Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP proxy that hides tool lists and shrinks tool results so your AI uses fewer tokens.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"atr": {
"command": "uvx",
"args": [
"atr-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add atr -- uvx atr-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"atr": {
"command": "uvx",
"args": [
"atr-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"atr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"atr-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub JacobBhatt12 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ATR makes your AI use fewer tokens when it works with tools. Fewer tokens means lower bills and fewer "usage limit reached" messages.
It works with Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, claude.ai and ChatGPT. It's free. Run it on your own computer, or add the hosted connector to a chatbot in a minute, with no install: https://atr-mcp.vercel.app (connector link: https://atr-mcp.vercel.app/mcp).
When an AI uses tools (GitHub, a browser, a database, your test runner), two things waste tokens:
ATR sits between your AI app and your tools:
You need Python 3.11 or newer.
pip install atr-mcp
atr setup
atr setup finds the AI apps on your computer, shows you what it will change, and asks first. Then it:
Restart your apps and you're done.
| Command | What it does |
|---|---|
atr setup --dry-run | Shows the plan without changing anything |
atr setup --undo | Puts every app back exactly how it was |
pip install --upgrade atr-mcp | Updates ATR |
Every file atr setup changes also gets a backup copy (.atr-backup).
The demo connects a fake server with 50 tools (GitHub, Slack, logs, a database). Nothing leaves your computer.
claude mcp add atr -- atr serve --demo # Claude Code
codex mcp add atr -- atr serve --demo # Codex
Ask your AI to *"list the open GitHub issues"*, then *"show ATR stats"* to see how many tokens it saved.
We gave AI agents the same browser task with and without ATR: open Hacker News, click "new", then open a GitHub issues page. Each setup ran 3 times, and every answer was correct.
| Agent | Without ATR | With ATR |
|---|---|---|
| Claude Code | $0.237 per task, 13 turns | $0.110 per task, 10 turns (54% cheaper) |
| Codex | 84k tokens (33k at full price) | 134k tokens (18k at full price) |
Codex is mixed: with ATR it sends about half as many full-price tokens, but more tokens overall.
What the AI receives, in tokens, measured with python -m benchmarks.bench_atr:
| Result | Without ATR | With ATR | Saved |
|---|---|---|---|
| 1,000 GitHub issues | 429,203 | 879 | 99.8% |
| 2,000-line server log | 61,072 | 208 | 99.7% |
git diff with a lockfile change | 22,294 | 207 | 99.1% |
| Web page in a browser (Hacker News) | 12,023 | 4,046 | 66% |
| 50 tools' instructions, on every message | 12,056 | 1,508 | 87.5% |
pytest -v, 303 tests, 3 failing | 6,685 | 675 | 90% |
pip install, 60 packages | 5,977 | 697 | 88% |
In each case, the parts that matter are kept: errors, failing tests, changed code lines, page text and links.
The AI uses these. You don't need to call them yourself.
In the free hosted connector
| Tool | What it does |
|---|---|
atr_fetch | Reads live web pages, PDFs, Office documents and JSON as compact text |
atr_search | Searches the web with DuckDuckGo, Bing and Brave at once and returns one short merged list (about 60 tokens a result); no API key needed |
atr_places | Finds local businesses and places with free OpenStreetMap data; no API key needed |
atr_site | Inspects a website or searches its public sitemap and navigation |
atr_weather | Gets current weather and up to seven forecast days; no API key needed |
atr_query | Retrieves more from a large result ATR kept |
atr_stats | Shows how many tokens ATR has saved |
For your MCP servers
| Tool | What it does |
|---|---|
atr_find_tools | Searches all your servers' tools and returns the few that fit the task |
atr_read | Runs a tool that only reads, and shrinks the result |
atr_call | Runs a tool that changes something (your app can ask you first) |
atr_query | Reads more of a result that was cut, such as one page, one field or a search |
For coding
| Tool | Instead of |
|---|---|
atr_repo_map | Opening files one by one to learn a project |
atr_search_code | Pages of search results |
atr_read_file | Reading a whole file to see one function. It also says "unchanged" if the AI reads the same part twice |
atr_diff | A git diff full of lockfiles |
atr_run | Thousands of lines of test or build output |
atr_stats | Shows how many tokens ATR has saved |
.env files, private keys, cloud credentials, and files named like api_keys.json. This also applies to tools behind ATR and to atr_diff.atr_read. Anything that changes something goes through atr_call, so your app can ask you before it runs. atr_run (shell commands) always asks.No install: add the hosted connector https://atr-mcp.vercel.app/mcp the same way (Settings → Connectors → Add custom connector, no sign-in). Then do the one-time step below.
Tell your chatbot to use it. Chatbots pick their own built-in web tools first, and in tests Claude never chose ATR by itself. Add this once under Settings → Profile → personal preferences (or in a Project's instructions):
When I ask you to search the web or read a link, use atr_search and atr_fetch instead of the built-in web tools.
Or skip the setup and ask your question and add "use atr", like "What is the latest on the MCP spec? Use atr." (or "use atr_search", "use atr_fetch"). This is only needed for the web tools. Tools you put behind ATR (GitHub, for example) are found by name.
For your own tools behind ATR, you need a link of your own:
These apps can only reach servers on the internet, so ATR needs a public link.
pip install "atr-mcp[http]"
atr serve --http # prints a link with a secret in it tailscale funnel --bg 8789 # a permanent public https link (or: cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:8789)
Add https:// /mcp/ as a connector:
Keep the link private. Anyone who has it can use your tools. File reading and shell commands are off over the internet unless you turn them on with --read-files and --allow-run. To change the secret, delete ~/.atr/http_token.
atr setup writes these for you. You can also edit ~/.atr/config.json yourself:
{
"servers": { // the MCP servers ATR runs for you "github": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"] } }, "budget": 1500, // most tokens one result may use "level": 2, // 1 = keep almost everything, 3 = shrink hard "pin": ["github__create_issue"], // tools to always show (skips the search step) "read_only": ["github__list_*"], // tools that only read, if a server doesn't say so itself "read_roots": ["~"] // folders the file tools may open }
No MCP at all? atr compress shrinks a file or your clipboard before you paste it into any chat:
atr compress dump.json --copy
pbpaste | atr compress --copy
Set up by hand: atr init writes the settings file, and atr snippet prints the entry to add to your app's MCP config.
"No module named 'atr'" on macOS: run chflags nohidden .venv*/lib/python*/site-packages/*.pth, or use the entry from atr snippet.
Limits:
atr setup leaves them in your app.git clone https://github.com/JacobBhatt12/atr && cd atr
pip install -e ".[dev]" python -m pytest atr/tests -c /dev/null # 44 tests python -m benchmarks.bench_atr # the savings table above
| File | What's in it |
|---|---|
atr/server.py | The MCP server your app talks to |
atr/remote.py | The same server over the internet (atr serve --http) |
atr/downstream.py | Talks to the MCP servers behind ATR |
atr/compress.py | Shrinks results |
atr/stash.py | Keeps full results for atr_query |
atr/router.py | Tool search |
atr/code.py | Coding tools |
atr/setup.py | atr setup |
Next up: remembering repeated tool calls so the same result isn't sent twice, sign-in support for online servers, and a small local model that summarizes long text when cutting would lose meaning.
License: MIT