ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

UI Verify

โดย uiverifyรุ่น 1.2.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.igrlk/uiverify

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Visual testing for coding agents: your agent sees every UI change it makes and triages each diff.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://uiverify.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http uiverify https://uiverify.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "uiverify": {
      "url": "https://uiverify.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "uiverify": {
      "type": "http",
      "url": "https://uiverify.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://uiverify.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (igrlk) ไม่ใช่เจ้าของ repo (uiverify) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 33% ของอีก 32466 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

UI Verify ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

HotCodePush

โดย hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

UI Verify

Visual testing for agents

Catch unintended UI changes on every pull request. UI Verify renders your components in the cloud, diffs them against a baseline, and lets a coding agent triage what actually changed.

uiverify.ai · GitHub · CLI · Playwright SDK · Vitest SDK · Bun SDK · Skills


What is UI Verify?

UI Verify is a hosted visual-testing service that plugs into your CI. On each PR it:

  1. Captures your UI, from Storybook stories, from your existing Playwright or Vitest browser-mode tests via a drop-in capture SDK, from visual tests on bun test with the Bun SDK, or from finished screenshots your own harness already produces (native, mobile, React Native) uploaded straight for diffing.
  2. Renders & diffs every state in the cloud against the baseline from your default branch.
  3. Reports the verdict back as a GitHub check, and gates the PR on it.
  4. Triages: a coding agent (Claude Code, Codex, and others) buckets real regressions vs. cosmetic noise and can accept new baselines in bulk, all over MCP.

This repository holds the open-source client packages, everything that runs in *your* repo. All rendering, diffing, and judging happens server-side; these packages only build a bundle, upload it over HTTP, and read back status, so each is safe to read, fork, and self-host against.

Quickstart

# 1. Install the CLI in your project

npm i -D uiverify

2. Point it at your account

export UIVERIFY_API_KEY=... # from uiverify.ai

3. Build your Storybook, then upload; the exit code reflects the visual verdict

npm run build-storybook npx uiverify upload --static-dir storybook-static

Already have screenshots? If your harness already produces them (Detox, Maestro, native snapshot tests, anything), upload the PNGs directly, no Storybook and no rendering required. UI Verify diffs, judges, and baselines them just the same:

npx uiverify upload --screenshots ./screenshots

This is how native, mobile, and React Native projects use UI Verify: each image is keyed by its path under the directory, so a screen maps to the same baseline every build, and you can upload only the screens you changed and carry the rest forward.

Prefer to drive it from your agent? Install the skills (below) and run /uiverify:setup-visual-testing. It detects your capture path, wires CI, and writes the first stories for you.

Mid-edit checks for coding agents: uiverify check

While an agent is editing, it can render just the stories it is touching and diff them against the real CI baseline on the fleet - a "would this pass" answer without waiting for CI:

npm run build-storybook

npx uiverify check --target 'components-button--*' --static-dir storybook-static

It renders only the stories you name (repeatable --target, globs or exact ids), posts no PR check, and never moves a CI baseline. A changed result is informational (exit 0) - review the pixels over the UI Verify MCP (get_build / render_diff_image) and accept in the dashboard or with accept_build to set a branch-scoped preview baseline, so your own accepted changes stop re-flagging on the next check. CI stays the only path to a main baseline.

Packages

PackageInstallWhat it does
[`uiverify`](packages/cli)npm i -D uiverifyThe CLI. uiverify upload is the CI uploader (Storybook bundle, Playwright/Vitest/Bun archive, or a directory of finished screenshots) - streams render progress and reflects the visual verdict in its exit code. uiverify check is the agent edit-loop check - renders just the stories you name against the real CI baseline, without posting a check or moving a baseline.
[`@uiverify/playwright`](packages/playwright)npm i -D @uiverify/playwrightThe Playwright capture SDK. Swap @playwright/test for it and each test archives its final UI state (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff.
[`@uiverify/vitest`](packages/vitest)npm i -D @uiverify/vitestThe Vitest capture SDK. Add uiverifyPlugin() to your Vitest config and each browser-mode test archives its final DOM (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff; takeSnapshot() takes named snapshots instead.
[`@uiverify/bun`](packages/bun)bun add -d @uiverify/bunThe Bun capture SDK. Write visual tests on bun test that drive your installed Chrome, and each test archives its final page (serialized DOM + resource bytes) for UI Verify to replay and diff; run() starts your app and runs the test files.
[`@uiverify/skills`](packages/skills)npx skills add, see belowAgent skills: SKILL.md workflows a coding agent runs in your repo to set up visual testing, author economical + deterministic stories, and triage builds. As a Claude Code or Cursor plugin, or a Gemini CLI extension, it also connects the UI Verify MCP server.
[`@uiverify/workflow-skills`](packages/workflow-skills)Claude Code plugin, see belowThe agentic-development loop we build UI Verify with: factory, design, review-loop, e2e-verify, babysit-pr, and the skills that tune it.
Agent skills

Install the skills into any coding agent with one command (skills.sh):

npx skills add uiverify/uiverify

Works in Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, and any agent that reads a skills folder. Add --list to pick individual skills, and run npx skills update to pull the latest.

Or, on Claude Code, install as a plugin so updates arrive automatically:

/plugin marketplace add uiverify/uiverify

/plugin install uiverify@uiverify

Either way, invoke them by name: /uiverify:setup-visual-testing, /uiverify:triage-visual-changes, and more. See packages/skills for the full list and a copy-in-by-hand alternative.

On Gemini CLI, install the same skills plus the MCP server as an extension, then log in once:

gemini extensions install https://github.com/uiverify/uiverify

In a Gemini CLI session, run /mcp auth uiverify and log in to UI Verify in your browser.

The agentic-development loop we build UI Verify with (factory, design, review-loop, e2e-verify, babysit-pr) is a second plugin in the same marketplace: /plugin install uiverify-workflow@uiverify, then /uiverify-workflow:factory. See packages/workflow-skills.

Triage over MCP

Connect the UI Verify MCP server and your coding agent (Claude Code, Cursor, Codex, and others) can pull a pull request's UI changes into the conversation, look at each diff, read the AI judge's verdict, and accept the intended baselines - without leaving the terminal.

claude mcp add --scope project --transport http uiverify https://uiverify.ai/mcp

If you installed the plugin above, it already connects this server, so skip the command and just log in from /mcp. Otherwise restart Claude Code after adding it, run /mcp, pick uiverify, and log in to UI Verify in your browser. You log in once and the connection reaches every project in every team you are a member of. --scope project writes it to your committed .mcp.json so the whole team gets it; the file holds no secret, since each teammate logs in with their own account. In Cursor, add { "mcpServers": { "uiverify": { "url": "https://uiverify.ai/mcp" } } } to .cursor/mcp.json and log in from its MCP settings. In Gemini CLI, the extension above connects it, and /mcp auth uiverify logs you in. Full guide: Triage visual changes from your coding agent.

The server is remote (streamable HTTP) - there is nothing to install or run. It exposes:

ToolWhat it does
list_projectsList the projects you can access, with the projectId to pass when you have several
list_buildsList recent UI Verify builds
get_buildGet what changed in a build
list_build_storiesPage through a build's stories by status
get_pr_changesetGet what a PR does to the UI vs its base branch
list_pr_storiesPage through the PR-vs-base changeset by kind
get_diffPer-story diff detail with image URLs
render_diff_imageFetch the actual pixels of a story image
review_diffAccept, deny, or ignore one story's change
accept_buildAccept every changed story in a build

Examples

Complete, runnable projects under examples/ — one per capture path. Copy a folder, add a project API key, and it works.

ExampleCapture path
[`examples/storybook`](examples/storybook)Storybook stories (no SDK, upload --static-dir)
[`examples/vitest`](examples/vitest)Vitest browser-mode tests with @uiverify/vitest
[`examples/playwright`](examples/playwright)Playwright end-to-end tests with @uiverify/playwright
[`examples/bun`](examples/bun)Bun visual tests (bun test) with @uiverify/bun
[`examples/react-native`](examples/react-native)Finished screenshots (native / mobile / React Native) with upload --screenshots

The first four capture a slice of the same Shoppy storefront; the React Native one is a small Expo app driven by Maestro. Each folder has its own CI workflow.

Development

pnpm install

pnpm -r build # CLI builds dist/uiverify.js, playwright builds dist/ pnpm -r test pnpm -r typecheck

The CLI requires UIVERIFY_API_KEY and talks to https://uiverify.ai by default (override with --api-url / UIVERIFY_API_URL for self-host or local dev). See each package's README and DEVELOPMENT.md for internals.

License

MIT © UI Verify

ถาม PopNx