. Sealed rules: 40-card minimum, no ink limit, no copy limit. Ranks every ink pair by pool depth, builds around the deepest one, splashes extra inks only when needed to reach 40, and lists the best sideboard cards plus any ambiguous/unrecognized lines (never guessed). |
get_meta | Returns a hand-maintained Core Constructed metagame snapshot: every two-ink pair's tier, rough meta share, and playstyle, plus recent tournament results — optionally filtered to one pair (ink_colors="Emerald,Steel"). With event= ("nac", "asia", "kobe", …) returns that tournament's full standings and decklists instead. Not a live fetch — there's no free structured feed for this the way there is for card data — so it's a versioned snapshot bundled at release time, and says so explicitly in its own output. |
| Directory | Link |
|---|---|
| MCP Registry (official) | registry.modelcontextprotocol.io |
| mcp.so | mcp.so/server/lorcana-mcp |
| PyPI | pypi.org/project/lorcana-mcp |
You don't have to install anything if you use uvx (below) or the Claude Desktop bundle. To install the package explicitly:
pip install lorcana-mcp
From source:
git clone https://github.com/IcaroBichir/lorcana-mcp
cd lorcana-mcp pip install .
Claude Desktop bundle: lorcana-mcp.mcpb on the releases page — a one-click install that bundles its own runtime. Built from packaging/mcpb/.
lorcana-mcp is a local stdio server — it runs on your machine, no hosting or API key. [docs/INSTALL.md](docs/INSTALL.md) is the full guide, with copy-paste config for every client. The short version:
| Client | Supported | How |
|---|---|---|
| Claude Desktop | ✅ | One-click .mcpb bundle, or config below |
| Claude Code | ✅ | claude mcp add lorcana -- uvx lorcana-mcp serve |
| Cursor · VS Code · Windsurf · Cline · Zed | ✅ | stdio config — see docs/INSTALL.md |
| Any other stdio MCP client | ✅ | Command: uvx lorcana-mcp serve (or lorcana-mcp serve if pip-installed) |
| Claude.ai (web) · ChatGPT | ❌ | Those need a hosted remote server; this one is local-only — see docs/INSTALL.md |
claude mcp add lorcana -- uvx lorcana-mcp serve
Easiest is the one-click bundle. To wire it up by hand instead, edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\, or Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "lorcana": { "command": "uvx", "args": ["lorcana-mcp", "serve"] } } }
Use "command": "lorcana-mcp", "args": ["serve"] if you installed with pip rather than uv. Fully quit and reopen Claude Desktop after saving.
Once the server is connected, just talk to Claude naturally. No slash commands needed.
Export your collection from TCGPlayer → My Collection → Export CSV, then:
"Enrich my collection at /Users/me/Downloads/Lorcana_063026.csv"
Claude will fetch card data from the APIs and write two files next to your input:
enriched_Lorcana_063026.csv — your collection with 10 new columnsdreamborn_Lorcana_063026.csv — ready to import at dreamborn.inkOn re-runs, pass the previous enriched file as a cache to skip already-seen cards:
"Enrich /Users/me/Downloads/Lorcana_new.csv using /Users/me/lorcana/enriched_Lorcana_old.csv as cache"
To refresh prices on demand without re-exporting from TCGPlayer:
"Re-enrich my collection at /Users/me/lorcana/enriched_Lorcana_063026.csv and refresh prices"
refresh_prices=True overwrites each row's TCG Market Price with a live tcgcsv.com lookup for that exact printing — useful when an enriched CSV's prices are stale.
"Look up Mirage - Super Recruiter"
"What are the stats on Alma Madrigal - Heart of the Family?"
"Is Will o' the Wisp legal in Core?"
Returns: ink color, cost, type, subtypes, STR/WIL/Lore, inkable status, keywords, full ability text, format legality, and a card image URL.
"Find the card 'goofy musketeer'"
"What's that card 'big pete'?"
"Look up 'elsa' — not sure which version"
Tokenizes the query and scores it against every card's name and subtitle, tolerating missing dashes, missing subtitles, word order, and minor typos. Returns full detail for a single confident match, a ranked top-3 with confidence scores when several cards are plausible (e.g. a bare name matching every printing of that character), or nothing if the query doesn't resemble any card.
"Show me all
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo