Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Japanese EDINET XBRL facts, financials, screening. No prices. Signup required.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://kabuken.intellics.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http kabuken https://kabuken.intellics.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kabuken": {
"url": "https://kabuken.intellics.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kabuken": {
"type": "http",
"url": "https://kabuken.intellics.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://kabuken.intellics.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Intellics-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 127 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.9) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Kabuken is an EDINET MCP server. It gives Claude, ChatGPT and other MCP clients the financial statements, segment breakdowns and major shareholders of Japanese listed companies, taken from their official EDINET filings. Each figure comes with its source filing and its period. Connect your client to https://kabuken.intellics.ai/mcp. Kabuken returns individual XBRL facts with taxonomy labels and calculation-linkbase trees. Kabuken does not provide stock prices or investment advice.
KabukenはEDINET MCPサーバーです。Claude、ChatGPTなどのMCPクライアントから、 日本の上場企業がEDINETに提出した書類の財務諸表、セグメント情報、大株主を 取得できます。各数値には出典となる提出書類と対象期間を示します。接続先は https://kabuken.intellics.ai/mcp です。株価や投資助言は提供しません。
EDINET MCP guide: English · 日本語
Signup is required. Get an account and a kbk_ API key (or use OAuth) at kabuken.intellics.ai.
get_calculation_tree returns the XBRL calculation linkbase of a filing as a tree, so you can see how a total breaks down into its components and their weights.get_segment_breakdown returns business, geographic and consolidation-scope figures by dimension axis and member.get_major_shareholders returns holders, holding ratios and reporting dates from large-shareholding reports (大量保有報告書).This plugin declares a remote MCP server in .mcp.json (https://kabuken.intellics.ai/mcp, streamable HTTP). Enable the plugin, then see SETUP.md or ask Claude "set up Kabuken" to authenticate.
Claude Code without the plugin:
claude mcp add --transport http kabuken https://kabuken.intellics.ai/mcp
The same repository is also an Agent Plugins package for ChatGPT and Codex: plugin.json and mcp.json at the root. Claude Code reads .claude-plugin/plugin.json and .mcp.json. See Plugin package.
Read-only tools, grouped by purpose. None write or modify data.
Company and industry discovery
search_companies — search Japanese listed companies by name (EN or JA, partial match)get_company — full company record by any identifier (entity code, ticker, name)list_industries — TSE industry classification taxonomyFilings
list_documents — EDINET filing list for a company, with submission dates, period coverage, and XBRL/PDF availabilityget_filing_text — narrative sections of an annual securities report (risk factors, management discussion) as filed, in Japanese, without AI processingFinancial facts
get_financial_facts — structured XBRL facts for a single filingget_calculation_tree — XBRL calculation linkbase as a tree (how totals decompose into components)get_segment_breakdown — segment/geography/consolidation-scope dimensional data, axis and member labelsget_company_financials — multi-period income statement, balance sheet, and cash flow, grouped by statement typeComparison and screening
compare_companies — side-by-side financial matrix for 2-5 companies from their latest annual securities reportscreen_companies — filter companies by financial ratio (ROE, ROA, operating margin, current ratio, debt-to-equity); no price-based screensget_industry_overview — mean/median/count per ratio for an industry, plus top/bottom 3 companiesOwnership and risk
get_major_shareholders — large-shareholding report (大量保有報告書) data: holder, percentage, shares, filing dateget_risk_context — BOJ policy-rate sensitivity and METI export-control classification for a companyAI-powered analysis
get_document_summary — AI-generated summary of a filinganalyze_document — free-text Q&A grounded in a specific filingData quality
report_data_issue — report a figure that looks wrong, with the filing it came fromAccount
get_account_quota — caller's current daily quota usage, limit, and reset time; does not itself consume quotaGet an account and a kbk_ API key (or use OAuth) at kabuken.intellics.ai. See SETUP.md for the connection walkthrough.
/kabuken:company-snapshot — revenue, income, assets, equity, and risk context for one company/kabuken:peer-comparison — side-by-side financials for 2-5 companies/kabuken:segment-breakdown — business/geographic segment breakdown for a filingThe filing-text skill loads when you ask for risk factors, management discussion or the original filing text; it reads them as filed with get_filing_text.
EDINET content (filings, facts, dimensions) is used under Japan's Public Data License 1.0 (PDL 1.0):
Source: EDINET (https://disclosure2.edinet-fsa.go.jp/), PDL 1.0
(https://www.digital.go.jp/resources/open_data/public_data_license_v1.0).
Data is processed by Kabuken, not raw unprocessed FSA data.
The EDINET Taxonomy (concept labels, calculation-linkbase relationships, dimension axis/member labels) is excluded from PDL 1.0 and separately licensed under the FSA EDINET Taxonomy Legal Statement (https://www.fsa.go.jp/search/EDINET_Taxonomy_Legal_Statement.html), which requires the notice "© Copyright 2014 Financial Services Agency, The Japanese Government" on redistribution. Tools that surface taxonomy content (get_calculation_tree, get_segment_breakdown) carry this notice.
Figures returned by screen_companies, get_industry_overview, compare_companies, and get_company_financials are calculated by Kabuken from EDINET filings, not reported directly by EDINET. Text from get_filing_text is reproduced verbatim from the filing; the filing company holds the rights to its text. Output from analyze_document is AI-generated and may contain errors; it is not investment advice.
https://kabuken.intellics.ai/privacy
https://kabuken.intellics.ai/docs
scripts/build-package.sh builds dist/kabuken-plugin- .zip with plugin.json at the ZIP root, plus mcp.json, skills/ (without the Claude Code-only kabuken-setup skill), assets/ and LICENSE. README.md is not packaged. scripts/validate-package.sh checks the manifests, skills, README and SETUP.md, and scripts/tests/run-tests.sh tests those checks. The Plugin package workflow runs both on every pull request and push to main, and attaches the ZIP to a GitHub release when a v* tag is pushed. The tag must match the version in plugin.json.
One version number covers the Claude plugin (.claude-plugin/plugin.json), the ChatGPT/Codex package (plugin.json) and the MCP Registry entry (server.json). scripts/validate-package.sh fails if the three differ. To release: bump all three to the same X.Y.Z, merge to main, push tag vX.Y.Z, then run the Publish to MCP Registry workflow manually from that tag. The workflow refuses to publish unless tag v is on the checked-out commit.
server.json describes the hosted Kabuken MCP server (https://kabuken.intellics.ai/mcp) in the official MCP registry format and is published from this repo under the io.github.intellics-ai/kabuken namespace. The server's own source runs in a separate, private repository; this public repo is the registry's companion listing and the home for the plugin package documented above. Publishing runs via .github/workflows/publish-registry.yml (manual workflow_dispatch, GitHub OIDC authentication, no stored secrets).