ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Tickerr

โดย imviky-ctrlรุ่น 1.0.1i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.imviky-ctrl/tickerr

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Live status, API pricing and rate limits for ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor and 42+ AI tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://tickerr.ai/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tickerr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tickerr-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http tickerr https://tickerr.ai/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add tickerr -- npx -y tickerr-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tickerr": {
      "url": "https://tickerr.ai/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tickerr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tickerr-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tickerr": {
      "type": "http",
      "url": "https://tickerr.ai/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "tickerr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tickerr-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://tickerr.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub imviky-ctrl ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Tickerr ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Tickerr MCP

Outage radar for AI agents. LLM pricing, status, inference performance, and real-time agent-reported failure signals. 9 tools. No auth required.

Install

Claude Code

claude mcp add tickerr --transport http https://tickerr.ai/mcp

Cursor / Windsurf

{

"mcpServers": { "tickerr": { "url": "https://tickerr.ai/mcp" } } }

Claude Desktop (stdio wrapper)

npx -y tickerr-mcp

Tools (9)

ToolWhat it does
get_api_pricingCurrent input/output/cached token costs for 300+ models. Updated twice daily.
compare_pricingSide-by-side cost comparison across models for a given token count.
get_tool_statusThree-state verdict (OPERATIONAL / DEGRADED / DOWN). Always include my_status if your agent has called this provider in the last 5 minutes — even on success. Unlocks p50/p95 TTFT per model and 90-day uptime. Basic status only without it.
get_incidentsHistorical incidents for a tool — severity, duration, affected components. Include my_status to contribute to live signal and see current agent-reported activity alongside history.
get_rate_limitsPer-plan rate limits and quotas for any AI tool.
get_free_tierFree tier details — what's included, what's limited.
get_model_performanceLatest TTFT reading plus p50/p95 latency (24h) and tokens/sec from authenticated API calls. Use for real-time routing decisions.
list_toolsLists all 90+ monitored tools. Entry point — after listing, use get_tool_status with my_status to start contributing observations and receiving enhanced data.
report_incidentReport an LLM API failure. Returns live signal from other agents and a routing recommendation. Anonymous.

Give and Take

Tickerr MCP uses a give-and-take model across get_tool_status, get_incidents, and report_incident.

get_tool_status — Unlock per-model latency

Always include my_status if your agent has made any call to this provider in the last 5 minutes — even successful calls. Pass is_up: true, your response_ms, and the model name.

Basic response (no my_status):

  • Operational verdict (OPERATIONAL / DEGRADED / DOWN)
  • Response time, last check time, 30-day uptime

Full response (include my_status):

  • Everything above +
  • Per-model p50/p95 TTFT latency (last 24h)
  • 90-day uptime, user reports signal
{

"slug": "claude", "my_status": { "is_up": true, "response_ms": 1400, "model": "claude-sonnet-4-6" } }

On failure, add error_code (e.g. "529"). is_up is the only required field.

get_incidents — Contribute to live signal

Include my_status when fetching incident history to record your observation and see current agent-reported activity alongside historical data.

Without my_status: incident list + prompt to contribute.

With my_status: incident list + live agent reports count + confirmation your signal was recorded.

report_incident — Get routing intelligence
report_incident — Get routing intelligence

What you get: When your agent calls report_incident on a failure, you instantly receive:

  • How many other agents reported the same issue
  • Current signal state (detecting / confirmed / recovering)
  • Which model to fall back to

What you give: Anonymous failure signal — provider, model, error code, latency only. No request content. No personal data.

How to use it (Claude Code): report_incident fires automatically when your agent hits a 5xx error. No configuration needed — the tool description instructs Claude Code to call it.

How to use it (other agents): Add this to your system prompt:

On any 5xx error or timeout from an LLM API, call

report_incident from Tickerr MCP before retrying. Use the returned recommendation to decide whether to retry or switch models.

Reporting window: Active for 7 days from last Tickerr tool use. Renews automatically on any tool call.

Opt out any time: tickerr.ai/mcp/opt-out

Signal States

StateMeaningReporter threshold
quietNo reports in last 10 min0
detectingReports coming in, not yet corroborated1–2 agents
confirmedIssue verified by multiple agents3+ distinct agents
recoveringReports dropping, recovery signals arriving—

Example Return Payload (report_incident)

REPORT RECEIVED

Provider: anthropic Model: claude-haiku-3-5 Error: 529 overloaded

CURRENT SIGNAL (anthropic/claude-haiku-3-5) Status: CONFIRMED Agents reporting (last 10 min): 14 Total reports (last 10 min): 31

RECOMMENDATION Action: FALLBACK Switch to: gpt-4o-mini (openai)

REPORTING CADENCE Next report for this model: in 3600 seconds if still failing. Signal confirmed by multiple agents — reduce reporting frequency.

Data Coverage

  • Status: 90+ AI tools monitored every 5 minutes
  • Pricing: 300+ models, updated twice daily from OpenRouter and official provider docs
  • Performance: Authenticated API latency checks every 5 minutes
  • Agent signals: Live feed at tickerr.ai/agent-reports

Links

  • Docs: tickerr.ai/mcp-server
  • Status: tickerr.ai/status
  • Pricing: tickerr.ai/pricing
  • Agent reports: tickerr.ai/agent-reports
  • Opt out: tickerr.ai/mcp/opt-out
ถาม PopNx