Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local-first governed MCP memory backend for coding agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"memoryguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add memoryguard -- uvx agent-memguard -m memoryguard.mcp_serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memoryguard": {
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"memoryguard": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agent-memguard",
"-m",
"memoryguard.mcp_server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub irisxc4 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.12) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MemoryGuard
Governed shared memory for coding agents.
Local-first MCP memory with automatic organization, scoped rules, evidence, and rollback.
中文文档
Let agents write without turning shared memory into an unreviewed pile.
MemoryGuard organizes each write, preserves the evidence behind changes, and
keeps governance decisions reversible.
**No account. No remote server. No remote telemetry. Local-only usage telemetry
is optional and stores bounded, privacy-preserving aggregates locally.**
Quick start · Upgrade · Knowledge Library · Architecture · Supported hosts · Privacy and safety
A synthetic governed projection: signals move through memory categories while raw conversation text remains outside the graph.
See the v0.7.15 release note and CodeGraph automation details. Reconnect or restart hosts after upgrading and repairing their provider integration.
v0.7.13 strengthens mandatory-rule replacement and recovery, improves audience-aware identity handling, and improves conflict resolution:
failClosed: true.v0.7.14 only corrects release metadata for the GitHub repository rename; it does not change runtime behavior. See the v0.7.14 release note.
See the v0.7.13 release note and release history.
Earlier release details are kept in the Changelog and GitHub release records.
Usage events distinguish measured_cached_input from measured_cache_write_input. measured_cache_coverage.cache_read and cache_write report complete, partial, or unavailable; measured zero remains 0, while missing provider data remains None/unavailable. Character-based estimates remain explicitly labelled estimated mg_deterministic_unit, never provider tokens.
Run the benchmark only against an authorized local workspace:
python scripts/benchmark_usage_telemetry.py --workspace . --window-days 7 --sync
Read the benchmark guide for measured, estimated, derived, and unsupported semantics. Use the demo recording checklist for a sanitized walkthrough. The repository's synthetic graph artwork is not a live product capture; it is not evidence of usage or savings.
v0.6.0 was a production data-plane refactor, not a storage-only upgrade:
V1_ACTIVE → V2_BUILDING → V2_READY → V2_ACTIVE is fail-closed; V2 never silently falls back to legacy stores or dual-writes after READY/ACTIVE.Persistent memory solves storage. It does not solve governance.
When several coding agents write into the same context, records become duplicated, stale, contradictory, over-broad, or unsafe to reuse. MemoryGuard sits between coding agents and their shared memory to keep that context usable.
| Without governance | With MemoryGuard |
|---|---|
| Notes accumulate without a canonical state | Writes are classified, deduplicated, superseded, or surfaced as conflicts |
| A correction silently destroys the old value | Evidence and supersede chains preserve what changed and why |
| Tokens and credentials can remain active | Sensitive-looking content is quarantined from active memory |
| Every write needs manual approval | Agents write normally; people review exceptions and outcomes |
| Raw chat logs leak into future context | Conversation history remains a separate, explicitly read evidence archive |
%%{init: {"theme":"base","themeVariables":{"background":"#071521","fontFamily":"Arial, sans-serif","fontSize":"14px","primaryTextColor":"#EEF4F8","lineColor":"#557287","edgeLabelBackground":"#071521","clusterBkg":"#0A1A29","clusterBorder":"#27445A"},"flowchart":{"htmlLabels":true,"curve":"basis","nodeSpacing":32,"rankSpacing":48,"padding":14}}}%%
flowchart TB Hosts["CODING-AGENT HOSTS Claude Code · Codex · Cursor · TRAE "]:::host Gateway["LOCAL INTEGRATION MCP stdio · redirect rules · lifecycle hooks "]:::gateway
subgraph Core["GOVERNANCE CORE "] direction LR Identity["TRUST identity · scope "]:::core MemoryAPI["MEMORY governed I/O "]:::active Rules["RULES scope · assignment "]:::rule HistoryAPI["HISTORY search · timeline "]:::history Security["SAFETY validate · quarantine "]:::danger
Identity --> MemoryAPI Identity --> Rules Identity --> HistoryAPI MemoryAPI --> Security end
subgraph Stores["LOCAL GOVERNED STORES "] direction LR SharedDB[("V2 DOMAIN STORES Memory · Rules · Evidence · Content ")]:::store HistoryDB[("HISTORY STORE isolated conversations ")]:::historyStore AuditDB[("RECOVERY STORE versions · receipts · backups ")]:::store end
Bootstrap["BOUNDED CONTEXT BOOTSTRAP mandatory rule pack · relevant recall "]:::bootstrap Control["HUMAN CONTROL CLI · desktop governance console "]:::surface
Hosts --> Gateway --> Identity MemoryAPI --> SharedDB Rules --> SharedDB HistoryAPI --> HistoryDB Security --> AuditDB SharedDB --> Bootstrap Control --> Identity
classDef host fill:#12243A,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef gateway fill:#0D3338,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:2.4px; classDef core fill:#12243A,stroke:#557287,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef active fill:#0D383A,stroke:#38D5C8,color:#EEF4F8,stroke-width:2px; classDef rule fill:#3B2C18,stroke:#F3B562,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef history fill:#102F45,stroke:#73C7F5,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef danger fill:#3A2028,stroke:#EA6A6A,color:#EEF4F8,stroke-width:1.8px; classDef bootstrap fill:#EEF4F8,stroke:#38D5C8,color:#071521,stroke-width:2.4px; classDef store fill:#0B1624,stroke:#7F96A8,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef historyStore fill:#102436,stroke:#73C7F5,color:#EEF4F8,stroke-width:1.4px; classDef surface fill:#EEF4F8,stroke:#38D5C8,color:#071521,stroke-width:2px;
style Core fill:#081827,stroke:#27445A,stroke-width:1px,color:#EEF4F8 style Stores fill:#081827,stroke:#27445A,stroke-width:1px,color:#EEF4F8 linkStyle default stroke:#557287,stroke-width:1.4px;
This package exposes a local stdio MCP server as io.github.MerakOsiris/memoryguard. Registry metadata is kept in server.json, and the marker above ships with the PyPI package README. Releases are published through GitHub OIDC to PyPI and the official MCP Registry. Verify the current package version and the Registry entry's active/latest state through their live public records.
python -m pip install agent-memguard
For the desktop governance console:
python -m pip install "agent-memguard[gui]"
memoryguard source add .
Global provider configuration is rebuilt from the real binding in the canonical user data home. The command is idempotent and removes superseded MemoryGuard project-level overrides after a successful global takeover.
# Repair one provider
memoryguard provider repair claude memoryguard provider repair codex memoryguard provider repair cursor memoryguard provider repair trae
#
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo