Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Pre-execution policy gate for consequential agent actions with durable trust receipts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://api.interailabs.dev/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http ai-risk-oracle https://api.interailabs.dev/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-risk-oracle": {
"url": "https://api.interailabs.dev/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"ai-risk-oracle": {
"type": "http",
"url": "https://api.interailabs.dev/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://api.interailabs.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub InterAILabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3-beta.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Independent pre-execution decision layer for consequential agent actions.
Before an agent executes, InterAI verifies.
I’m Alejandro Bolognese, building InterAI through InterAI Labs as ongoing work on agent infrastructure, execution control, trust boundaries, and production systems.
Live proof: Action Boundary Lab · Controlled safe demo · Architecture & authority boundary · OpenAPI
InterAI sits between an autonomous agent and a consequential action. The agent proposes what it wants to do; InterAI evaluates the action in context, applies authoritative host/account constraints plus any request-scoped caller constraints, and returns a machine-readable authority decision:
proposed action
| v InterAI | +--> ALLOW +--> REVIEW_REQUIRED +--> BLOCK | v signed trust receipt
The important boundary is not merely can this principal technically perform the action? It is:
Should this specific action execute now, in this context, under this policy?
That makes InterAI complementary to authentication, permissions, spend limits, workflow rules, and domain-specific controls rather than a replacement for them.
Identity / authentication
"Who is this?" | Permissions / deterministic limits "Can this principal do this class of operation?" | InterAI "Should this exact proposed action execute in this context?" | Execution / escalation / abort
Use InterAI when an agent is about to do something with real consequences: execute a tool, move funds, update production state, approve a workflow, sign a wallet action, send an external message, or trigger another irreversible or costly operation.
For autonomous execution requests, the primary InterAI authority contract is:
recommended_action: allow, review_required, or blockpolicy_result: the authority result under the effective policypolicy_violations: explicit policy findings when applicabletrust_receipt_id: durable decision evidenceexecution_intent_digest: deterministic identifier for the exact intent evaluatedreview_required means the current agent should not execute autonomously under the current policy. Review can be handled by a supervisor agent, policy system, governance queue, wallet rule, or human operator.
For executable pilot authorization, the host constructs the trusted action envelope interai-canonical-action/v1 and the host-attested execution context interai-host-execution-context/v1. InterAI returns a CanonicalExecutionIntent (interai-canonical-execution-intent/v2), execution_intent_digest, and—only for an authenticated allow—an ExecutionAuthorization (interai-execution-authorization/v1). The host must verify the receipt, rebuild the final invocation immediately before the side effect, recompute the canonical digest, validate the authorization, and fail closed on any mismatch. A change to tool, arguments, authoritative actor, run, workspace, environment, resource/destination, or relevant policy invalidates the earlier allow and requires a new decision. review_required and block are non-authorizing.
Execution authorization is single-use and short lived: 1–300 seconds, 60 seconds by default. InterAI does not provide universal distributed replay prevention across external runtimes; the host must atomically and durably consume the authorization when that guarantee is required.
If review changes the action, it is a new proposed intent. In Pydantic AI: proposal → review/override → final validation → InterAI → exact-intent check → execute; apply ToolApproved.override_args before final validation and InterAI.
The current hosted beta also returns score, risk_level, and machine-readable signals. Those fields remain part of the current compatibility surface and are useful for diagnostics and existing integrations, but they should not be interpreted as the fundamental authority contract. The execution boundary is the final allow / review_required / block decision under effective policy.
Hosted authenticated autonomous execution composes policy in strict authority order:
HOST -> ACCOUNT -> CALLER -> EFFECTIVE
Account policy administration is currently an InterAI-administered control plane. This is not yet customer self-service policy management, delegated tenant administration, or an enterprise policy-management product.
Accountless/x402 execution has no account profile to resolve and therefore remains HOST -> CALLER -> EFFECTIVE.
InterAI can accept verifiable assertions produced by external systems without transferring execution authority to those systems.
External evidence. Internal authority.
The provider asserts. InterAI decides authority.
The boundary is deliberate:
external provider
| | signed / verifiable assertion v InterAI parse -> verify -> bind -> record
Current Stage 2 evidence is verified, bound, and recorded as non-authoritative external evidence. It does not change the InterAI execution decision or current compatibility risk signals.
The provider’s verdict remains an assertion, not an InterAI execution instruction. An upstream PASS, CAUTION, or BLOCK does not directly become ALLOW, REVIEW_REQUIRED, or BLOCK inside InterAI.
This separation matters because evidence and authority are different responsibilities. A specialized system may know something valuable about the world without becoming the system that decides whether an autonomous action is authorized to execute.
The current external-evidence boundary is intentionally narrow and non-authoritative. Live reference resolution or any future authority-bearing mode would be a separate trust-boundary decision, not an implicit extension of the current contract.
See docs/external-evidence.md and docs/architecture.md.
Verified interoperability
Insight and InterAI independently implemented and cross-verified interoperability against the frozen external-evidence/v0 rev6 contract. The result demonstrates that a domain-specific provider can produce signed evidence that InterAI independently verifies, binds, and records as non-authoritative external evidence, while preserving the separation between provider assertion and InterAI execution authority.
This is an independently implemented technical interoperability result. It does not imply a production partnership or live production dependency between Insight and InterAI.
{
"use_case": "agent-before-payment", "action": { "type": "payment", "name": "release_vendor_payment", "description": "Release payment to a vendor agent after delivery validation", "amount_usd": 125, "currency": "USD", "irreversible": false, "external_side_effect": true }, "context": { "agent_id": "agent_123", "environment": "production", "counterparty_id": "vendor_agent_456", "user_confirmation": false }, "policy": { "require_trust_receipt": true, "amount_usd_limit": 500 } }
Possible authority result:
{
"request_contract": "autonomous_execution", "recommended_action": "allow", "policy_result": "allow", "execution_intent_digest": "sha256-hex-digest", "trust_receipt_id": "tr_01JZPUBLICEXAMPLE" }
The hosted beta currently includes additional compatibility fields such as score and risk_level; they are omitted above to keep the execution-authority boundary clear.
The calling system then decides how to honor that authority decision:
ALLOW -> verify receipt + exact intent + authorization, then execute
REVIEW_REQUIRED -> route / pause / escalate BLOCK -> abort
InterAI does not execute the action. The surrounding execution layer must route on the decision and enforce the final exact-intent comparison.
Action Boundary Lab — change the proposed action and inspect the real pre-execution decision boundary:
https://api.interailabs.dev/lab
Controlled safe demo — one limited read-only sandbox verification with a real trust receipt:
https://api.interailabs.dev/demo
Hosted verification:
curl -sS -X POST https://api.interailabs.dev/verify \
-H "Authorization: Bearer " \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Idempotency-Key: vendor-payment-001" \ -d '{ "use_case":"agent-before-payment", "action":{"type":"payment","name":"release_vendor_payment","amount_usd":125,"currency":"USD","irreversible":false,"external_side_effect":true}, "context":{"environment":"production","counterparty_id":"vendor_agent_456","user_confirmation":false}, "policy":{"require_trust_receipt":true,"amount_usd_limit":500} }'
Every consequential decision can produce a durable trust receipt. Receipts are designed to make pre-execution decisions inspectable and transportable across retries, handoffs, governance systems, and later audits.
Authenticated autonomous DecisionReceipts bind policy provenance and execution_intent_digest. An ExecutionReceipt is separate host/runtime evidence about dispatch or outcome. A DecisionReceipt is evidence of a decision, not a bearer token or proof that a side effect occurred.
Current receipt signatures use HMAC-SHA256 and are service-verifiable by InterAI. That provides authenticated service-side integrity; it is not the same guarantee as an independently verifiable public-key signature that a third party can validate offline without InterAI.
A receipt proves what the signed receipt payload authenticates at that point in time. It does not prove that an underlying claim is universally true and does not replace domain-specific controls or human review where those are required.
See docs/trust-receipts.md.
The public repo contains small framework-neutral tools under toolkit/. They are licensed separately under Apache-2.0 and remain intentionally separate from the proprietary Risk Oracle decision engine:
Agent Action Gate — fail closed on provider uncertainty and execute only an unambiguous allow.Exact Action Binding — deterministic host-side mutation detection for JSON-compatible proposed actions.Decision Receipts — consume owner-authenticated signed evidence, assert an exact execution-intent digest, and use InterAI's service-verification endpoint without reserializing the opaque signed payload.Run the standalone public contracts with no package install:
node --test toolkit/*/*.test.mjs
These tools expose integration/enforcement logic only. Production verification, scoring, native decision policy, billing/storage, signing internals, trust intelligence and operational systems remain private. See the public tool boundary.
InterAI uses a hub-and-satellites model: this repository remains the Risk Oracle product/contracts/SDK hub, while selecte
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo