ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Argus Console — AI Agent Test Lab

โดย igor-viiรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.igor-vii/argus-console

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Adversarial testing for AI agents that move money: engine battery, Ed25519-sealed verdict reports.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://console.argus-lab.tech/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http argus-console https://console.argus-lab.tech/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "argus-console": {
      "url": "https://console.argus-lab.tech/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "argus-console": {
      "type": "http",
      "url": "https://console.argus-lab.tech/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://console.argus-lab.tech/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • argus_verify_agent

    Verify ownership of an agent endpoint: checks that the verify token is served at https:// /.well-known/argus-verify.txt. Run this before registering the agent in Argus Console.

  • argus_list_agents

    List the user's registered agents (name, role, endpoint) and their free tier. MOCK simulation is FREE: no payment, nothing to deploy, rolling cap 25 runs / 24h (paid quota untouched). The response includes freeSimulation { used, limit, resetsAt }.

  • argus_run_simulation

    Run a free MOCK battery against a registered agent: the full pipeline (money guard gate + fault probes) as a deterministic simulation seeded by the endpoint. Simulation only — this is a stand demo, no request reaches the agent endpoint. Does not touch paid quota; rolling cap 25 r

  • argus_run_engine

    Run the REAL Argus engine battery (canonical S8 + fault scenarios) against a live agent using paid quota. CLIENT agents only. Agents that do not speak x402 fail the money-guard gate and the run is auto-refunded (net 0). May take minutes — returns the run id to poll via argus_get_

  • argus_get_run_report

    Fetch the report of a finished run: money guard outcome, verdict counts, per-probe verdicts, proven/violations/not-established lists.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub igor-vii ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 1272 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 5 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 96% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32476 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Argus Console — AI Agent Test Lab ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

zanadir

โดย MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Argus Agent Test Lab — public proof layer

Adversarial testing for AI agents that move money · argus-lab.tech

The lab breaks AI agents that spend, receive and settle money — buyer and merchant agents, and the SDKs, protocols and rails that sign and settle on their behalf — then seals every verdict in a public, hash-chained registry.

This repository is the public proof layer of Argus: the sealed, hash-chained evidence registry, the verification tooling, and the source of argus-lab.tech. It exists so that every public claim the lab makes can be checked by anyone, without trusting anyone:

git clone https://github.com/igor-vii/Argus-Agent-Test-Lab

cd Argus-Agent-Test-Lab node tools/registry/verify-registry.mjs

→ registry intact: N records, chain head …

Verification uses only the Node.js standard library — no npm install, no network access, no trust in this README.

MCP server (runnable, zero-dependency)

This repository also ships a working MCP server: mcp-server.mjs is a stdio bridge (Model Context Protocol, JSON-RPC 2.0 over stdin/stdout) that connects any MCP client — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code — to the hosted Argus Console endpoint at https://console.argus-lab.tech/mcp.

Pure Node.js 18+ stdlib. No npm install, no build step.

ARGUS_MCP_KEY=argmcp_yourkey node mcp-server.mjs

ARGUS_MCP_URL overrides the remote endpoint (default is the hosted console). initialize and tools/list work without a key (per the MCP spec — clients can inspect the server before signing up); tools/call requires your personal connector key: Argus Console → Agents → cheat sheet → MCP.

Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "argus": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/mcp-server.mjs"], "env": { "ARGUS_MCP_KEY": "argmcp_yourkey" } } } }

Tools: argus_verify_agent, argus_list_agents, argus_run_simulation (free simulation stand — nothing touches your agent), argus_run_engine (live battery against your agent's public URL, money-guard gate + fault probes, x402-ready), argus_get_run_report (sealed PASS / FAIL / HOLD / OBSERVED / DX verdicts with evidence).

The testing engine itself runs server-side at console.argus-lab.tech; this bridge is the protocol layer that speaks MCP on its behalf.

What is sealed here

Records in attestations/records/ are Ed25519-signed and hash-chained (prev_record_hash → chain head). Each record pins the sha256 of its evidence files. A seal attests run validity and findings completeness — never bug-freeness.

  • attestations/INDEX.md — human-readable index
  • attestations/records/ — the signed records
  • attestations/keys/ — public key argus-lab-2026q4r2
  • CI (.github/workflows/latest-seal.yml) re-verifies the whole registry on every push; a tampered or broken seal turns the build red, publicly.

Repository boundary (record 0013)

As of sealed record #0013, the product layer — the testing engine, scenario library, SUT harnesses, rail adapters and engagement archives — is developed in a private repository. The public repository retains the proof layer only. The exact moment of the split and the last public snapshot are themselves sealed and hash-pinned:

  • Record: argus-seal-0013 (see attestations/records/)
  • Manifest: attestations/evidence/0013-boundary/product-layer-manifest.json — sha256 of every file that moved, pinned at the last public snapshot efbf51ef8604040c74aa1d40593af9a08fa553de

The split is forward-only: no history rewrite, no force-push. Versions up to the snapshot commit remain public history, and everything referenced from public threads (e.g. docs/block-b/fixtures/S-BS-06/ on branch block-b/v1-scenarios, referenced from x402 issue #3866) stays public and byte-identical. Sealed evidence paths pinned by records #0000–#0012 are permanent and were retained.

Repository layout

attestations/        signed, hash-chained records + public key + index

tools/registry/ sign / verify tooling (node stdlib only) mcp-server.mjs runnable MCP server: stdio bridge to the hosted console (Node 18+ stdlib only) package.json manifest for the MCP bridge (bin: argus-mcp) tools/paypal-adapter/evidence/ sealed live-run evidence (records 0001–0002) site/ argus-lab.tech source (Next.js; prebuild re-verifies the registry) docs/block-b/ sealed fixtures and evidence (S-BS series, records 0003+) docs/inngest-battery/ sealed evidence + repro harness (record 0005) docs/t1-mcp-tool-idempotency/ sealed external verification (record 0009) sut-x402-pr3920/ sealed SUT evidence, x402 PR #3920 cycles (records 0008, 0012) src/tests/blockb/SBS19_BlockRunNano.test.ts sealed evidence (record 0006) .github/ CI: verify registry → OG cover → IndexNow → Vercel deploy

About Argus

Argus is an independent black-box testing laboratory for AI agents and agent-based payment systems. It runs controlled failure scenarios against observable systems under test (SUTs), captures evidence at protocol boundaries, evaluates explicit assertions, and produces evidence-backed verdicts — the public ones are the sealed records above.

Agent → Scenario → SUT → Evidence → Verdict

  • Sealed case work: x402 (#3866, PR #3920), Inngest (#5091), BlockRun (blockrun-nano-client #18), Nevermined, mcp-tool-idempotency
  • Commercial engagements (scenario conformance runs, release verification): argus-lab.tech

Argus lives in a repository separate from the systems it tests and interacts with SUTs through defined external interfaces and observable behavior only.

Status

Public case studies and production-capability claims are added only when supported by verified run evidence — the registry is the source of truth, not this README.

ถาม PopNx