MCP Zuul

Name: MCP Zuul
Author: imatza-rh

โดย imatza-rhรุ่น 0.11.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.imatza-rh/mcp-zuul

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Zuul CI — build failure analysis, log search, pipeline status, and job configuration

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ZUUL_URL, ZUUL_DEFAULT_TENANT, ZUUL_AUTH_TOKEN, ZUUL_USE_KERBEROS, MCP_TRANSPORT, ZUUL_ENABLED_TOOLS, ZUUL_DISABLED_TOOLS

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "zuul": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-zuul"
      ],
      "env": {
        "ZUUL_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_DEFAULT_TENANT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_USE_KERBEROS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_DISABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add zuul --env ZUUL_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ZUUL_DEFAULT_TENANT='ใส่ค่าของคุณ' --env ZUUL_AUTH_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env ZUUL_USE_KERBEROS='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env ZUUL_ENABLED_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env ZUUL_DISABLED_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-zuul

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "zuul": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-zuul"
      ],
      "env": {
        "ZUUL_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_DEFAULT_TENANT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_USE_KERBEROS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_DISABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "zuul": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-zuul"
      ],
      "env": {
        "ZUUL_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_DEFAULT_TENANT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_USE_KERBEROS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_ENABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ZUUL_DISABLED_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ZUUL_URL env
Zuul base URL (e.g. https://softwarefactory-project.io/zuul)
ZUUL_DEFAULT_TENANT env
Default tenant name
ZUUL_AUTH_TOKEN env
Bearer token for authenticated instances
ZUUL_USE_KERBEROS env
Enable Kerberos/SPNEGO authentication (true/false)
MCP_TRANSPORT env
Transport mode: stdio, sse, or streamable-http (default: stdio)
ZUUL_ENABLED_TOOLS env
Comma-separated list of tools to enable (disables all others)
ZUUL_DISABLED_TOOLS env
Comma-separated list of tools to disable

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub imatza-rh ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 31% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5670 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Zuul ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.11.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-zuul

Debug build failures by asking questions, not clicking through web UIs. An MCP server for Zuul CI.

If mcp-zuul saves you a debugging session, a ⭐ star helps others find it.

One command, no install:

claude mcp add zuul -e ZUUL_URL=https://your-zuul.example.com -- uvx mcp-zuul

48 tools, 5 prompts, 3 resources — covering builds, logs, pipelines, jobs, infrastructure, and live status. Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, Windsurf, and any MCP-compatible client.

Why mcp-zuul?

	mcp-zuul	Raw Zuul API	Zuul web UI
Failure analysis	Structured — task, host, error, rc	Raw JSON, parse yourself	Click through log pages
Log search	Regex + context lines + line ranges	Not available	Browser Ctrl+F
Flaky detection	Automatic pass/fail statistics	Manual query + calculate	Not available
Test results	Parsed JUnit XML with failure details	Not available	External link
Anomaly detection	ML-based via LogJuicer	Not available	Not available
Live status	Job progress, ETA, pre-failure alerts	Polling API	Manual refresh
Multi-instance	One config entry per Zuul	Different base URLs	Different browser tabs

Quick Start

uvx (no install, recommended):

claude mcp add zuul \

-e ZUUL_URL=https://softwarefactory-project.io/zuul \ -e ZUUL_DEFAULT_TENANT=rdoproject.org \ -- uvx mcp-zuul

pip:

pip install mcp-zuul

Docker:

docker build -t mcp-zuul .

[LobeHub](https://lobehub.com/mcp/imatza-rh-mcp-zuul) — send this to your AI agent:

Read https://lobehub.com/mcp/imatza-rh-mcp-zuul/skill.md and follow the instructions to install the MCP server.

See Setup for full configuration options including Kerberos and multi-instance.

Features

Structured failure analysis — get_build_failures parses Zuul's job-output.json and returns exactly which Ansible task failed, on which host, with error message, return code, and stderr. No log scrolling needed.

