ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

dr-mcp

โดย Inferensysรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Inferensys/dr-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Audits MCP configs, scores risk, and creates reversible repair plans.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dr -- npx -y @inferensys/dr-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Inferensys ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 9% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32568 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

dr-mcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FlyDocs

โดย flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

dr-mcp

Clean your MCPs.

dr-mcp is a local-first MCP audit and cleanup tool for developers who use agentic coding every day. It scans the Model Context Protocol configs your tools load, finds stale servers, abandoned packages, duplicate entries, context-heavy tools, risky permissions, and major upgrades, then generates reversible patch plans.

If you use Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, VS Code, Cline, Roo Code, Continue, or Zed across multiple projects, your MCP setup can grow quietly: old demo servers, duplicate GitHub tools, broad filesystem access, package pins behind npm latest, abandoned repositories, and large tool surfaces your agent has to consider before it writes code.

dr-mcp shows what to clean up without deleting anything during scan.

npx @inferensys/dr-mcp cleanup

That starts a local cleanup scan in the current project. You get a redacted report, a ranked list of context-heavy MCPs, package and repository freshness signals, and patch plans you can apply after review.

For the full cleanup scan with package/repo checks and local install-history tracking:

npx @inferensys/dr-mcp cleanup --registry --track-usage

Inside Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, or any MCP client that exposes server prompts/tools, use dr_mcp_scan or dr_mcp_cleanup. If your client maps MCP prompts into slash commands, use /dr-mcp scan.

Why Clean Your MCPs?

MCP servers are powerful because they put tools directly into an agent's loop. That also means every extra server can add tool-selection noise, context-window pressure, startup failures, stale dependencies, or permissions you no longer intend to grant.

dr-mcp helps with:

  • MCP audit: one report across global and project MCP configs.
  • MCP cleanup: review candidates for duplicates, dead entries, abandoned packages, long-lived installs, and heavy tool surfaces.
  • MCP context hygiene: estimated tool counts and context weight for servers that do not belong in every coding session.
  • MCP security review: broad filesystem access, inline secrets, secret-looking args, and broken environment references.
  • MCP upgrade planning: semver drift against npm latest, including major upgrades that deserve review.
  • MCP repair plans: explicit operations with backups and diffs before writing.

What It Helps You Fix

  • Reclaim context. See which MCPs add the biggest tool lists to your agent's prompt.
  • Cut unwanted tool calls. Remove old servers your agent keeps considering even when the project does not need them.
  • Ditch abandoned MCPs. With --registry, check npm metadata and GitHub activity for archived or stale projects.
  • See major upgrades. Find MCP packages pinned far behind npm latest and review upgrade plans.
  • Find leftovers. Turn on --track-usage and build a local ledger of MCPs that keep showing up across scans.
  • Remove duplicates. Spot the same MCP registered in Claude, Cursor, VS Code, Codex, Windsurf, or project files.
  • Fix risky configs. Flag broad filesystem access, inline secrets, secret-looking args, missing commands, dead paths, and broken env refs.
  • Stop floating installs. Catch npx packages using latest or no version.

How The Audit Works

dr-mcp uses practical static analysis and package metadata checks:

  1. Discover config files for Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, VS Code, Cline, Roo Code, Continue, Zed, and .mcp.json.
  2. Parse and normalize JSON, TOML, and YAML config shapes into one internal MCP server model.
  3. Score the setup across reliability, security, context hygiene, and maintainability.
  4. Check package freshness with npm metadata, semver classification, dist-tags.latest, and optional official registry matching.
  5. Estimate context weight with tool-cardinality heuristics for high-surface MCPs such as GitHub, browser automation, Slack, Jira, filesystem, and databases.
  6. Review maintenance signals from GitHub archive status and recent push activity when repository metadata is available.
  7. Generate patch plans with JSON Pointer targets, idempotent operations, timestamped backups, and diffs.

Commands

# Local audit in the current project

npx @inferensys/dr-mcp

Deeper cleanup report with package/repo checks and local install history

npx @inferensys/dr-mcp cleanup

Full scan alias for agent workflows

npx @inferensys/dr-mcp scan --deep

Local-only cleanup flow with no network checks or usage ledger writes

npx @inferensys/dr-mcp cleanup --local

JSON for scripts or CI

npx @inferensys/dr-mcp scan --workspace . --json --registry

Shareable cleanup report

npx @inferensys/dr-mcp report --workspace . --format html > dr-mcp-report.html

Preview a repair plan

npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan remove-duplicate-servers npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan upgrade-stale-packages

Apply a reviewed repair plan with backups

npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan remove-duplicate-servers --apply

Run as an MCP server

npx @inferensys/dr-mcp server

Report Sections

  • Score: reliability, security, context hygiene, maintainability.
  • Package upgrades: MCP package pins behind npm latest, including major upgrades.
  • Context weight: MCPs ranked by estimated tool load.
  • Install history: long-lived servers from the local usage ledger.
  • Findings: concrete issues with source config paths.
  • Patch plans: safe edits such as removing duplicates, dead entries, abandoned servers, or context-heavy servers.

Cleanup Plans

dr-mcp separates findings from action. A finding tells you what looks wrong; a patch plan tells you the exact config edit it can make.

  • remove-duplicate-servers: remove duplicate MCP server entries while keeping the first enabled definition.
  • remove-dead-servers: remove entries that cannot launch or packages missing from npm.
  • upgrade-stale-packages: update MCP package refs to npm latest.
  • remove-abandoned-servers: remove servers from archived or abandoned repositories.
  • remove-heavy-context-servers: remove servers estimated to load many tools into every session.
  • remove-long-lived-servers: remove servers that have stayed installed across multiple tracked scans after you confirm they are no longer useful.

Supported Tools

ToolConfigs scanned
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Claude Code / cc~/.claude.json, ~/.claude/settings.json, .claude/settings.json
OpenAI Codex~/.codex/config.toml, .codex/config.toml
Cursor~/.cursor/mcp.json, .cursor/mcp.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, .windsurf/mcp.json
GitHub Copilot in VS CodeVS Code user settings, VS Code Insiders settings, .vscode/mcp.json, .vscode/settings.json
GitHub Copilot CLI~/.copilot/mcp-config.json, .copilot/mcp-config.json
Cline~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json, .cline/data/settings/cline_mcp_settings.json
Roo Code.roo/mcp.json, common Roo Code VS Code global storage paths
Continue~/.continue/config.yaml, .continue/config.yaml
ZedZed user settings, .zed/settings.json
Generic MCP.mcp.json

Add dr-mcp To Your Agent

Once added, start from the shortest in-session action:

dr_mcp_scan

For cleanup candidates, upgrades, abandoned servers, and long-lived installs:

dr_mcp_cleanup

Clients that expose MCP prompts as slash commands may show these as dr_mcp_scan, dr_mcp_cleanup, or a prompt such as /dr-mcp scan.

Codex
codex mcp add dr-mcp -- npx -y @inferensys/dr-mcp server
Claude Code
claude mcp add dr-mcp -- npx -y @inferensys/dr-mcp server
JSON config clients

Use this for Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, VS Code, and GitHub Copilot in VS Code:

{

"mcpServers": { "dr-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

VS Code and GitHub Copilot may use servers:

{

"servers": { "dr-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

Zed
{

"context_servers": { "dr-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

Continue
mcpServers:

dr-mcp: command: npx args:

  • -y
  • @inferensys/dr-mcp
  • server

MCP Tools

When running as a server, dr-mcp exposes:

  • dr_mcp_scan
  • dr_mcp_cleanup
  • scan_mcp_setup
  • explain_issue
  • generate_patch_plan
  • apply_patch_plan
  • export_report

MCP Prompts

  • dr_mcp with action=scan or action=cleanup
  • dr_mcp_scan
  • dr_mcp_cleanup

Safety

Scans never edit MCP client configs.

Patch plans create timestamped backups before writing. Reports redact secrets, tokens, emails, home paths, and private GitHub repo URLs.

Usage tracking is opt-in. --track-usage writes a local ledger at ~/.dr-mcp/usage-ledger.json. It tracks what remains installed across scans; it does not claim true per-tool usage unless a client exposes that data.

dr-mcp does not auto-install, uninstall, upgrade packages, or run destructive cleanup.

Development

npm install

npm run check node dist/cli.js scan --workspace tests/fixtures/mixed --json

Registry name: io.github.Inferensys/dr-mcp

Package: @inferensys/dr-mcp

ถาม PopNx