ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Approval Gate MCP

โดย itcustomsolutionรุ่น 0.4.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.itcustomsolution/approval-gate-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Fail-closed human approval gates for AI agent actions. Default-deny, TTL expiry, audit log.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "approval-gate": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@itcustomsolution/approval-gate-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add approval-gate -- npx -y @itcustomsolution/approval-gate-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "approval-gate": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@itcustomsolution/approval-gate-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "approval-gate": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@itcustomsolution/approval-gate-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub itcustomsolution ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 83% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Approval Gate MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.1) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

approval-gate-mcp

An MCP server and library for requesting a human decision before a consequential agent action. Approvals expire, are single-use and can bind an operation to an exact payload.

The trusted executor must enforce the approval. Installing an MCP server does not prevent an agent from using another tool, and the gate is not a security boundary against processes with the same OS-user privileges. Read the trusted execution boundary and threat model before integration.

Release and verification

As of 31 October 2026, v0.4.1 on GitHub and 0.4.1 on npm are published. Source changes, GitHub releases and registry publication are separate states; these links identify the released version.

Requires Node.js 22+. See the MIT license, changelog and test suite. The 0.4.1 release notes describe the shipped changes. Tests apply to the revision and environment where they ran; they do not establish production certification. The quickstart below pins the published package; run npm test for your own checkout.

Why

Sending, deleting, publishing, spending and deploying need a decision tied to the actual operation. A general instruction to "ask first" leaves the executor to interpret an informal conversation. This project records a specific request, a human decision, an expiry and a single-use consume step that trusted execution code can enforce.

Use it when you control that execution boundary. If an agent can bypass it through a shell, another tool or direct file access, adding this server alone cannot enforce approval.

30-second quickstart

claude mcp add approval-gate -- npx -y @itcustomsolution/approval-gate-mcp@0.4.1

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "approval-gate": { "command": "npx", "args": ["-y", "@itcustomsolution/approval-gate-mcp@0.4.1"] } } }

Approve or deny from your terminal with npx -p @itcustomsolution/approval-gate-mcp@0.4.1 approval-gate list.

Example

  1. Your agent wants to email a customer. It calls request_approval with action: "send email to alice@example.com, subject: Invoice 1042" and gets back id a1b2c3d4e5f6.
  2. It calls wait_for_approval. Nothing is sent.
  3. In your own terminal: approval-gate list, then approval-gate approve a1b2c3d4e5f6 looks right.
  4. The agent can observe approved, but that status does not authorize sending. The trusted executor calls executeApproved for that id and the exact action (plus operation/payload binding, if present) immediately around its send function. See Trusted execution boundary. It must not accept an agent-supplied or MCP JSON result as proof. Denial, timeout or expiry prevents a successful consume.
  5. ~/.approval-gate/audit.jsonl now has the request and your decision.

Design principles

  • Fail closed. The only thing that authorizes an action is a successful consume: consume_approval returning ok: true (once, for the exact approved action), or executeApproved in trusted code. Pending, approved-but-not-consumed, denied, expired, timeout, error: none of those is an authorization; all of them mean no.
  • The gate never executes anything. It records intent and decisions. Your agent asks first, then acts only on approval. Separation of decision and execution keeps the gate simple and auditable.
  • Decisions are out-of-band. A human approves or denies with a CLI in their own terminal, not inside the agent's context. The MCP tools cannot approve. The CLI asks for an interactive terminal and a re-typed confirmation, which is a speed bump, not authentication: anything running as your OS user (a shell, a PTY, or file access) can still get past it. See Threat model.
  • Only a consume authorizes. status: "approved" is informational. Status responses carry authorizesExecution: false and an effectiveStatus (approved_unconsumed, approved_expired, consumed, revoked, ...). Trusted code that performs the side effect should call executeApproved (see Trusted execution boundary), which consumes the approval itself. A consume result that arrived over MCP, from a file or from an agent is never proof of approval, however well-formed.
  • Everything is audited. Every request, decision, expiry, and consumption is appended to ~/.approval-gate/audit.jsonl (an append-only convention, not a tamper-proof log).
  • Requests expire. Default TTL is 1 hour; a stale approval is not an approval.
  • Approvals are single-use and bound to the action. consume_approval succeeds once, only for the exact action text that was approved (and, if the request carried them, the same operation name and the same canonical JSON payload), and only if the clock read after all of its persistence is still at or before the request's expiry.

Install

Requires Node.js 22 or later (Node 18 and 20 are past end of life; the MCP SDK's @hono/node-server dependency needs Node 20+).

From npm:

npm install -g @itcustomsolution/approval-gate-mcp@0.4.1   # installs `approval-gate` and `approval-gate-mcp`

From source:

git clone --branch v0.4.1 --depth 1 https://github.com/itcustomsolution/approval-gate-mcp.git

cd approval-gate-mcp npm ci --ignore-scripts npm test # builds the source and runs the tests node dist/cli.js list

Wire it into an MCP client

Claude Code:

claude mcp add approval-gate -- node /path/to/approval-gate-mcp/dist/index.js

Or in any MCP client config:

{

"mcpServers": { "approval-gate": { "command": "node", "args": ["/path/to/approval-gate-mcp/dist/index.js"] } } }

Tools

ToolPurpose
request_approvalRegister an intended action (action, reason, optional ttl_seconds, optional operation and JSON payload to bind). Returns an id (and payloadDigest).
check_approvalPoll a request's status: pending / approved / denied / expired.
wait_for_approvalBlock up to timeout_seconds for a decision. Timeout = still pending = not approved.
list_pendingList requests awaiting a human, oldest first, one page at a time (limit 1-100, default 50; pass nextCursor back as cursor).
consume_approvalCall right before acting. Succeeds once, only if approved, unexpired, and action (plus operation/payload, if the request had them) matches exactly. Anything else: do not proceed. Its JSON result is not a transferable credential.
decide_approvalDeny a pending request, or revoke an approved one that has not been consumed. Approving through MCP is refused by default, so an agent cannot approve its own request; approvals come from the CLI. Operators can opt in with APPROVAL_GATE_ALLOW_MCP_APPROVE=1 (not recommended).

The human side

approval-gate list                # pending requests

approval-gate show a1b2c3d4e5f6 approval-gate approve a1b2c3d4e5f6 looks right, ship it approval-gate deny a1b2c3d4e5f6 wrong recipient approval-gate revoke a1b2c3d4e5f6 changed my mind # approved but not yet consumed approval-gate list approved --limit 20 --after a1b2c3d4e5f6 # page through history approval-gate archive --older-than-days 30 # retention: move finished requests aside

show and the approve confirmation print the operation and the full canonical payload (escaped) when a request binds one: that is exactly what an executor will be allowed to run.

Suggested agent policy

Put something like this in your agent's system prompt or policy file:

Before any outbound or destructive action (send, publish, delete, purchase, deploy),

call request_approval and then wait_for_approval. When it returns approved, call

consume_approval with the same id and exact action text, and proceed only if it returns

ok: true. Never call decide_approval for your own requests.

Trusted execution boundary

When your own code (not the agent) performs the side effect, let the gate consume the approval at that boundary and run exactly the approved payload:

import { executeApproved } from "@itcustomsolution/approval-gate-mcp/dist/store.js";

// id comes from the agent; the action, operation and payload are what your code is about to run. await executeApproved(id, { action, operation: "smtp.send", payload: { to, subject, body } }, async (ctx) => { ctx.assertActive(); // re-check expiry immediately before the side effect await smtp.send(ctx.payload); // ctx.payload is a frozen copy of what the human approved });

executeApproved accepts no receipt. It performs the single-use consume itself (binding to the action text, and to the operation and payload if the request carried them), writes an execution_started audit line (fsync), checks expiry again, and only then calls your function. If the start record cannot be written, or the approval expired during that write, nothing runs. Call ctx.assertActive() again after any await that precedes the side effect.

assertConsumed(result, id, action, binding?) remains for code that calls consumeApproval itself: it accepts only a grant object issued by consumeApproval in the same process, once, for the same id/action/binding, before expiry. A copy, a JSON round trip (an MCP response, a file, an agent message) or a hand-built object is always refused. 0.3.0 accepted any well-shaped object; see the changelog.

Crash and replay semantics. Consumption is at-most-once: once .used is claimed the approval is spent, whatever happens next, including refusals after the claim (expired during persistence, audit failure). A crash after execution_started and before execution_finished means the outcome is unknown: inspect the external system and, if needed, create and approve a new request. Nothing is retried automatically, and there is no atomic guarantee between this gate's files and the external system your callback touches. Details: docs/authorization-states.md.

Limits

LimitValue
action, reason, decision reason8192 UTF-8 bytes each
requested_by256 bytes (self-reported, never authenticated)
operation1-128 of A-Z a-z 0-9 . _ : / -
payloadJSON only; 32 KiB canonical (RFC 8785), depth 32, 10000 values; no "__proto__" key
TTLMCP: integer 10 s to 7 days; library: any finite number up to 7 days (zero or negative gives an already-expired request)
Requests awaiting a decisionAPPROVAL_GATE_MAX_PENDING, default 100, 1 to 10000. Concurrent creators can overshoot by at most their own number. Invalid values fail closed.
List page1-100 (default 50)
State directoryNew requests are refused at 100,000 entries in requests/; listing refuses above 200,000. Reading, deciding, consuming and archive work at any size.

When the queue is full, request_approval fails with approval queue full until a human decides requests or they expire. Finished requests stay on disk until you run approval-gate archive, which moves only finished requests that were created and expired at least 8 days ago, so nothing archived can still be used. An MCP client can create and deny its own requests without a human, so it can fill requests/ up to the creation limit; that blocks new requests (an availability limit, like the queue cap), never a human's decisions. Each listing page reads every request file, so listing slows down as history grows until you archive. Paginated listing streams directory entries

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx