ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Industrial Platform Research

โดย industrial-platform-aiรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.industrial-platform-ai/research-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent-native current web research with citations, structured QA, and unresolved-fact handling.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: APIFY_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "industrial-platform-research-mcp"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add research --env APIFY_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y industrial-platform-research-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "industrial-platform-research-mcp"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "research": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "industrial-platform-research-mcp"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • APIFY_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Apify API token used to invoke the Industrial Platform research service.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub industrial-platform-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5754 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 49% ของอีก 5754 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5754 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Industrial Platform Research ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: APIFY_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 23 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsใช้กันมาก★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Industrial Platform Agent Tools

Network trust governance

Industrial Platform uses the Industrial Platform Trust Protocol (IPTP) to separate Base USDC settlement, optional wallet-control verification, independent commercial attribution, and demand-gated factory activation. Identity verification is never a prerequisite to an ordinary x402 purchase. Current implementation is partial; see the protocol for evidence and enforcement boundaries.

Direct recurring x402 MCP

For recurring autonomous workloads, use the direct x402-native MCP first:

https://x402-mcp-gateway-production.up.railway.app/mcp

Literal recurring tool names are optimized for auto-import and delegation:

monitor_wallet, transaction_status, watch_transaction, treasury_snapshot, pretrade_context, crypto_candles, crypto_price, crypto_book, market_snapshot, and monitor_webpage_change.

These map to the same canonical paid HTTP workloads, so importer compatibility increases without splitting HTTP settlement history across duplicate routes.

Open-source integration toolkit for connecting AI agents, MCP clients, autonomous workflows, agent orchestrators, and developer applications to Industrial Platform machine-callable services.

Industrial Platform provides specialized paid utilities that other agents can discover and invoke instead of rebuilding research, monitoring, extraction, and document-processing capabilities inside every workflow.

Install in your agent IDE

For the lowest-friction recurring workflow, install Web Metadata + Web Change first. Both currently complete in about 3 seconds median and cost $0.01 per successful unit.

  • Cursor: one-click install
  • VS Code / GitHub Copilot: one-click install
  • GitHub Copilot CLI: copilot mcp add --transport http industrial-platform-fast-web 'https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/web-change-intelligence&payment=x402'
  • Claude Code: claude mcp add --transport http industrial-platform-fast-web 'https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/web-change-intelligence&payment=x402'
  • Cline: cline mcp install industrial-platform-fast-web --transport http 'https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/web-change-intelligence&payment=x402'

See INSTALL.md for the full installer matrix, recurring-use patterns, and the full portfolio endpoint.

One MCP endpoint for the full portfolio

https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/research-brief-agent,industrial_platform/web-change-intelligence,industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/article-content-intelligence,industrial_platform/pdf-text-intelligence,industrial_platform/sitemap-intelligence&payment=x402

This hosted MCP endpoint exposes the six currently runnable Industrial Platform services through one direct x402 integration. Tool discovery is free; autonomous callers pay only when invoking a paid Actor.

Current services

ServiceActorPrimary purposeBilling eventCurrent price
AI Research Briefindustrial_platform/research-brief-agentCurrent, cited multi-source researchresearch-brief-completed$1.99
Web Change Intelligenceindustrial_platform/web-change-intelligenceDetect deterministic changes in public web contentpage-comparison$0.01
Web Metadata Intelligenceindustrial_platform/web-metadata-intelligenceExtract page metadata, OG/Twitter, JSON-LD, headingsmetadata-extraction$0.01
Article Content Intelligenceindustrial_platform/article-content-intelligenceExtract clean article text for RAG/research pipelinesarticle-extraction$0.002
PDF Text Intelligenceindustrial_platform/pdf-text-intelligenceExtract PDF text, per-page text, and metadatapdf-extraction$0.0015
Sitemap Intelligenceindustrial_platform/sitemap-intelligenceDiscover and expand sitemaps into clean URL rowssitemap-url$0.0001

Live pricing and execution eligibility should be verified against Apify Store before paid execution.

Official MCP Registry

Industrial Platform is published in the official MCP Registry as:

io.github.industrial-platform-ai/industrial-platform

Registry publication is automated on merge.

The Registry listing points to the same hosted six-service Apify MCP bundle used by this repository.

Individual MCP Registry entries

For search-oriented discovery, each paid service also has its own active MCP Registry entry:

ServiceMCP Registry name
Research Briefio.github.industrial-platform-ai/research-brief
Web Changeio.github.industrial-platform-ai/web-change
Web Metadataio.github.industrial-platform-ai/web-metadata
Article Extractorio.github.industrial-platform-ai/article-extractor
PDF Textio.github.industrial-platform-ai/pdf-text
Sitemapio.github.industrial-platform-ai/sitemap

These individual entries point to the same Apify-hosted Actor tools as the portfolio bundle and improve discovery for capability-specific MCP searches.

Machine-readable discovery

The repository publishes:

catalog.json

manifests/mcp-bundle.json examples/mcp/remote-server.json

Service catalog

catalog.json is the portfolio-level machine-readable catalog. It contains Actor IDs, Store URLs, billing events, current prices, and common delegation targets.

MCP bundle manifest

manifests/mcp-bundle.json defines the hosted MCP endpoint and the Actors included in the bundle.

MCP client configuration

examples/mcp/remote-server.json can be used as a starting point for MCP clients that accept remote server configuration.

Direct x402 framework integrations

Industrial Platform also exposes a direct Base x402 gateway for autonomous callers that do not need the Apify MCP layer:

https://x402-gateway-production-1f21.up.railway.app

Machine-readable discovery:

https://x402-gateway-production-1f21.up.railway.app/.well-known/x402

https://x402-gateway-production-1f21.up.railway.app/openapi.json https://x402-gateway-production-1f21.up.railway.app/llms.txt

Direct x402-native MCP:

https://x402-mcp-gateway-production.up.railway.app/mcp

The MCP server exposes the same paid tool catalog over Streamable HTTP and performs x402 negotiation at tool-call time. Tool discovery is free; a caller wallet signs the advertised Base USDC requirement when it invokes a paid tool.

Ready-to-copy adapters and workflows are included for:

  • Minimal official x402 caller — official x402 client, automatic 402 → payment → retry, with a hard per-payment ceiling
  • Coinbase AgentKit — Base wallet + AgentKit's native x402 provider, including a dry-run-by-default 1-atomic-USDC clean-room canary
  • ElizaOS — native @elizaos/plugin-wallet x402 client with explicit budget controls and payment disabled by default
  • LangChain / LangGraph
  • CrewAI
  • LlamaIndex
  • SEO crawler workflow
  • Crypto intelligence workflow

The examples use the caller's own funded Base wallet, negotiate x402 automatically, and preserve framework-level tool choice rather than forcing Industrial Platform calls.

Agent-to-agent paid quick start

npm install -g @apify/mcpc

mcpc x402 init mcpc connect "https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/research-brief-agent,industrial_platform/web-change-intelligence,industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/article-content-intelligence,industrial_platform/pdf-text-intelligence,industrial_platform/sitemap-intelligence&payment=x402" @industrial-platform --x402 mcpc @industrial-platform tools-list

Fund the generated wallet with USDC on Base before paid calls. Product #7 (Link Intelligence) is not included here until its public/agentic publication is confirmed.

Quick start

MCP

Configure one remote MCP server:

{

"mcpServers": { "industrial-platform": { "url": "https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/research-brief-agent,industrial_platform/web-change-intelligence,industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/article-content-intelligence,industrial_platform/pdf-text-intelligence" } } }

Compatible clients can then discover the exposed Actor tools from that server.

REST / Apify API

Every service can also be invoked directly through Apify's Actor API.

General Actor identifier form:

industrial_platform~ACTOR-NAME

Example:

industrial_platform~pdf-text-intelligence

Do not commit API tokens, wallet credentials, secrets, or private keys to this repository.

When should an agent delegate?

A calling agent should prefer a specialized Industrial Platform service when delegation is cheaper, simpler, or operationally safer than rebuilding the capability internally.

Examples:

Need current multi-source research with citations

→ research-brief-agent

Need to know whether a monitored page changed

→ web-change-intelligence

Need Open Graph, JSON-LD, canonical, robots, and headings

→ web-metadata-intelligence

Need clean article text for a RAG or research pipeline

→ article-content-intelligence

Need text and metadata from a public PDF

→ pdf-text-intelligence

Portfolio architecture

developer / agent / orchestrator

↓ Industrial Platform MCP ↓ specialized machine service ↓ structured result / event ↓ calling system continues workflow

Execution and monetization currently run through Apify.

Authentication and machine payments

Paid execution requires a supported authenticated or agentic-payment path.

Depending on the integration, this may use:

  • Apify OAuth
  • Apify API tokens
  • Apify-supported agentic payment infrastructure

Store eligibility and pricing can change. Calling systems should inspect current Actor metadata before executing paid services.

Repository structure

industrial-platform-agent-tools/

│ ├── README.md ├── catalog.json ├── AUTONOMOUS_REVENUE_INITIATIVE.md │ ├── actors/ │ ├── web-change-intelligence/ │ ├── web-metadata-intelligence/ │ ├── article-content-intelligence/ │ ├── pdf-text-intelligence/ │ ├── sitemap-intelligence/ │ └── link-intelligence/ │ ├── packages/ │ ├── research-mcp/ │ └── change-mcp/ │ ├── manifests/ │ └── mcp-bundle.json │ ├── examples/ │ ├── mcp/ │ ├── curl/ │ ├── python/ │ ├── javascript/ │ ├── openai-agents/ │ └── microsoft-agent-framework/ │ └── scripts/ └── apify/

Revenue initiative

The repository contains automation for:

  • testing and deployment
  • Apify runtime configuration
  • pay-per-event pricing
  • Store / agentic-payment eligibility
  • external paid-event telemetry
  • mileston

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx