Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Generate AI images and videos from 89 models on one credit balance, refunds on failure.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"imaginode": {
"url": "https://imaginode.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"imaginode": {
"type": "http",
"url": "https://imaginode.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน imaginode.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Generate AI images and videos from ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor, or any MCP client, powered by imaginode.ai, the node-canvas AI creation studio.
https://imaginode.ai/api/mcp (Streamable HTTP).The API returns the exact cost of every generation, but you often want the number before writing the call. Two public pages answer that without an account:
GET /api/models: the same catalogue and prices as machine-readable JSON, no auth, so a client can build its own estimate.ChatGPT: Settings, Apps and connectors, Create: paste https://imaginode.ai/api/mcp, choose OAuth, sign in to your Imaginode account.
Claude.ai / Claude Desktop: Settings, Connectors, Add custom connector: paste https://imaginode.ai/api/mcp and sign in when Claude asks.
Claude Code (the sign-in opens in your browser on first use):
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp
Cursor (.cursor/mcp.json, OAuth):
{
"mcpServers": { "imaginode": { "url": "https://imaginode.ai/api/mcp" } } }
With an API key instead (scripts, clients without OAuth): create a key in your profile, section API keys, and send it as a header:
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp --header "Authorization: Bearer imk_YOUR_KEY"
Then just ask your assistant: *"Generate a cinematic image of a red fox in a misty forest"*, *"Make a 5-second video of ocean waves at sunset"*, or *"Which Imaginode template turns my selfie into a collectible figurine?"*.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Catalogue of image and video models with prices in credits and billable options. |
list_templates | The curated canvas templates: what each produces, its models, the approximate cost of one run. |
get_template | Full recipe of a template (nodes, models, prompts, wiring, example renders) and the link that opens it in the canvas. |
generate_image | Generates an image and waits for the result: the URL is returned directly. Default model: Nano Banana 2. |
generate_video | Starts a video generation and returns a request_id plus the exact cost. Default model: Seedance 2.0. |
get_generation_status | Follows a generation (running, completed with output URLs, or failed with automatic refund). |
Videos typically take 1 to 5 minutes (up to 30 for long jobs): poll get_generation_status every 30 seconds.
https://imaginode.ai/.well-known/oauth-authorization-server and https://imaginode.ai/.well-known/oauth-protected-resource.generate. An unauthenticated request gets a 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="…".The MCP server is a thin facade over three public endpoints you can also call from any script (API key or OAuth access token in the Authorization header):
GET https://imaginode.ai/api/models : model catalogue and prices, no auth.POST https://imaginode.ai/api/generate : body { "model", "prompt", "duration", "resolution", "aspectRatio", "audio", "imageUrls" }, header Authorization: Bearer imk_…. Returns { requestId, cost, balance }.GET https://imaginode.ai/api/generate/status?requestId=… : returns running, completed (with outputUrls) or failed (refunded).Input images must be media hosted on your Imaginode account (media library or previous generations).
Full documentation: imaginode.ai/docs/api-mcp.
The skills/imaginode folder contains an optional Claude Code skill that teaches Claude how to use this server well (cheap-model-first iteration, cost awareness, polling cadence). Install it by copying the folder to ~/.claude/skills/imaginode.
MIT. The server itself runs at imaginode.ai; this repository hosts its public manifest, documentation and skill.