Koragraph

Name: Koragraph
Author: Koragraph

โดย Koragraphรุ่น 0.1.4i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryin.koragraph/koragraph

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local multi-repo code graph over MCP. Blast radius, call graphs, and memory anchored to code.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "koragraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "koragraphmcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add koragraph -- npx -y koragraphmcp mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "koragraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "koragraphmcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "koragraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "koragraphmcp",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน koragraph.in แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 38% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7251 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Koragraph ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

The ultimate context layer for your AI coding agent.

Completely free. Runs entirely on your machine.

A local knowledge graph of every repo you point it at, plus a memory layer that knows when the code it remembers has changed.

Install

npm install -g koragraphmcp

koragraph ingest /path/to/repo # point it at as many repos as you like claude mcp add koragraph -s user -- koragraph mcp

koragraph doctor checks the whole chain and prints the exact line for any editor.

Two ways to use it from here: your agent calls the tools over MCP, or you (or a script, or a Claude Code hook) run them straight from the shell, for example koragraph explore "how does checkout work" or koragraph blast src/pay.js. Same graph either way.

Then run KORAINIT in your editor

This is the step that lights up the memory layer, so don't skip it. In your coding agent (Claude Code, Cursor, Windsurf, whatever you use), tell it:

### "Read KORAINIT.md and follow it."

It imports your existing CLAUDE.md / AGENTS.md into koragraph's memory, anchored to the code each rule is about, flags any rule that points at code that's already gone, and finishes wiring koragraph into the session. Run it once per project.

Prefer zero setup? Hand the whole thing to your agent instead. Paste this from the repo you want indexed, and it installs, indexes, wires itself in, and runs KORAINIT for you:

Install koragraph and set it up for this repo, then report back:

npm install -g koragraphmcp
koragraph ingest .
koragraph doctor, then run the claude mcp add … line it prints (or wire koragraph mcp into my editor's MCP config).
Find KORAINIT.md in the installed package (npm root -g, then koragraphmcp/KORAINIT.md) and follow it: it imports my existing CLAUDE.md / AGENTS.md into memory, verified against the code.

Report: nodes/edges indexed, whether the MCP connected, and KORAINIT's summary.

Works with

Adoption is highest on Claude Code: its hooks let koragraph put the graph in front of the agent on every turn, so it actually gets used instead of falling back to grep. Other editors reach koragraph over MCP, where the agent decides when to call it.

One map of everything you've built

Koragraph turns every repo you point it at into one live graph: a resolved structure, with an edge only where there really is one.

Every service, file, endpoint, and table.
The real calls between them, resolved against the syntax tree, not guessed by name.
The edges that cross a repo boundary, where single-repo tools go quiet.

koragraph serve : code (cool nodes) and its memory (gold diamonds), one local page.

A memory that knows when the code changed

Everything your agent learns is saved locally, anchored to the exact declaration, not a line number. Rename the code and the fact follows; delete it and the fact retires. No CLAUDE.md to maintain, and it survives every upgrade.

Failures and their fixes. The fix surfaces before you hit the same wall twice.
Hazards, rules, corrections. Stated once, honoured every session after.
The "let's push this to Wednesday." Deferrals and half-finished intent, parked against the code and surfaced the moment you're back.

Measurably the most accurate, scored by the compilers

Every graph is graded by an independent compiler front-end (CPython ast, go/parser, Roslyn, syn, tsc, Ripper, php-ast, ctags, swiftc), never the tool under test. koragraph wins 34 of 39 language×plane cells, and leads precision on all 39.

Call-graph recall, the hardest plane:

Language	koragraph	CodeGraph	GitNexus	Graphify
JavaScript	87.6	39.4	41.9	45.1
TypeScript	70.6	55.2	50.2	44.2
Python	86.1	85.1	54.6	53.3
Go	89.1	85.0	63.8	65.3
Java	86.0	73.1	68.6	53.5
C#	83.6	79.8	50.5	54.4
PHP	88.9	88.0	77.1	31.7
Ruby	51.5	41.3	28.7	40.8
Rust	68.7	76.5	48.9	47.6

Reproduces from test/benchmark: pinned corpus, pinned competitor versions, pinned oracles. Full breakdown in test/benchmark/REPORT.md.

The tools

Nine tools, reachable two ways: as MCP tools in your editor, and as CLI commands in your shell. On Claude Code a hook also calls the CLI to push the relevant slice into context on every turn, so the graph gets used whether or not the agent thinks to ask. Every tool returns file:line, never pasted source. Exactly one writes.

Tool	Shell	What it's for
`blast_radius`	`koragraph blast`	Run before editing. Everything that depends on this, across repos, and what has no test coverage.
`explore`	`koragraph explore " "`	Ranked declarations, source, callers, callees, in one call.
`search_code`	`koragraph search`	Find a name in the graph, not raw text.
`neighbours`	`koragraph neighbours`	Callers and callees of one symbol.
`changes_with`	`koragraph cochange`	What has historically shipped together with a symbol.
`file_symbols`	`koragraph symbols`	Declarations in one file.
`overview`	`koragraph overview`	Orient on turn one, across every repo.
`recall`	`koragraph recall`	A past failure and its fix, a hazard, an open loop.
`remember`	`koragraph remember " "`	Save a durable, code-anchored fact. The only writer.

Every query verb takes --format compact|json|paths and --budget , so a result can be trimmed before it ever enters an agent's context. Plus the operational CLI: ingest, serve, status, doctor, diff, trace, hooks, practice, report.

Languages

c · c++ · c# · go · java · javascript · php · python · ruby · rust · swift · typescript / tsx, fully resolved, tree-sitter throughout. Plus experimental kotlin · scala · elixir · solidity · vue · zig · objective-c · ocaml · rescript.

License

BUSL-1.1. Free to use, including at work. Converts to Apache-2.0 on the change date.

Built by Akhil Katakam · Ethan Faleiro · founders@koragraph.in

Koragraph

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

The ultimate context layer for your AI coding agent.

Install

Then run KORAINIT in your editor

One map of everything you've built

A memory that knows when the code changed

Measurably the most accurate, scored by the compilers

The tools

Languages

License