Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Review classifiers & lead data for Google Maps, Naver and AliExpress — via Apify MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http leoworks-data-tools 'https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…' --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"leoworks-data-tools": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"leoworks-data-tools": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-…",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub illee ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Seventeen Apify actors for Google Maps review analysis, review health checks and lead scoring, Naver Place review analysis, review sentiment and complaint classification (Korean, Japanese, Spanish, Amazon, social comments), Naver Shopping and Naver Blog data, K-beauty rankings, AliExpress reviews and search, and B2B lead data — exposed as tools through the official Apify MCP server (hosted by Apify). This repository holds no server code: it describes a preconfigured server URL, a Claude Code plugin, and one page per tool with example prompts and sample output.
Each call runs on your Apify account and is billed per result at the actor's price; Apify's free monthly credit covers small tests.
/plugin install leoworks-data-tools --marketplace illee/leoworks-data-tools-mcp
On older Claude Code versions, use two steps:
/plugin marketplace add illee/leoworks-data-tools-mcp
/plugin install leoworks-data-tools@leoworks
Then run /mcp, pick leoworks-data-tools and sign in with your Apify account (OAuth).
Server URL (streamable HTTP):
https://mcp.apify.com/?tools=leoworks/naver-shopping-rank-tracker,leoworks/naver-blog-brand-monitor,leoworks/naver-ai-briefing-monitor,leoworks/korean-review-classifier,leoworks/kbeauty-ranking-review-monitor,leoworks/aliexpress-reviews-classifier,leoworks/aliexpress-search-scraper,leoworks/social-comment-classifier,leoworks/japanese-review-classifier,leoworks/spanish-review-classifier,leoworks/google-maps-review-classifier,leoworks/google-maps-lead-qualifier,leoworks/amazon-review-classifier,leoworks/job-posting-classifier,leoworks/company-website-classifier,leoworks/naver-place-review-classifier,leoworks/google-maps-review-health-check
Auth: Authorization: Bearer (Apify Console → Settings → API & Integrations), or leave the header out to sign in with OAuth. Keep only the tools you need in ?tools=.
Claude Code, without the plugin
claude mcp add --transport http leoworks "<server URL>" --header "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
Claude Desktop / Cursor (mcp.json)
{ "mcpServers": { "leoworks": { "url": "<server URL>", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
Google Maps
Review & comment classifiers
Korea: Naver & K-beauty
AliExpress
B2B lead data
More prompts, an input example and sample output for every tool are in tools/.
Call any tool without an AI agent: examples/ has a folder for each of the first fifteen tools with a ready-to-run input.json, Python (apify-client), JavaScript (Node 18+) and curl scripts, plus the MCP setup for Claude Code, Cursor and Claude Desktop. Put your Apify token in the APIFY_TOKEN environment variable — the files never contain a token.
export APIFY_TOKEN="<your token>"
python examples/korean-review-classifier/example.py
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--google-maps-review-classifier | Classify Google Maps reviews from any Google Maps reviews scraper's dataset: complaint types, what customers praise, serious issues (safety, discrimination, fraud), sentiment and unanswered reviews — plus a reply queue and per-place CSV. No LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews (+ compass' Google Maps scraper, billed separately, when the tool collects the reviews — see the cost note) | examples |
leoworks--google-maps-review-health-check | Free review health check for one Google Maps business: average stars, owner reply rate, 1–3 star reviews with no owner reply, and the last 90 days versus before. It only counts — no AI, no login. | Free (+ compass' Google Maps scraper, billed separately: about $0.02 for 30 reviews) | — |
leoworks--google-maps-lead-qualifier | Score Google Maps places from any Google Maps scraper against your ideal customer in plain language: lead score, tier A–D, a reason per lead, chain check, emails and socials kept, LEADS.csv. Free filters. No LLM key. | $2 / 1,000 places (+ compass' Google Maps scraper, billed separately, when the tool collects the places — see the cost note) | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--korean-review-classifier | Classify Korean customer reviews — Coupang reviews (쿠팡 리뷰), Olive Young reviews, Naver Shopping and Naver Place reviews — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Korean review sentiment analysis for any review scraper's dataset — no scraping, no prompt writing. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--amazon-review-classifier | Classify Amazon reviews from any Amazon reviews scraper: complaint and return reasons, what buyers praise, sentiment, star-vs-text mismatch and worst variants — plus an action queue and per-product CSV. No LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--japanese-review-classifier | Classify Japanese customer reviews — Rakuten (楽天レビュー), Amazon.co.jp and any review scraper's dataset — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Japanese review sentiment analysis (レビュー分析), no prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews | examples |
leoworks--spanish-review-classifier | Classify Spanish customer reviews — MercadoLibre (reseñas y opiniones), AliExpress and any review scraper's dataset — into complaint types, sentiment and purchase motive with probabilities. Spanish review sentiment analysis (análisis de reseñas), no prompts, no LLM key. Beta. | $0.50 / 1,000 reviews (beta) | examples |
leoworks--social-comment-classifier | Classify Instagram, TikTok, Facebook and YouTube comments from any comment scraper's dataset: purchase intent, questions, complaints, requests, praise, spam and sentiment, with probabilities. Comment sentiment analysis, no prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 comments | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--naver-shopping-rank-tracker | Track where your products, URLs or Smartstore stores rank in Naver Shopping search for any Korean keyword (네이버 쇼핑 순위, 스마트스토어 순위). Organic rank 1–35 plus ad slot position, price, reviews and rating — a Naver Shopping scraper built for scheduled rank monitoring. | $3 / 1,000 keyword checks (+$0.50 / 1,000 competitor rows) | examples |
leoworks--naver-blog-brand-monitor | Monitor a brand or product on Naver Blog (네이버 블로그), Korea's biggest review platform. This Naver Blog scraper collects posts by keyword and labels each one sponsored (체험단/협찬) or self-paid with evidence, plus sentiment and brand mentions — Korean social listening in one run. | $4 / 1,000 posts + $1 / 1,000 judgments | examples |
leoworks--naver-ai-briefing-monitor | Track your brand in Naver's AI briefing (네이버 AI 브리핑), the generative answer atop Korea's #1 search engine — Google AI Overviews for Korea. Capture the answer, cited sources, AI ads and related questions, and see if your brand or rivals are mentioned and recommended (GEO). | $3 / 1,000 queries + $12 / 1,000 briefings captured | examples |
leoworks--naver-place-review-classifier | Analyze Naver Place reviews (네이버 플레이스 리뷰) of restaurants and cafés: 9 complaint types, sentiment, serious issues and reviews that still have no owner reply, as a reply queue — plus optional sponsored-or-not labels for blog posts about the place. No prompts, no LLM key. | $0.50 / 1,000 reviews judged (+ a separate Naver Place scraper, billed separately, about $1 / 1,000 reviews, when the tool collects the reviews) | — |
leoworks--kbeauty-ranking-review-monitor | Track K-beauty bestseller rankings on Olive Young Global (OliveYoung, 올리브영) and Amorepacific's Amore Mall (아모레몰: Sulwhasoo, Laneige, Hera…) and collect Korean cosmetics reviews with optional AI classification — complaint types, sentiment and purchase motive in Korean, English and Japanese. | $2 / 1,000 ranking rows · $1 / 1,000 reviews · $0.50 / 1,000 classifications | examples |
| Tool | What it does | Price | Code |
|---|---|---|---|
leoworks--aliexpress-reviews-classifier | Scrape AliExpress product reviews — text, English translation, star rating, date, buyer country, option (SKU) and photos — from any product URL. Optional AI classification adds complaint types, sentiment and purchase motive, plus a per-product summary. No login. | $1.50 / 1,000 reviews + $0.50 / 1,000 classifications | examples |
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo