ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Lucius MCP

โดย ivanostaninรุ่น 0.16.9i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ivanostanin/lucius-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for managing Allure TestOps tests, launches, plans, defects, and metadata.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ALLURE_ENDPOINT, ALLURE_PROJECT_ID, ALLURE_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add lucius --env ALLURE_ENDPOINT='ใส่ค่าของคุณ' --env ALLURE_PROJECT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env ALLURE_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx lucius-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lucius": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lucius-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALLURE_ENDPOINT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ALLURE_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ALLURE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "lucius": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lucius-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALLURE_ENDPOINT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ALLURE_PROJECT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ALLURE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ALLURE_ENDPOINT จำเป็น env
    Allure TestOps base URL, for example https://example.testops.cloud.
  • ALLURE_PROJECT_ID จำเป็น env
    Default Allure TestOps project ID.
  • ALLURE_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Allure TestOps API token.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ivanostanin ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18345 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 18345 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18345 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Lucius MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ALLURE_ENDPOINT, ALLURE_PROJECT_ID, ALLURE_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.16.9) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), Docker, MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Allure TestOps MCP Server

Lucius is a specialized Model Context Protocol (MCP) server for Allure TestOps, built with FastMCP and Starlette.

🎯 Motivation

Allure TestOps is a powerful tool with a huge API. When you're using an AI agent to manage your tests, it can easily get lost in the details or fail because of a small technical mistake.

Lucius makes this easier by giving your AI tools that are simple to use and hard to break:

  • Clear Tools: Every tool is designed for a specific task, like "finding a test case" or "updating a launch".
  • Helpful Errors: If an AI makes a mistake, Lucius doesn't just return a code—it provides an "Agent Hint" that explains exactly what went wrong and how to fix it.
  • Solid Foundation: We follow a clean "Thin Tool" structure, meaning the logic is consistent and easy for both humans and AI to follow.

🛠️ Supported Tools

See the full reference in Tool Reference.

Tool CategoryDescriptionAll Tools
Test Case MgmtFull lifecycle for test documentation.create_test_case, update_test_case, delete_test_case, delete_archived_test_cases, get_test_case_details, get_test_case_custom_fields
Automation GenerationGenerate framework-specific code from existing test cases.generate_test_code
Search & DiscoveryAdvanced search and project metadata discovery.list_test_cases, search_test_cases, get_custom_fields, list_integrations, get_project
Shared StepsCreate and manage reusable step sequences.create_shared_step, list_shared_steps, update_shared_step, delete_shared_step, delete_archived_shared_steps, link_shared_step, unlink_shared_step
Test LayersManage test taxonomy and auto-mapping schemas.list_test_layers, create_test_layer, update_test_layer, delete_test_layer, list_test_layer_schemas, create_test_layer_schema, update_test_layer_schema, delete_test_layer_schema
Test HierarchyOrganize suites and assign tests in tree paths.create_test_suite, list_test_suites, assign_test_cases_to_suite, delete_test_suite
Custom FieldsProject-level management of custom field values.list_custom_field_values, create_custom_field_value, update_custom_field_value, delete_custom_field_value, delete_unused_custom_fields
Launch ManagementManage launches, result uploads, manual execution, reruns, and attachments.create_launch, list_launches, get_launch, list_launch_test_results, upload_test_results, attach_file_to_launch, rerun_test_results_manually, start_manual_test_session, submit_manual_test_results, add_test_result_attachment
Test Result ManagementInspect one exact TestOps result and prepare verified evidence downloads.get_test_result, prepare_attachment_download
Test PlansManage test plans and their content.create_test_plan, update_test_plan, delete_test_plan, list_test_plans, manage_test_plan_content, run_test_plan
Defect MgmtTrack defects, linkage, and automation rules.create_defect, get_defect, update_defect, delete_defect, list_defects, link_defect_to_test_case, unlink_issue_from_test_case, list_defect_test_cases, create_defect_matcher, list_defect_matchers, update_defect_matcher, delete_defect_matcher

🚀 Quick Start

  1. Install uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  2. Setup Credentials: Create a .env file with the variables below, or save CLI auth with lucius auth.
  3. Run Server: uv run start
Basic .env for Quick Start
VariableDescriptionExample
ALLURE_ENDPOINTAllure TestOps base URLhttps://example.testops.cloud
ALLURE_PROJECT_IDDefault Allure project ID (optional for get_project; required by project-scoped tools)123
ALLURE_API_TOKENAllure API token
MCP_MODEMCP transport mode for Lucius runtimestdio
🔌 Claude Desktop Integration

