Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI agent interface to Apache DolphinScheduler: 58 MCP tools for workflow orchestration & data ops.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DS_URL, DS_TOKEN, DS_USER, DS_PASSWORD, DS_TENANT_CODEต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dolphin-pilot": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DS_URL",
"-e",
"DS_TOKEN",
"-e",
"DS_USER",
"-e",
"DS_PASSWORD",
"-e",
"DS_TENANT_CODE",
"ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
],
"env": {
"DS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_TENANT_CODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add dolphin-pilot --env DS_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env DS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env DS_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env DS_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' --env DS_TENANT_CODE='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e DS_URL -e DS_TOKEN -e DS_USER -e DS_PASSWORD -e DS_TENANT_CODE ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dolphin-pilot": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DS_URL",
"-e",
"DS_TOKEN",
"-e",
"DS_USER",
"-e",
"DS_PASSWORD",
"-e",
"DS_TENANT_CODE",
"ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
],
"env": {
"DS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_TENANT_CODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"dolphin-pilot": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DS_URL",
"-e",
"DS_TOKEN",
"-e",
"DS_USER",
"-e",
"DS_PASSWORD",
"-e",
"DS_TENANT_CODE",
"ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
],
"env": {
"DS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ",
"DS_TENANT_CODE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
DS_TOKEN envDS_USER envDS_PASSWORD envDS_TENANT_CODE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub iflytek ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DS_URL
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
English | 简体中文
A production-ready MCP server for Apache DolphinScheduler (小海豚).
dolphin-mcp-pilot exposes 53+ tools for projects, workflows, DAG creation, schedules, instances, resources, logs, monitoring and raw API passthrough — designed for AI agents that need to operate DolphinScheduler beyond basic read-only usage.
Most public DolphinScheduler MCP servers only cover basic read/list/start/stop scenarios. This project is designed for real operations work:
X-DS-Token) or User/Password (X-DS-User + X-DS-Password)docker compose version)# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/iflytek/dolphin-mcp-pilot.git cd dolphin-mcp-pilot
cp .env.example .env
docker compose --profile dev up -d dolphin-mcp-pilot-dev
docker compose --profile dev ps
The MCP endpoint is now http://localhost:8001/mcp/ (the trailing slash is required). Add it to an HTTP/SSE-capable MCP client:
{
"mcpServers": { "dolphinscheduler": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8001/mcp/", "headers": { "X-DS-Token": "your_api_token" } } } }
As a safe first check, ask your agent: “List my DolphinScheduler projects and workflows. Do not make any changes.” For client-specific configuration and username/password auth, see Client Config.
| Scenario | Example request | Main tools |
|---|---|---|
| Investigate a failed run | “Find the latest failed workflow, show the failed task and its log, and suggest the next action without changing anything.” | ds_list_process_instances, ds_list_task_instances, ds_get_latest_failure_log |
| Backfill missing data | “Backfill 2026-08-01 through 2026-08-07 serially, starting from the validation task and including downstream tasks.” | ds_complement_data |
| Create and schedule a workflow | “Create a daily SQL workflow, add its cron schedule, and show me the definition before putting it online.” | ds_create_workflow, ds_set_schedule, ds_online_schedule |
| Give multiple agents controlled access | Run one HTTP MCP service while each caller supplies its own DolphinScheduler credentials. | Per-request X-DS-* headers |
The tools can also pause, resume, rerun, clone, and roll back workflows; manage resources; and fall back to raw DolphinScheduler APIs for uncovered operations. Start with ds_help(category="quickstart") inside your MCP client to discover the recommended workflow for each task.
| Document | Description |
|---|---|
| 📦 Installation | Docker Compose (dev/prod), from source, as package, run modes |
| ⚙️ Configuration | Environment variables, auth options, Compose tunables |
| 🚀 Deployment | Production deployment, Compose reference, verify, troubleshoot |
| 📊 Features | Feature comparison table, tool categories |
| 🔐 Client Config | MCP client setup (CodeBuddy, Claude Desktop, etc.), multi-tenant auth |
| 📖 API Reference | All 53+ tools, parameter conventions, error handling (中文) |
| ❓ FAQ | Common issues and solutions (中文) |
ds_list_process_instances attaches a next_action hint to RUNNING/FAILURE instances, pointing agents to ds_list_task_instances to inspect individual task nodes.complementStartDate/complementEndDate range format so DolphinScheduler generates instances in strict day-by-day order.ds_update_task_param accepts both snake_case and camelCase field names and reports ignored fields.Contributions are welcome. See CONTRIBUTING.md for project changes, or follow the example contribution guide to share a tested MCP client configuration.
Used dolphin-mcp-pilot for something real? Write it up in cases/ — a gallery of community usage stories (agent-driven DolphinScheduler ops), each linked to a public post.
Apache-2.0
Built with the official MCP Python SDK and inspired by the Apache DolphinScheduler community.