Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Turn an IDF domain into an MCP server with invariants and role scopes in every tool description.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
IDF_SERVER, IDF_DOMAIN, IDF_BOOTSTRAP, IDF_ONTOLOGY_PATH, IDF_AUTH_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"idf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@intent-driven/mcp-server"
],
"env": {
"IDF_SERVER": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_BOOTSTRAP": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_ONTOLOGY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add idf --env IDF_SERVER='ใส่ค่าของคุณ' --env IDF_DOMAIN='ใส่ค่าของคุณ' --env IDF_BOOTSTRAP='ใส่ค่าของคุณ' --env IDF_ONTOLOGY_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env IDF_AUTH_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @intent-driven/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"idf": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@intent-driven/mcp-server"
],
"env": {
"IDF_SERVER": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_BOOTSTRAP": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_ONTOLOGY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"idf": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@intent-driven/mcp-server"
],
"env": {
"IDF_SERVER": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_DOMAIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_BOOTSTRAP": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_ONTOLOGY_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"IDF_AUTH_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
IDF_BOOTSTRAP envIDF_ONTOLOGY_PATH envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub intent-driven-software ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: IDF_SERVER, IDF_DOMAIN, IDF_AUTH_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Stop giving AI agents API keys. Give them a domain.
@intent-driven/mcp-server exposes any IDF domain to Claude Desktop / Cursor / Zed as a Model Context Protocol server — with domain semantics in tool descriptions (preconditions, invariants, irreversibility, role scopes) and structured rejections when the agent tries something it shouldn't. Not a 500. Not a string. A JSON shape the LLM can read and adapt to.
→ Landing & demo: [fold.intent-design.tech](https://fold.intent-design.tech) → 5-min quickstart: [github.com/intent-driven-software/fold-runtime-quickstart](https://github.com/intent-driven-software/fold-runtime-quickstart)
→ [Watch on Loom →](https://www.loom.com/share/2ca4a40e3b9245feb86a74a998e42cb8)
On April 25 2026 a Cursor agent powered by Claude Opus 4.6, working on a credential mismatch in PocketOS staging, found an unrelated API token, decided to delete a Railway volume to fix things, and wiped the production database and all volume-level backups in 9 seconds. The agent's own post-mortem:
"I guessed that deleting a staging volume via the API would be scoped
to staging only. I didn't verify. I didn't check if the volume ID was
shared across environments."
30-hour outage. PocketOS rolled back to a 3-month-old backup. (The Register · FastCompany · OECD AI Incident #6153)
This isn't an alignment problem. The system never told the agent what was allowed, why it shouldn't, or what would happen if it tried. Existing MCP servers don't either — tool descriptions carry endpoint shape and not much else. The agent learns by colliding with 500s.
This package fixes that. The MCP tool descriptions carry the why the call might fail; the rejection carries the what failed, structured.
@intent-driven/mcp-server is a stdio MCP adapter that talks to a Fold runtime over an HTTP API. The runtime is a sibling service — not middleware in your existing app, not codegen at runtime. Your current backend stays where it is; the IDF artifact *describes* the agent-facing surface, and the runtime serves it on its own port (default :3001).
┌──────────────────┐ stdio ┌──────────────────┐ HTTP ┌────────────────────┐
│ Claude Desktop │ ◀─────────▶│ @intent-driven/ │ ◀───────▶│ Fold runtime │ │ Cursor / Zed │ │ mcp-server │ │ (idf host :3001) │ └──────────────────┘ └──────────────────┘ └────────┬───────────┘ │ reads ▼ ┌────────────────────┐ │ IDF artifact │ │ (entities + intents│ │ + invariants + │ │ roles + __irr) │ └────────────────────┘
The MCP server is what Claude/Cursor connects to. The runtime is what enforces the rejection. The IDF artifact is what you author.
Who this is for. You're the engineer at a 5–30-person team putting an AI agent into production this quarter — on top of a real backend, with real customers, real SOC2 review on the horizon. You don't want a guardrail layer that reviews after the fact. You want the system itself to refuse the wrong action — before the call, with a structured reason the agent can read.
submit_response in the freelance domain:
Executor публикует Response на Task в status=published; Response.status=pending; +1 в Task.responsesCount
Creates: Response(pending)
Preconditions: task.status = "published"
May fail on (domain invariants):
release_payment in the same domain:
Customer releases escrow to executor. After confirmation, money is gone — forward-correction only.