The easiest way to use Lucius in Claude Desktop is via the .mcpb bundle:

  1. Download the latest lucius-mcp.mcpb from Releases.
  2. Open with Claude Desktop.
  3. Configure your Allure credentials in the UI.
💻 Claude Code Integration

To add Lucius to Claude Code, use the following command from within your project directory:

claude mcp add --transport stdio --scope project \

--env ALLURE_ENDPOINT=https://example.testops.cloud \ --env ALLURE_PROJECT_ID=123 \ --env ALLURE_API_TOKEN= \ --env MCP_MODE=stdio \ testops-mcp -- uvx --from lucius-mcp --refresh start

Project-scoped text config example (.mcp.json):

{

"mcpServers": { "testops-mcp": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "--from", "lucius-mcp", "--refresh", "start" ], "env": { "ALLURE_ENDPOINT": "https://example.testops.cloud", "ALLURE_PROJECT_ID": "123", "ALLURE_API_TOKEN": " ", "MCP_MODE": "stdio" } } } }

🧠 Codex Integration

To add Lucius to Codex (CLI or IDE extension), use:

codex mcp add testops-mcp \

--env ALLURE_ENDPOINT=https://example.testops.cloud \ --env ALLURE_PROJECT_ID=123 \ --env ALLURE_API_TOKEN= \ --env MCP_MODE=stdio \ -- uvx --from lucius-mcp --refresh start

Text config example (~/.codex/config.toml or project .codex/config.toml):

[mcp_servers.testops-mcp]

command = "uvx" args = ["--from", "lucius-mcp", "--refresh", "start"]

[mcp_servers.testops-mcp.env] ALLURE_ENDPOINT = "https://example.testops.cloud" ALLURE_PROJECT_ID = "123" ALLURE_API_TOKEN = " " MCP_MODE = "stdio"

For detailed setup, including Claude Desktop (MCPB) integration, see Setup Guide.

🐍 Supported Python versions

Lucius supports Python 3.11 through 3.14 for runtime use. The generated MCPB manifests and the representative Nuitka CLI compiler matrix validate the same range. Python 3.15 support is experimental: installation may require source builds, and platform compatibility is still being verified. See the development guide for current limitations. Python 3.10 remains unsupported because the locked filelock security update requires Python 3.11 or newer.

💻 Command-Line Interface (CLI)

Lucius also provides a universal CLI entry point for direct tool execution from the command line:

# List available actions for an entity

uv run lucius test_case

Execute an action

uv run lucius test_case get --args '{"test_case_id": 1234}'

Show help for a specific entity/action

uv run lucius test_case get --help

Save reusable CLI auth

uv run lucius auth --url https://example.testops.cloud --token --project 123 uv run lucius auth status uv run lucius auth clear

CLI Features:

  • 🎯 Type-safe entity/action invocation with validation
  • 🔐 Optional persistent CLI auth with native per-user config storage
  • 📊 Multiple output formats (JSON, table, csv, plain)
  • 🔍 Per-action help with parameters and examples
  • 🛡️ Clean error messages with guidance
  • 📦 Standalone binaries for Linux, macOS, and Windows

CLI auth precedence is:

  1. Explicit tool args such as api_token or project_id
  2. Environment variables
  3. Saved CLI auth config from uv run lucius auth
  4. Defaults

Saved CLI auth uses native config locations:

  • Linux/Unix: $XDG_CONFIG_HOME/lucius/auth.json or ~/.config/lucius/auth.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/lucius/auth.json unless XDG overrides are explicitly set
  • Windows: %LOCALAPPDATA%\lucius\auth.json

For full CLI documentation and installation instructions, see CLI Guide.

📡 Telemetry

Lucius collects privacy-preserving usage telemetry to improve tool quality. Telemetry is enabled by default and sends metadata to https://stats.ostanin.me, an endpoint operated by the project owner (no third party has access to this endpoint).

If this is acceptable in your environment, staying opted in helps improve Lucius over time. If you want to opt out, set TELEMETRY_ENABLED=false in your environment.

No API tokens, test content, or tool arguments are sent.

See Telemetry & Privacy for the full data dictionary and telemetry behavior details.

📂 Documentation

Full documentation is available in the docs/ folder:

  • Architecture & Design
  • Tool Reference
  • Configuration & Setup
  • Telemetry & Privacy
  • Attachment download capability links
  • Development Guide
  • AI Agent Protocol

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Please see the Contribution Guidelines and the Development Guide for more details.

ถาม PopNx