Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Browse free InkQuest stories, openings, and HSK recommendations.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://inkquest.dev/api/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http inkquest https://inkquest.dev/api/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"inkquest": {
"url": "https://inkquest.dev/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"inkquest": {
"type": "http",
"url": "https://inkquest.dev/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://inkquest.dev/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน inkquest.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 22 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Interactive language-learning fiction built with Next.js, Supabase, and OpenNext Cloudflare.
Install dependencies and run the development server:
pnpm install
pnpm dev
Open http://localhost:3000.
The first cloud-generation foundation includes:
supabase/migrations/202608220001_generated_story_billing.sql.tools/story-pipeline/src/core.Required server environment variables:
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY NEXT_PUBLIC_GOOGLE_CLIENT_ID SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY NEXT_PUBLIC_SITE_URL
LEMONSQUEEZY_API_KEY LEMONSQUEEZY_STORE_ID LEMONSQUEEZY_WEBHOOK_SECRET LEMONSQUEEZY_SUBSCRIPTION_VARIANT_ID LEMONSQUEEZY_SUBSCRIPTION_CREDIT_GRANT LEMONSQUEEZY_CREDIT_PACK_VARIANT_ID LEMONSQUEEZY_CREDIT_PACK_GRANT
GENERATION_PRICING_VERSION GENERATION_OPENING_TEXT_CREDITS GENERATION_OPENING_TTS_CREDITS GENERATION_SCENE_TEXT_CREDITS GENERATION_SCENE_TTS_CREDITS
NEXT_PUBLIC_GOOGLE_CLIENT_ID is the Web OAuth client ID from Google Cloud. Add each deployed site origin (including local development) to its authorized JavaScript origins, and enable Google provider in Supabase.
Credit-pack variables are optional until that product is enabled. Generation pricing falls back to 20 credits for opening text, 10 for opening TTS, 12 for scene text, and 6 for scene TTS when the corresponding environment variables are missing or invalid. TTS pricing is required only when every_scene is offered. Never expose the service-role key, Lemon API key, or webhook secret through a NEXT_PUBLIC_ variable.
Apply the migrations in filename order. Existing environments that already ran the first two migrations should next apply supabase/migrations/202608230001_generated_story_tts.sql; it creates the private audio bucket and adds independent TTS commit/retry/refund transactions.
The generation execution path is:
Next.js → inkquest-generation Queue → generation-dispatcher → Cloud Run story-pipeline Worker
Additional main-app variables:
GENERATION_DISPATCH_SECRET
GENERATED_AUDIO_BUCKET
Cloud Run Worker variables:
SUPABASE_URL
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY GENERATION_WORKER_TOKEN LLM_PROVIDER OPENAI_API_KEY OPENAI_KEY OPENAI_MODEL OPENAI_ORG_ID OPENAI_PROJECT_ID OPENAI_MAX_OUTPUT_TOKENS OPENAI_REASONING_EFFORT LLM_CHAT_COMPLETIONS_URL LLM_API_KEY LLM_MODEL LLM_PROMPT_VERSION TENCENT_SECRET_ID TENCENT_SECRET_KEY TENCENT_REGION TENCENT_TTS_VOICE AZURE_SPEECH_KEY AZURE_SPEECH_REGION AZURE_TTS_VOICE_ZH AZURE_TTS_VOICE_EN STORY_TTS_ZH_PROVIDER STORY_TTS_EN_PROVIDER GENERATED_AUDIO_BUCKET
Choose LLM_PROVIDER=openai with a privately configured OPENAI_API_KEY (or OPENAI_KEY, with nonempty OPENAI_API_KEY taking precedence) and explicit OPENAI_MODEL on the Worker; retain the existing Gemini variables for manual rollback with LLM_PROVIDER=gemini. Leaving LLM_PROVIDER unset preserves the existing chat-completions endpoint. OpenAI promotion eligibility depends on the key’s organization/project and grant terms; it has not been verified. See provider configuration and credit verification and the secret-free configuration example.
GENERATED_AUDIO_BUCKET defaults to generated-audio. Configure the Azure Speech key and region on the Cloud Run Worker; the verified evaluation resource uses eastasia. Azure is preferred for both Chinese and English when configured, with zh-CN-Xiaoxiao:DragonHDFlashLatestNeural and en-US-JennyNeural as defaults. Set STORY_TTS_ZH_PROVIDER or STORY_TTS_EN_PROVIDER to azure or tencent to override selection. The Worker image also installs FFmpeg to normalize multi-part Tencent audio into one seekable MP3 before upload.
Create inkquest-generation and inkquest-generation-dlq in Cloudflare, deploy the main app, then deploy tools/generation-dispatcher/wrangler.jsonc. Configure GENERATION_WORKER_URL on the dispatcher and store GENERATION_WORKER_TOKEN with wrangler secret put.
For local development, start the Worker in a separate terminal before generating a story:
PORT=8080 pnpm --filter @inkquest/story-pipeline worker:start
The Next.js development server dispatches new jobs to http://127.0.0.1:8080 by default. Set GENERATION_WORKER_URL to override it, and make sure Next.js and the Worker use the same GENERATION_WORKER_TOKEN.
Call POST /api/internal/generation/outbox every minute with Authorization: Bearer to recover failed queue publications and expired Worker leases.
A read-only Model Context Protocol server for the public story catalog is served at /api/mcp (Streamable HTTP). It lists free stories, returns the opening scene, and recommends matches, each with an https://inkquest.dev/stories/{id} link. It does not expose generated stories or premium scenes. Setup, local checks, and registry publishing are in docs/mcp.md.
pnpm exec tsc --noEmit
pnpm --filter @inkquest/story-pipeline typecheck pnpm lint pnpm build
Deployment uses OpenNext Cloudflare; see wrangler.jsonc and the preview / deploy scripts in package.json.