ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Termada

โดย Islomzodaรุ่น 0.12.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Islomzoda/termada

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Persistent, policy-controlled missions for AI agents operating local and SSH environments.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "termada": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0",
        "serve",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add termada -- docker run -i --rm ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0 serve --stdio

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "termada": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0",
        "serve",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "termada": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/islomzoda/termada:0.12.0",
        "serve",
        "--stdio"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Islomzoda ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 21% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32509 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Termada ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.12.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Fomu MCP

โดย gabrielmahia

Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Termada

Persistent, policy-controlled missions for AI agents operating real environments.

Termada is a single-binary, local-first runtime that sits between an AI agent and the terminal, locally or over SSH. The agent talks to it over the Model Context Protocol and gets a sturdy toolset instead of a raw shell: bounded exec_run waits, persistent sessions that keep cwd/env, async jobs with streamed output, PTY input for interactive prompts, and structured results — while you watch and control active jobs from a live dashboard with a job kill-switch and an approval queue. Mission Control adds a durable goal, GPT/Codex-authored plan, runtime-verified steps, interruption recovery, and an exportable evidence report around that execution.

The live dashboard: every session is a real terminal you can watch and take over — block or pause the agent, type in yourself — beside the agent panel, policy management, a tamper-evident History, and a Stop-All active-job kill-switch.


Why

Handing an AI agent a raw shell is fragile and opaque: a command blocks on a prompt and the agent hangs; cd and exported env vanish between calls; long builds flood the context window; and you can't see — let alone stop — what's running. Termada replaces the raw shell with a runtime that is reliable for the agent and transparent for you:

  • Reliable for the agent — blocking exec_run calls use bounded wait budgets and return structured output; sessions persist cwd/env; long jobs run async and stream incrementally instead of dumping; interactive prompts are answerable.
  • Transparent for you — one dashboard shows every agent and every session as a real terminal; controlled actions matched by confirm wait for your approval; one button installs a short-lived action admission barrier, requests cancellation of active gateway executions, signals active engine jobs and closes forwards; remote/provider effects still require terminal verification or reconciliation.
  • Accountable as a mission — an agent's plan, real commands, approval decisions, verification jobs, outcome, and audit anchors stay together. A plan step cannot pass without a real mission job that Termada observed exiting with code zero.

Mission Control

For a concrete operational outcome, Codex or another MCP agent starts with mission_create(goal, plan). Termada allocates a dedicated persistent session; normal exec_* calls keep using the same policy, approval, PTY/SSH and audit paths. The agent attaches each successful job_id with mission_update, then exports mission_report.

The report separates runtime-observed evidence from agent notes, includes exact audit sequence/hash anchors, and returns a SHA-256 recorded in the audit. If the daemon restarts, a non-terminal mission becomes interrupted; mission_resume creates a fresh session attempt instead of pretending PTY state survived.

Run the isolated real-execution demo:

./demo/mission-control/run.sh

It starts a broken loopback HTTP service and a separate demo daemon. The protected repair genuinely changes service state and waits for a human approval; the final probe must observe HTTP 200. See demo/mission-control and the 2:40 demo script.

Features

Execution engine

  • Persistent-shell sessions over a PTY that keep cwd, env, and venv between commands.
  • Async jobs: exec_start → job_id; poll incrementally by a stable cursor, with sequential bounded pages, a full status state machine and structured errors.
  • Answer interactive prompts (exec_write, with secret redaction). Local PTY jobs support process-group signals/kill; remote SSH interrupt/kill requests are best-effort Ctrl-C, not a guaranteed force-kill.
  • Clean output: stateful ANSI/VT stripping, CR-collapse, bounded retention, best-effort secret redaction.

Live control & observability

  • A long-lived daemon with a control plane over a Unix socket; serve --stdio is a thin shim that proxies MCP to it — so multiple agents share one daemon and one dashboard.
  • Web dashboard where each session renders as a real terminal (xterm.js, streamed over SSE) with operator take-over: type into a job's PTY, hold the agent's input, or pause its output.
  • Workspace labels, bounded state bootstrap, cursor-resumable live updates, English controls and responsive desktop/mobile navigation.
  • Approval queue, activity feed, policy/server management, and a Stop-All cancellation barrier for admitted actions, active engine jobs and forwards.
  • A TUI (termada top) and a full inspection CLI.
  • Synchronously recorded, hash-chained, best-effort-redacted audit log. termada audit verify verifies the continuous chain across rotated segments.

Mission Control

  • Durable, owner-scoped missions with a goal, up to 24 plan steps, dedicated session, multiple resume attempts, bounded evidence timeline and terminal outcome.
  • Runtime enforcement for passed steps (job_id from a mission session, status=exited, exit_code=0) and refusal to succeed while jobs remain active.
  • Mission-first desktop/mobile dashboard with pinned approval, stale/offline states, compact plan/evidence views and Markdown report download.

Security

  • Policy engine: every argv word is shell-quoted; allow / deny / confirm matching sees leading assignments, absolute paths, Darwin case variants, known wrappers and explicit shell payloads. Shell scripts/stdin/interactive shells and ambiguous compound commands fail closed when deny/confirm rules exist. The structured policy additionally matches authenticated principal, tenant, typed action/resource/context, risk and reversibility. Every controlled action that resolves to confirm parks in the durable operator queue, times out to deny, and can execute only when the caller retries the exact approved action id.
  • One canonical gateway covers every public side-effect route: current-policy recheck, one-use approval consume, atomic budget authorization, durable intent, provider outcome and explicit outcome_unknown reconciliation state.
  • Policy-owned budgets cover operations, runtime, monetary amount, tool/model cost, production changes and post-outcome failures at exact global, tenant, principal or recipient scopes.
  • age-encrypted vault (no CGO); vault APIs never return secret values to agents. Values are injected daemon-side and registered for best-effort output redaction.
  • Per-agent quotas and owner isolation for jobs, sessions, session-scoped remote file operations and forwards. Sessions and pending confirmations are capped at 32 per owner and 128 total; live forwards at 16 per owner and 64 total. Local host paths remain a shared OS/filesystem boundary. Set security.identity_mode: strict in production: every configured agent must have an existing assigned policy and authenticate with either a unique strong static token or an explicitly enabled, offline-verified short-lived agent_identity JWT. Tokenless, unknown and policyless callers fail closed. A strict policy without structured rules also denies every command that lacks an explicit legacy allow match; deny/confirm gates take precedence. development retains self-asserted ids for trusted local clients and is the compatibility default for older configs that omit the field.
  • Optional security.run_as drops local shell processes to a dedicated uid and disables daemon-privileged local file tools and daemon-environment inheritance; use commands inside that dropped session for local file access. Remote SFTP remains available.
  • Every TCP /api/* request and /metrics requires either the dashboard token or an enabled, pinned-JWKS-verified human JWT. Operator-only Unix-socket routes similarly require either a verified human JWT or the separate cli.token used by the local CLI.
  • Optional pinned-JWKS operator identity binds subject, tenant, roles, delegation and verified MFA to approvals; policy can require role quorum, distinct approvers and requester exclusion. Optional Ed25519 audit anchoring exports signed fsynced chain heads through a durable HTTPS outbox.

Remote & fleet

  • Persistent remote SSH sessions with reconnect — a dropped link is re-dialled as a fresh shell so the session can serve new commands. The authorized name, host, port, user, tags and keyed vault-reference binding stay pinned, so inventory edits cannot retarget an approved or live session. Prior cwd/env are lost; an in-flight job becomes orphaned, and its uncontrolled remote process may still continue. Verify remote state before retrying it.
  • fleet_run across servers by name or tag with best-effort-redacted, structured per-server results. Commands must be non-empty argv arrays and run under a shared daemon-wide ceiling of five concurrent fleet targets; a call may request less. One call matches at most 256 targets and returns at most 2 MiB of aggregate result text. SSH uses vault creds, ssh-agent, or on-disk keys, with serialized, fsynced TOFU host-key pinning that fails closed on a malformed known_hosts file.
  • Owner-scoped local-to-remote port forwards. Opening one is policy-gated and rolled back unless its start audit record is durable; listeners are loopback-only and bounded to 64 simultaneous connections per forward.

Operations

  • Crash recovery (jobs persist; running jobs come back as orphaned), bounded local-FS snapshots/undo, desktop notifications and outbound-only Telegram notifications.
  • A typed adapter SDK provides durable prepare → execute → verify → compensate/reconcile phases, provider idempotency keys, secret-free receipts and restart recovery. Generic shell and plugin effects remain opaque unless a concrete provider adapter defines and proves its semantic invariants.
  • Out-of-process plugins exposed to agents as . . Plugins are trusted executables, not a security sandbox; calls are policy-gated and do not start unless their start audit record is durable.
  • termada update — bounded self-update from GitHub releases on Unix (mandatory SHA-256 verification, optional Ed25519-signed checksums, exact-member extraction, atomic replace). Windows reports an explicit manual-install path because a running .exe cannot be replaced atomically.

Not yet: a native Windows ConPTY runtime (cross-compiles today, but PTY and

signals are stubs) and code-signing / notarization.

Install

One line, no Go needed — downloads a prebuilt macOS or Linux amd64/arm64 binary (SHA-256 verified) to ~/.local/bin:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Islomzoda/termada/main/install.sh | sh

Pin a version with TERMADA_VERSION=vX.Y.Z, or change the location with TERMADA_BIN_DIR=~/bin. If ~/.local/bin isn't on your `PA

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx