Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Plan OpenAI Codex usage from local quota, banked resets and extra-reset forecasts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codex4ever": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"codex4ever"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add codex4ever -- npx -y codex4everวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codex4ever": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"codex4ever"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"codex4ever": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"codex4ever"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ItsOdeLeo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Know how much Codex to use today.
If you find it useful, a ⭐ star helps more people find it.
Runs in your browser · no sign-in · or ask Codex with the plugin
English · 中文简介
Usage Planner (formerly Codex4ever) is a planner for your OpenAI Codex weekly quota. It shows when your quota runs out at your current pace, whether a predicted extra reset is likely to arrive first, and when a banked reset is worth redeeming.
Unofficial; not affiliated with OpenAI. MIT licensed.
Ask once in Codex and the planner opens beside the chat. Pick a strategy and the plan changes: daily usage, refills and run-out points.
The forecast is an uncalibrated model estimate, not a promise. Usage Planner never redeems a reset or spends credits for you.
Codex plugin (Node.js 20+ and a signed-in Codex app or CLI):
codex plugin marketplace add ItsOdeLeo/usage-planner
codex plugin add usage-planner@usage-planner
Start a new Codex chat and ask: *"Open quota planning."* Reading your quota is local and read-only; no separate API key is needed.
Other MCP clients (Claude Code, Claude Desktop, Cursor and others): the same server is on npm as usage-planner and in the MCP Registry as io.github.ItsOdeLeo/usage-planner. Reading your quota still needs a signed-in Codex CLI on the same machine.
{ "mcpServers": { "usage-planner": { "command": "npx", "args": ["-y", "usage-planner"] } } }
Website: usageplanner.com, no install. Enter your quota by hand; everything is calculated in your browser and your inputs are not sent anywhere.
Run locally:
npm install
npm run web # http://127.0.0.1:4173/ npm test
Public reset data comes from Codex Resets, including the bundled offline archive (npm run archive:refresh). Thanks to its maintainer. With an optional X API token, Tibo's full timeline is read directly from X.
| Command | What it does |
|---|---|
npm run web | Local site with live reset evidence (cached 30 minutes) |
npm run site:build | Static site in dist/, evidence collected at build time |
npm run plugin:build | Self-contained Codex plugin in plugins/usage-planner/ |
npm run mcp | MCP server from source |
npm run backtest:public | Day-by-day replay of the forecast against public history |
.github/workflows/deploy-site.yml rebuilds the static site every 30 minutes and deploys it to Cloudflare Pages. Optional settings (LLM classification of posts, X timeline access) are listed in .env.example; keys are only read at build time and never reach the browser.
Design and algorithm details: docs/technical-notes.zh.md (Chinese).
Usage Planner(原名 Codex4ever)是 OpenAI Codex 每周额度的本地规划器:按你当前的速度显示额度什么时候用完、额外 reset 是否可能先到,以及备用 reset 什么时候值得用。预测的 reset 只在“正常刷新前发生的概率 ≥ 60%”时计入,并放在保守时刻;任何一次补满都会重新开始 7 天周期;备用默认至少保留一个。网页、插件页面和插件的 MCP 工具始终使用同一套规则。非官方工具,与 OpenAI 无隶属关系。详细设计见 技术说明。
Built by 欧的Leo — @ItsOdeLeo on X · 小红书 ItsOdeLeo. Feedback and ideas are welcome there or in GitHub issues.