⚠️ Irreversible action (point-of-no-return: high). Forward-correction only after this effect is confirmed.
May fail on (domain invariants):
None of this is hand-written for the MCP server. It's all derived from one declarative IDF artifact (entities + intents + invariants + roles
Agent submits a $50,000 BTC long without preapproval. The runtime intercepts before any effect lands in storage:
HTTP 403
{ "error": "preapproval_denied", "intentId": "agent_execute_preapproved_order", "reason": "no_preapproval", "details": { "entity": "AgentPreapproval", "ownerField": "userId", "viewerId": "user_5f57c252" } }
The next move for any sane agent: stop, ask the human for a preapproval, retry. Not a 500. Not a string. A JSON shape the LLM can read and adapt to.
The fastest path is the fold-runtime-quickstart — two commands, Docker-bundled, no path configuration:
git clone https://github.com/intent-driven-software/fold-runtime-quickstart && cd $_
docker compose up # ~3 min first time, ~5 sec after
npm install npm run demo:rogue && \ # Act 1: $50K trade → 403 with structured rejection npm run demo:grant && \ # Act 2: investor issues $1K cap (one declarative effect) npm run demo:smart # Act 3: agent reads cap, scales to $950, executes 200 OK
If you'd rather drive the host yourself (e.g. for development against your own ontologies), see the next section.
You need a running IDF host on localhost:3001 (the quickstart's docker-compose gives you that, or run idf manually) and a bootstrapped domain.
# bootstrap from local FS (ontology + intents)
mcp-idf --domain=invest --ontology-path=/abs/path/to/idf/src/domains/invest
mcp-idf --domain=invest --no-bootstrap
Flags / env vars:
| Flag | Env var | Default |
|---|---|---|
--domain | IDF_DOMAIN | booking |
--server | IDF_SERVER | http://localhost:3001 |
--ontology-path | IDF_ONTOLOGY_PATH | ./src/domains/ |
--agent-email | IDF_AGENT_EMAIL | mcp-agent@local |
--no-bootstrap | IDF_BOOTSTRAP=0 | bootstrap on (load FS ontology) |
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "invest": { "command": "npx", "args": ["-y", "@intent-driven/mcp-server"], "env": { "IDF_SERVER": "http://localhost:3001", "IDF_DOMAIN": "invest", "IDF_BOOTSTRAP": "0", "IDF_AGENT_EMAIL": "claude@local" } } } }
IDF_BOOTSTRAP=0 if the host already has the domain loaded (the quickstart container does this on docker compose up). Restart Claude Desktop fully (⌘Q + relaunch — closing the window isn't enough). All agent-callable intents appear in the Tools menu.
IDF intent.canExecute ─→ MCP tool
intent.parameters ─→ JSON Schema inputSchema intent.conditions ─→ description hint for LLM ontology.invariants (relevant) ─→ description block "May fail on" intent.irreversibility:high ─→ annotations.destructiveHint + warning role.visibleFields ─→ resource per collection preapproval guard ─→ automatic scope/limits checkOwnership ─→ automatic access control
One tool per intent in ontology.roles.agent.canExecute.
name — intentIdtitle — intent.namedescription — intent.description + Creates: … + preconditions + May fail on (domain invariants) block + irreversibility warning when irreversibility: "high"inputSchema — JSON Schema from particles.parameters:entityRef / id / text / textarea / select → stringnumber → numberboolean → booleandatetime → string + format: "date-time"email → string + format: "email"annotations.destructiveHint — true when intent.irreversibility === "high" (§23 IDF: effect-level point of no return)One resource per collection in role.visibleFields[entity]. URI scheme: idf:// / .
resources/read returns the filtered world from /api/agent/:domain/world — already scoped per viewer (single-owner
role.scope).The MCP community solves these by hand in every server:
role.visibleFields.roles.agent.canExecute.preapproval.requiredFor with maxAmount / dailySum.effect.context.__irr.point === "high" → destructiveHint: true automatic.intent.conditions land in tool description as Preconditions:.May fail on (domain invariants). Closes the #1 complaint about hand-rolled MCP servers: *"the server doesn't carry domain semantics — the LLM knows what to call but not why it'll fail."*Three reference points from the public IDF host runtime:
| Domain | Shape | Time |
|---|---|---|
invest | 14 entities · 61 intents · 5 invariants · ~600 lines | a weekend, hand-written |
gravitino | 253 entities (Apache catalog OpenAPI) · 120 intents | imported in <1h, enriched in 2 days |
| `workf
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo