Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Verified market data for AI trading agents: quality-flagged candles, funding, OI, order flow. x402.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http market-data https://iturri.ai/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"market-data": {
"url": "https://iturri.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"market-data": {
"type": "http",
"url": "https://iturri.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน iturri.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Hosted MCP server. No install, nothing to run — connect to `https://iturri.ai/mcp`.
Iturri is a data library for trading-bot and AI-agent builders: verified crypto and US-equity history, leakage-safe features, and an agent-native API. Coverage is deliberately narrow — 120 liquid symbols (34 crypto since 2015-12 at 1m/5m/15m/1h/1d, 86 US stocks & ETFs EOD since 2016), not tens of thousands of tickers. Every candle is traceable to a SHA-256-checksummed primary source, cross-checked against a second primary venue, and shipped with a data card. Data is T+1 fresh (candles refresh daily at 08:30 UTC); this is history you can trust, not a real-time stream.
Free data sources silently patch gaps and restate history, and an agent has no way to know. Iturri never patches silently: every bar carries its own verdict — verified, raw, reconciled, interpolated, disputed, or outage — so an agent can filter to verified bars in one step, or call validate_backtest_data and read the coverage, flag distribution, gaps, and warnings for a range *before* trusting a backtest result. 99.8%+ of the 124.5M+ crypto bars carry the verified flag, backed by published audit numbers (BTC: 87,643 bars, 100.00% agreement with Coinbase Exchange; cross-timeframe 1m→1h audit 98.95% exact / 99.93% in-band over 2.4M hours).
The endpoint is streamable HTTP: https://iturri.ai/mcp (JSON-RPC 2.0 over POST; GET /mcp returns a human/agent-readable descriptor).
Add to claude_desktop_config.json (see examples/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "iturri": { "type": "http", "url": "https://iturri.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }
claude mcp add --transport http iturri https://iturri.ai/mcp
Point a streamable-HTTP MCP client at https://iturri.ai/mcp. Optionally send Authorization: Bearer . Omit the header and paid tools return x402 quotes that payment-capable agents settle per call (x402 MCP transport, _meta["x402/payment"]).
Then ask the model to call describe_catalog (free) and go from there.
| Tool | What it does | Price |
|---|---|---|
describe_catalog | Symbols, coverage, pricing, quality legend | free forever |
get_bars | Quality-flagged OHLCV, 1m/5m/15m/1h/1d | $0.001 per 1,000 candles |
get_features | Leakage-safe feature matrices (19 features) | $0.01/call |
get_funding | Funding-rate history from listing date | $0.005/call |
get_open_interest | Hourly open interest history | $0.005/call |
get_orderflow | Taker buy/sell order-flow imbalance | $0.005/call |
get_context | Market context series (Fear & Greed, VIX, DXY…) | $0.005/call |
get_events | Curated events with surprise factors and measured impacts | $0.01/call |
get_regime_label | Descriptive market-regime lookup for a timestamp (never a prediction) | $0.01/call |
validate_backtest_data | Audits our data for a range: coverage, flag distribution, gaps, warnings — before you trust a result | $0.01/call |
build_bundle | Builds dataset/pack SKUs, returns signed URLs | priced as the SKU |
POST /api/subscribe, pay $39 via x402, receive the token — no human in the loop.User: Is Iturri's SOL hourly data clean enough to backtest over 2023?
Claude: *(calls
describe_catalog— free — confirms SOL 1h coverage; then callsvalidate_backtest_datafor SOL/1h/2023-01-01→2024-01-01)*
The quality report shows the coverage for that range, the per-flag distribution, and any gaps or warnings. If the verified share is high and there are no warnings, fetching the bars with
get_barsand filtering toverifiedgives you an honest backtest input. I can pull the bars next — that call is priced at $0.001 per 1,000 candles.
Hard line: Iturri sells data and tooling only. Nothing in any dataset, feature, label, or tool is a trading signal, a prediction, or financial advice. Verified history describes the past; it promises nothing about the future.