Read any log file — get_build_log isn't limited to job-output.txt. Pass log_name to read any file in the build's log directory (ci_script logs, ansible.log, deployment logs) with full grep, tail, and line-range support.

Precise log navigation — Jump to exact line ranges with start_line/end_line. After finding an error at line 6148, read lines 6130-6160 instead of scrolling through 200-line chunks.

Smart grep — Regex search with context lines. Auto-converts common shell-grep \| syntax to Python regex | so patterns like error\|failed\|timeout just work.

Live pipeline awareness — get_change_status returns live job progress with elapsed times, estimated completion, and pre-failure detection (pre_fail field). When the change isn't in pipeline, automatically fetches the latest completed buildset.

Tool filtering — Reduce LLM tool-selection noise with ZUUL_ENABLED_TOOLS or ZUUL_DISABLED_TOOLS. Only expose the tools your workflow needs — the rest are removed from the server entirely.

URL-based input — Paste a Zuul build URL directly. Tools auto-parse the tenant and UUID from URLs like https://zuul.example.com/t/tenant/build/abc123 — no manual extraction needed.

Flaky job detection — find_flaky_jobs analyzes recent build history and computes pass/fail statistics to identify intermittent failures automatically.

Job dependency graph — get_freeze_jobs returns the fully-resolved job graph for a pipeline/project/branch, showing all jobs with their dependencies after inheritance resolution.

Kerberos/SPNEGO auth — First-class support for Zuul instances behind OIDC + Kerberos. Drives the full SPNEGO redirect chain automatically. Session cookies persist and re-authenticate transparently on expiry.

Streamable HTTP transport — Run as a persistent HTTP server with MCP_TRANSPORT=streamable-http for remote/shared deployment. Supports stdio (default), SSE, and streamable-http.

Write operations — Enqueue/dequeue/promote changes and re-enqueue buildsets. Pipeline-affecting tools are disabled by default (ZUUL_READ_ONLY=true) and removed from the server entirely so LLMs don't even see them. Autohold management (create/delete) is always available since it doesn't affect running pipelines.

LogJuicer integration — get_build_anomalies uses ML-based log analysis to find unusual lines by comparing failed logs against successful baselines. Optional — requires LOGJUICER_URL.

Token-efficient output — All responses strip None values and use compact formatters. tail_build_log returns just the last N lines — the fastest way to check why a build failed.

Error handling — All tools return JSON, errors included. Network failures, auth issues, and invalid parameters produce {"error": "descriptive message"}. Tools never raise unhandled exceptions.

Tools

Builds & Failures

Tool	What it does
`list_builds`	Search builds by project, pipeline, job, change, result. Includes `buildset_uuid` for cross-referencing.
`get_build`	Full build details — nodeset, log URL, artifacts, error detail. Accepts `url` or `uuid`.
`get_build_failures`	Start here for failures. Structured task-level data from `job-output.json` — failed play, task, host, msg, rc, stderr/stdout. Accepts `url` or `uuid`.
`diagnose_build`	One-call failure diagnosis. Combines structured failures from `job-output.json` with targeted log context (fatal/FAILED lines with surrounding context from `job-output.txt`). Use instead of calling `get_build_failures` + `get_build_log` separately. Accepts `url` or `uuid`.
`get_build_log`	Read and search log files. Modes: `summary` (tail + error lines), `full` (paginated), `grep` (regex + context), `start_line`/`end_line` (exact range). Supports `log_name` for any file. Accepts `url` or `uuid`.
`tail_build_log`	Fastest failure check. Last N lines of a log (default 50, max 500). More token-efficient than `get_build_log` summary mode. Accepts `url` or `uuid`.
`browse_build_logs`	List log directory contents or fetch specific files (inventory, artifacts, must-gather). Max 512KB per file. Accepts `url` or `uuid`.
`stream_build_console`	Live console from RUNNING builds. Connects to Zuul WebSocket, returns last N lines (tail). For completed builds, use `tail_build_log`. Optional — requires `pip install mcp-zuul[console]`.

Buildsets

Tool	What it does
`list_buildsets`	Search buildsets. Use `include_builds=true` to inline full build details (saves round-trips).
`get_buildset`	Full buildset with all builds and events. Accepts `url` or `uuid`.

Pipeline & Status

Tool	What it does
`get_status`	Live pipeline status — what's queued, running, with job progress and ETA. Filterable by pipeline and project.
`get_change_status`	Status for a change/PR/MR. In pipeline: live jobs with elapsed times. Not in pipeline: auto-fetches latest completed buildset. Accepts `url` or `change`.
`list_pipelines`	All pipelines with their trigger types.

Jobs & Projects

Tool	What it does
`list_tenants`	All tenants with project counts.
`list_jobs`	List jobs with optional name filter.
`get_job`	Job configuration — parent, nodeset, timeout, variants, source project.
`get_project`	Which pipelines and jobs are configured for a project.
`list_projects`	List all projects in a tenant with optional name filter.
`get_config_errors`	Check this when jobs aren't running. Configuration errors, missing refs, broken configs. Filterable by project.
`get_freeze_jobs`	Resolved job dependency graph for a pipeline/project/branch. Shows exactly which jobs will run with inheritance resolved.
`get_freeze_job`	Resolved job config after inheritance. Final merged nodeset, playbooks, variables, and timeout for a specific job. Answers "what will this job actually do?"
`find_flaky_jobs`	Analyze recent build history for intermittent failures. Computes pass/fail rate and flags jobs as flaky (>20% failure with mixed results).
`get_build_times`	Build duration trends with avg/min/max stats. Detect performance regressions or timeout-prone jobs.
`get_job_durations`	Batch avg/min/max duration for multiple jobs in one call. Designed for monitoring an entire pipeline chain without N separate calls.
`check_health`	Test API connectivity, auth status, and config. Triggers re-auth automatically if the Kerberos session expired.
`get_tenant_info`	Tenant capabilities — auth realms, job history support, websocket URL.

Infrastructure

Tool	What it does
`list_nodes`	Nodepool nodes with state (ready, in-use, building), provider, and label. Includes state summary.
`list_labels`	Available nodepool labels — what node types jobs can request.
`list_semaphores`	Resource locks with current holders and max capacity. Check when jobs wait unexpectedly.
`list_autoholds`	Active autohold requests — nodes held after failure for debugging.
`get_autohold`	Full details of a specific autohold request — held nodes, timing, project/job.
`list_providers`	Nodepool cloud providers with flavors (VM sizes), images, and labels.
`list_images`	Nodepool disk images with build status and provider upload state.
`list_system_events`	System events — config updates, reconfigurations, pipeline changes. Useful for "why did my job stop running?"
`get_badge`	CI status badge URL (SVG) for a project — embeddable in READMEs with Markdown snippet.
`get_connections`	Configured source connections — Gerrit, GitHub, GitLab instances with driver and hostname.
`get_components`	System components — schedulers, executors, mergers, web servers with state and version.

Write Operations

Pipeline-affecting operations — disabled by default (ZUUL_READ_ONLY=true). Set ZUUL_READ_ONLY=false to enable. Requires auth token or Kerberos. Autohold management (create/delete) is always available since it doesn't affect running pipelines.

Tool	What it does
`enqueue`	Enqueue a change or ref into a pipeline. Supports both change-based (check/gate) and ref-based (periodic) enqueue.

| promote | Promote changes to the top of a

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

MCP Zuul

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

mcp-zuul

Why mcp-zuul?

Quick Start

Features

Tools

Builds & Failures

Buildsets

Pipeline & Status

Jobs & Projects

Infrastructure

Write Operations