Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI research on companies and industries — one MCP tool per research domain.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http doableclaw https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4 --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"doableclaw": {
"url": "https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"doableclaw": {
"type": "http",
"url": "https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ikshan-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server exposing DoableClaw's AI research agent — one tool per research domain, callable individually against a company, an industry, or a pitch deck. Backed by doableclaw.com.
https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4Authorization: Bearer — see Getting a tokenio.github.ikshan-ai/doableclaw-mcpEach tool runs one research agent standalone. Most take company_name and/or root_url (at least one required); identity is run automatically by any tool that needs it, so you don't call it yourself unless identity is all you want. Every call costs credits from your DoableClaw account — see cost below.
| Tool | What it researches | Credits |
|---|---|---|
deck | Extract and verify claims from a pitch deck's text | 1 |
identity | Legal entity, licenses/registrations, operating footprint | 2 |
market | Market size/segments/regulatory factors — works company-scoped or industry-only | 3 |
brand_signal | Media coverage, social presence, hiring signals, growth proxy | 3 |
market_structure | Market players, share, demand signals, value chain | 3 |
technology | Tech stack, AI/ML capabilities, infrastructure, patents, trademarks | 4 |
product | Products, pricing plans, product gaps | 4 |
people | Founders, leadership, headcount trend, key-person risk | 4 |
financial | Funding history, inferred financial metrics | 5 |
customer_voice | Reviews, success stories, sentiment, pain points, ICP | 5 |
global_benchmark | Comparable companies in other markets, each profiled via nested research — cost varies a lot with how many analogs get found | 6 |
competitive | Competitors, competitive landscape — the most expensive tool by a wide margin, since profiling each competitor runs a full nested research pass | 18 |
whoami | Who you're authenticated as, plus the credit cost table | 0 |
Costs are set from measured median LLM/tool spend per agent across real research runs, including the identity (and, where relevant, product) resolution every standalone call re-runs from scratch — competitive costs what it does because profiling each competitor genuinely re-runs identity/product/people/etc. research against that competitor.
market is the only tool that works with no company at all — pass just industry (optionally geography) for an industry-wide view.
deck takes deck_text (the deck's extracted text) instead of a company.
Every other tool takes:
company_name — the company's nameroot_url — the company's websiteAt least one of company_name/root_url is required.
Tool output is JSON (not prose) — the point of calling one of these is the structured research data, not a chat reply.
dcresearch_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.mcp_research_api credit balance and a Buy credits button if you're out.Revoke a key any time from the same page — an MCP client using a revoked key starts getting 401s immediately.
Prefer the API directly (e.g. for scripting key rotation)? The page is a thin client over:
# List your keys
curl -s https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/api/v1/account/mcp/research-v4/tokens \ -H "Authorization: Bearer "
curl -s -X POST https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/api/v1/account/mcp/research-v4/tokens \ -H "Authorization: Bearer " \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"label": "my laptop"}'
curl -s -X DELETE https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/api/v1/account/mcp/research-v4/tokens/ \ -H "Authorization: Bearer "
The "session token" here is your doableclaw.com login JWT, not the dcresearch_... MCP key itself — these endpoints are how the account page manages MCP keys, not something an MCP client calls.
Most MCP clients speak stdio, not remote HTTP directly — bridge with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "doableclaw-research": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://ikshan-be-prod-6gbup6suoq-el.a.run.app/mcp/research-v4", "--header", "Authorization:Bearer ${DOABLECLAW_MCP_TOKEN}" ] } } }
Set DOABLECLAW_MCP_TOKEN in your environment, or hardcode the token in place of ${DOABLECLAW_MCP_TOKEN} (less safe — avoid committing it anywhere). Restart your client fully after editing its config.
Every call is metered against your DoableClaw account's credit balance for the mcp_research_api capability — the same credits system used for other paid features. A call that would exceed your balance is refused before any research runs (nothing is charged). Check your balance and buy more from Account → API Access on doableclaw.com.
v1.0.0 — first public release. synthesis (the full-pipeline join step) and the underlying skill-level primitives are intentionally not exposed as separate tools; the 12 agents above are the supported granularity.
Issues and questions: open a GitHub issue on this repo.