Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Long-term memory for AI agents: local-first PKM with provenance and hybrid search.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tacitus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add tacitus -- npx -y @dashiro/tacitus-mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tacitus": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"tacitus": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dashiro/tacitus-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ionasrobert ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Long-term memory for your AI agents — local-first, with provenance.
Tacitus is an MCP server that turns any folder of Markdown notes into an agent-native knowledge base. It gives AI agents (Claude Code, Claude Desktop, and any MCP client) three things they actually need:
get_note discloses progressively (outline → frontmatter → full); the wikilink graph is a queryable API. Hybrid lexical + semantic search, with an optional neural embedder.Notes stay as plain .md files in your folder. No cloud, no lock-in.
*Recorded from a real session — the memory id, changeset id, version id and audit line above are what the binary actually returned (how).*
npx -y @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/your/vault
claude mcp add tacitus -- npx -y @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/your/vault
claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "tacitus": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dashiro/tacitus-mcp-server", "/path/to/your/vault"] } } }
Prefer a single, zero-dependency binary? The Rust server ships prebuilt for macOS, Linux, and Windows on every release.
# macOS / Linux — installs `tacitus-mcp` into your Cargo bin dir
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf \ https://github.com/ionasrobert/tacitus-mcp-server/releases/latest/download/tacitus-mcp-installer.sh | sh
# Windows (PowerShell)
irm https://github.com/ionasrobert/tacitus-mcp-server/releases/latest/download/tacitus-mcp-installer.ps1 | iex
Or grab a .tar.xz / .zip for your platform from the latest release. Then point any MCP client at the binary instead of npx:
claude mcp add tacitus -- tacitus-mcp /path/to/your/vault
The native binary is the flagship server (25 tools; the npm server has the core 16 — see the table below). Both share the same on-disk formats, so a vault works with either. Set TACITUS_SCOPE=read-only to run the native server without write permissions.
| Group | Tools |
|---|---|
| Memory | remember, recall, forget |
| Retrieval | search, get_note, graph_query, list_notes, properties_query* |
| Write-back | propose_changes, commit_changes, revert, rename_note*, delete_note*, get_version* |
| Convenience | create_note, update_note, link, tag, audit_log |
| Templates | list_templates*, create_from_template* |
| Tasks | list_tasks*, toggle_task* |
| Meta | capabilities |
\* Native-Rust-server first (the npm server will catch up): properties_query — Bases-like structured queries over YAML frontmatter (filters eq|ne|contains|exists|not_exists|gt|lt|gte|lte, sort, select, token_budget). Templates — Markdown files in .tacitus/templates/ whose {{var}} placeholders form a schema; substitution happens before YAML parsing so numeric vars stay typed, {{date}}/{{time}}/{{datetime}} auto-fill, and creation is versioned + audited like any agent write. Tasks — every checklist line (- [ ]) as a typed entity (done, due from due:YYYY-MM-DD or 📅, #tags), queryable and toggleable; toggling takes the task text as a concurrency guard so a stale caller gets a CONFLICT instead of flipping the wrong task. rename_note retargets every wikilink that resolves to the note (alias/heading kept) in one atomic changeset — a single revert undoes the whole rename; delete_note is versioned too.
Every tool validates input with a schema and returns structured, actionable errors ({ code, reason, suggestion }) rather than stack traces.
In Tacitus, a plugin is an MCP client — the tool contract above is the public API, with permission scoping, versioning, and audit built in.
@dashiro/tacitus-sdk: every tool as a typed method, {code, reason, suggestion} errors thrown as TacitusToolError: const tacitus = await TacitusClient.spawn({ vault: '/path/to/vault' });
const hits = await tacitus.search({ query: 'client X', token_budget: 500 });
- **Sandboxed WASM plugins (experimental)** — crate `tacitus-plugins` runs
guest wasm under Wasmtime with manifest-declared permissions (tool allowlist
tacitus.call *is* tools/call. The native binary embeds the runtime: tacitus-mcp plugin list|run for cron agents and scripts. See docs/PLUGINS.md §5TACITUS_EMBEDDER=ollama uses a local Ollama daemon for embeddings (TACITUS_OLLAMA_EMBED_MODEL, default nomic-embed-text; needs an Ollama with embedding support). Vectors cached in .tacitus/vectors/; falls back to the deterministic hashing embedder when unavailable.tacitus-mcp sync init; sync status shows how much of the relay quota a vault uses).tacitus/ internals, stable ids, note conventions)Left: two devices, plain Markdown. Right: everything the relay stores for that vault. Those blobs were read out of a real log.jsonl after the recording — no note title, no path, no plaintext. The vault code is the key and never leaves your devices; lose it and the relay's copy is undecryptable forever.
The relay is MIT like everything else — self-host it with no limits, or use the hosted one at sync.tacitus.md: free up to 100 MB per vault, Pro 1 GB for €5/month or €48/year (tacitus.md/#pro). No account — Pro is bought per vault id.
search defaults to hybrid mode (lexical + a deterministic, offline embedder that catches morphological variants). For synonym/paraphrase matching, opt into a neural embedder:
npm i @huggingface/transformers
TACITUS_EMBEDDER=transformers npx @dashiro/tacitus-mcp-server /path/to/vault
Vectors are cached under .tacitus/vectors/. Falls back to the deterministic embedder if the optional dependency or model isn't available.
your-vault/
├── notes... ← your Markdown files (untouched format) └── .tacitus/ ├── memory/*.md ← agent memories (Markdown + YAML frontmatter) ├── vectors/*.json ← cached embeddings ├── history/*.json ← version snapshots (for revert) └── audit.log ← JSONL log of every agent write
Polyglot monorepo. The reference server (shipped on npm) is TypeScript in packages/mcp-server. A native Rust server in crates/ provides a single-binary, zero-runtime-deps build (crates/tacitus-core engine + crates/tacitus-mcp rmcp server) — a superset of the TS server (25 vs 16 tools). Its stable_id matches the TS engine byte-for-byte, so memory ids are identical across both engines.
# TypeScript server
npm ci npm test # vitest npm run typecheck npm run lint npm run build # tsup → packages/mcp-server/dist npm run eval # retrieval quality report
cargo test cargo clippy --all-targets -- -D warnings cargo fmt --check cargo run -p tacitus-mcp -- /path/to/vault # runs the MCP server on stdio cargo build --release # → target/release/tacitus-mcp
Cross-platform release binaries are built and published to GitHub Releases by cargo-dist (dist-workspace.toml + .github/workflows/release.yml) on every v* tag.
MIT — see LICENSE.