ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Code Review Analyst

โดย j0hanzรุ่น 1.7.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.j0hanz/code-review-analyst

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Gemini-powered MCP server for code review analysis.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "code-review-analyst": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/code-review-analyst-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add code-review-analyst -- npx -y @j0hanz/code-review-analyst-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "code-review-analyst": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/code-review-analyst-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "code-review-analyst": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@j0hanz/code-review-analyst-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub j0hanz ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1393 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Code Review Analyst ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.7.6) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Code Lens MCP Server

Gemini-powered MCP server for automated code review, analysis, and documentation.

Overview

Code Lens is a Model Context Protocol server that uses Google Gemini to analyze diffs, review pull requests, detect code smells, generate documentation, and verify logic. It exposes 13 tools, 7 resources, and 5 prompts over stdio transport.

Key Features

  • PR review pipeline — generate diffs, assess impact, detect breaking API changes, and produce review summaries with merge recommendations
  • File analysis — load any source file for refactoring suggestions, code smell detection, documentation generation, and natural-language Q&A
  • Logic verification — verify algorithms using Gemini's code execution sandbox
  • Structured outputs — all tools return validated JSON via Zod v4 output schemas
  • Web search — Google Search with Grounding for up-to-date information retrieval
  • Task lifecycle support — every tool except load_file can run via MCP tasks with polling, cancellation, and progress updates

Requirements

Quick Start

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Docker
docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY="your-api-key" ghcr.io/j0hanz/code-lens

Or with Docker Compose:

GEMINI_API_KEY=your-api-key docker compose up

Client Configuration

Install in VS Code

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Or install via CLI:

code --add-mcp '{"name":"code-lens","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/code-lens-mcp@latest"]}'

For more info, see VS Code MCP docs.

Install in VS Code Insiders

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Or install via CLI:

code-insiders --add-mcp '{"name":"code-lens","command":"npx","args":["-y","@j0hanz/code-lens-mcp@latest"]}'

For more info, see VS Code Insiders MCP docs.

Install in Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Cursor MCP docs.

Install in Visual Studio

Add to mcp.json:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Visual Studio MCP docs.

Install in Goose

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Goose MCP docs.

Install in LM Studio

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see LM Studio MCP docs.

Install in Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Claude Desktop MCP docs.

Install in Claude Code

claude mcp add code-lens -- npx -y @j0hanz/code-lens-mcp@latest

Or add to config:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Claude Code MCP docs.

Install in Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Windsurf MCP docs.

Install in Amp

amp mcp add code-lens -- npx -y @j0hanz/code-lens-mcp@latest

Or add to config:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Amp MCP docs.

Install in Cline

Add to cline_mcp_settings.json:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Cline MCP docs.

Install in Codex CLI

Add to ~/.codex/config.yaml:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Codex CLI MCP docs.

Install in GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see GitHub Copilot MCP docs.

Install in Warp

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Warp MCP docs.

Install in Kiro

Add to .kiro/settings/mcp.json:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see Kiro MCP docs.

Install in Gemini CLI

Add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "code-lens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@j0hanz/code-lens-mcp@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

For more info, see [Gemini CLI MCP docs](https://github.com/google-gemini

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx