GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Sandboxed shell exec for MCP clients: run untrusted agent commands in a gVisor container.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL, IRONCLAW_API_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ironclaw": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add ironclaw --env IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env IRONCLAW_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL -e IRONCLAW_API_TOKEN ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ironclaw": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"ironclaw": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL",
"-e",
"IRONCLAW_API_TOKEN",
"ghcr.io/ironsecco/ironclaw-mcp:v0.1.569"
],
"env": {
"IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"IRONCLAW_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub IronSecCo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: IRONCLAW_CONTROLPLANE_URL, IRONCLAW_API_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.569) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Each one runs sealed in a sandbox that provably cannot phone home, read your host, or rewrite its own rules.
IronClaw runs autonomous AI agents on infrastructure you control, reached through the chat apps you already use. Each agent can read, write, schedule, and reply like any assistant, but it lives inside a sealed sandbox with network=none: it reaches the model only through a host proxy, and it cannot change its own configuration. It is for anyone who wants what agents can do without handing an autonomous program the keys to their machine.
Now on the GitHub Marketplace. The
ironctl scancontainment grader ships as a
GitHub Action: drop one
line into a workflow and every pull request gets a 0 to 100 sandbox isolation scorecard as
a sticky comment. Local, read-only, credential-free.
`yaml
# .github/workflows/scan.yml
- uses: IronSecCo/ironclaw@v1
with:
target: my-container # a container, compose service, or k8s manifest
`
Report-only by default; set
min-score: 90to gate merges. See scan in CI.
Watch it catch a real escape. A fully-jailbroken agent inside a real sandbox tries to phone home, read the host filesystem, and seize the host through the Docker socket. Each attempt is denied at the isolation boundary, then a containment summary prints. One command, zero credentials, reduced-motion friendly. examples/live-containment/run.sh
⭐ Like the idea of agents you do not have to trust? [Star the repo](https://github.com/IronSecCo/ironclaw) so it is one click to follow along and easier for the next person to find. Then run the exact demo above in 30 seconds, no signup and no API key.
Make sure the Docker daemon is running (start Docker Desktop, or sudo systemctl start docker on Linux), then paste one block:
git clone https://github.com/IronSecCo/ironclaw.git && cd ironclaw
examples/live-containment/run.sh # builds the sandbox once, engages a real sandbox, proves it holds
That single command runs the whole secured path on your laptop: it starts the offline mock-agent control-plane (no API key), engages a real per-session sandbox, lets a jailbroken agent try to break out, and prints the containment summary you saw above. Want to chat with an agent in a browser first? Run hello-ironclaw or the zero-credential quickstart. Production seals each sandbox with gVisor and network=none.
[!WARNING]
Alpha software, work in progress. Please read before relying on it.
- It's an alpha. Flags, the on-disk format, and the HTTP/contract surfaces can still change without notice or a migration path. Don't point it at anything you can't afford to lose.
- Not every feature is tested end-to-end. The control-plane, gateway, and encrypted-queue core have real coverage (800+ Go tests plus a black-box parity suite); channel adapters, some tools, multi-provider routing, and a live sandbox launch are exercised more lightly. Treat anything outside the tested core as experimental.
macOS gets a weaker sandbox boundary than Linux+gVisor, and native Windows can't run the agent sandbox at all (use WSL2). See Platform support.
The security model, in one line: each sandboxed agent runs with
network=none, reaches the
model only through a host proxy, and cannot change its own configuration. Every capability
change is held at a gateway for a human decision. The full design is in the
architecture overview and the threat model.
Zero credentials, one command. The offline mock-agent runs the full chat to per-session sandbox to reply path with no API key. Production seals each sandbox with gVisor and network=none . Quickstart
Zero-cred demo, connect a real provider, first approved task. The one credential step keeps the key host-side; every agent change is held at the gateway for a human, then written to the append-only audit log. Animation freezes on the final frame under prefers-reduced-motion . Quickstart
One command installs the two host binaries (ironctl + ironclaw-controlplane); in dev mode the control-plane serves its API at `http://127.0.0.1:8787`. From a cold machine, you'll have a capability change waiting at the security gateway in under two minutes:
# 1. Install — detects your OS/arch and verifies the SHA-256 checksum before installing
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/IronSecCo/ironclaw/main/scripts/install.sh | sh
export IRONCLAW_API_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) ironclaw-controlplane --dev --api-addr 127.0.0.1:8787 &
ironctl change submit --kind persona --group dev-agent --by you ironctl change pending # see it waiting ironctl change approve --by you # apply it
On Windows, irm https://raw.githubusercontent.com/IronSecCo/ironclaw/main/scripts/install.ps1 | iex installs the host binaries (ironclaw-controlplane.exe + ironctl.exe) and --dev runs, but the agent sandbox needs WSL2 or Linux — see Windows via WSL2. Version pinning, system-wide installs, and building from source are all in Installation.
Run the hardened control-plane on a PaaS in ~2 minutes with zero local tooling — the approval gateway, encrypted per-session queues, host-side credential custody, and the web console:
These PaaS paths run the control-plane only — a single container has no gVisor and
no Docker socket, so agent sandboxes don't launch there (same boundary as the
hardened Compose path). For full agent isolation use
a gVisor host or k8s node. Details + env in the
deployment guide (Path D).
This is a feature, not a missing dashboard. Every capability is a documented HTTP endpoint and an ironctl subcommand, so IronClaw is scriptable, auditable, and CI-frien
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo