ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Monkeymcp

โดย jamesmontemagnoรุ่น 2.0.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.jamesmontemagno/monkeymcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server providing monkey data, journeys, and location services for various monkey species.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "monkeymcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/jamesmontemagno/monkeymcp:2.0.3"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add monkeymcp -- docker run -i --rm docker.io/jamesmontemagno/monkeymcp:2.0.3

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "monkeymcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/jamesmontemagno/monkeymcp:2.0.3"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "monkeymcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/jamesmontemagno/monkeymcp:2.0.3"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jamesmontemagno ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 0% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Monkeymcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.3) เข้า registry 13 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Claude Checkpoint MCP

โดย daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Monkey - Model Context Protocol (MCP) Server

Overview

This is a Model Context Protocol (MCP) server implementation built with .NET 9.0. The MCP server provides a communication protocol for facilitating interactions between various components in a model-driven system. This implementation demonstrates how to set up a basic MCP server with custom tools and services.

Try it

Quick Install for VS Code & VS

Configure in VS Code with GitHub Copilot, Claude Desktop, or other MCP clients:

Option 1: Remote Azure Functions Server (Recommended)
{

"servers": { "monkeymcp": { "url": "https://func-monkeymcp-3t4eixuap5dfm.azurewebsites.net/", "type": "http" } }, "inputs": [] }

Option 2: Docker Container
{

"inputs": [], "servers": { "monkeymcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "jamesmontemagno/monkeymcp" ], "env": {} } } }

Features

Core Components
  • MCP Server: Built using the ModelContextProtocol library (version 0.1.0-preview.2)
  • Standard I/O Transport: Uses stdio for communication with clients
  • Custom Tool Integration: Includes examples of how to create and register MCP tools
Services
  • MonkeyService: A sample service that fetches monkey data from an API endpoint
  • Provides methods to retrieve a list of all monkeys or find a specific monkey by name
  • Caches results for better performance
  • MonkeyLocationService: A service that generates unique journeys and activities for monkeys
  • Creates randomized path points based on monkey species behavior
  • Generates species-specific activities (grooming, howling, hot spring bathing, etc.)
  • Provides health statistics and movement patterns
  • Each journey includes fun activities like eating bananas, cleaning other monkeys, and exploration
Available Tools

The server exposes several tools that can be invoked by clients:

Monkey Tools
  • GetMonkeys: Returns a JSON serialized list of all available monkeys
  • GetMonkey: Retrieves information about a specific monkey by name
  • GetMonkeyJourney: Creates a unique journey path with activities and health stats for a specific monkey
  • GetAllMonkeyJourneys: Generates journey paths for all available monkeys

Configuration Options

Hosting Configuration

The server uses Microsoft.Extensions.Hosting (version 9.0.3) which provides:

  • Configuration from multiple sources (JSON, environment variables, command line)
  • Dependency injection for services
  • Logging capabilities
Logging Options

Several logging providers are available:

  • Console: Logs to standard output
  • Debug: Logs for debugging purposes
  • EventLog: Logs to the system event log (when running on Windows)
  • EventSource: Provides ETW (Event Tracing for Windows) integration

Getting Started

Prerequisites
  • .NET 9.0 SDK or later
  • Basic understanding of the Model Context Protocol (MCP)
Running the Server
  1. Clone this repository
  2. Navigate to the project directory
  3. Build the project: dotnet build
  4. Configure with VS Code or other client:
"monkeyserver": {

"type": "stdio", "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "/Users/jamesmontemagno/GitHub/TestMCP/MonkeyMCP/MonkeyMCP.csproj" ] }

Update the path to the project

Extending the Server

To add custom tools:

  1. Create a class and mark it with the [McpServerToolType] attribute
  2. Add methods with the [McpServerTool] attribute
  3. Optionally add [Description] attributes to provide documentation

Example:

[McpServerToolType]

public static class CustomTool { [McpServerTool, Description("Description of what the tool does")] public static string ToolMethod(string param) => $"Result: {param}"; }

Server-Sent Events Implementation (MonkeyMCPSSE)

Overview

The MonkeyMCPSSE project provides an alternative implementation of the Monkey MCP server using Server-Sent Events (SSE) over HTTP instead of stdio transport. This implementation runs as a web server, making it ideal for web-based clients and scenarios requiring HTTP-based communication.

Read more about SSE best practices for security here

Features
  • HTTP-based Transport: Runs on http://localhost:3001 by default
  • Server-Sent Events: Enables real-time, one-way communication from server to client
  • ASP.NET Core Integration: Built using ASP.NET Core's web server capabilities
  • MCP over HTTP: Implements the Model Context Protocol over HTTP transport
Running the SSE Server
  1. Navigate to the MonkeyMCPSSE directory
  2. Build and run the project:
  3. Connect and run in VS Code or using MCP Inspector npx @modelcontextprotocol/inspector
Implementation Details

The SSE implementation uses ASP.NET Core's built-in web server capabilities while maintaining the same monkey data service and tools as the stdio version. This makes it easy to switch between transport methods while keeping the core functionality intact.

Project Structure

  • /MonkeyMCP: Main project directory
  • MonkeyService.cs: Implementation of the service to fetch monkey data
  • MonkeyTools.cs: MCP tools for accessing monkey data
  • Program.cs: Entry point that configures and starts the MCP server

Dependencies

  • Microsoft.Extensions.Hosting (9.0.3): Provides hosting infrastructure
  • ModelContextProtocol (0.1.0-preview.2): MCP server implementation
  • System.Text.Json (9.0.3): JSON serialization/deserialization

License

This project is available under the MIT License.

MonkeyLocationService Features

The MonkeyLocationService provides rich simulation capabilities:

Monkey Type Configurations
  • Baboons: Savanna dwellers with social grooming behaviors and root foraging
  • Howler Monkeys: Forest inhabitants known for territorial howling and leaf eating
  • Japanese Macaques: Mountain monkeys that enjoy hot springs and snow play
  • Proboscis Monkeys: Mangrove specialists that swim and show off their distinctive noses
  • Golden Snub-Nosed Monkeys: High-altitude acrobats that huddle for warmth
Journey Components
  • Path Points: GPS coordinates showing where the monkey traveled
  • Activities: Species-specific behaviors with energy costs/benefits
  • Health Stats: Energy, happiness, hunger, social, stress, and health metrics
  • Time Tracking: Start/end times and activity durations
  • Distance Calculation: Total journey distance using Haversine formula
Unique Activities Include
  • Banana finding and eating
  • Mutual grooming sessions
  • Territory marking
  • Hot spring bathing (macaques)
  • Swimming (proboscis monkeys)
  • Acrobatic displays
  • Social interactions
  • Foraging and exploration
ถาม PopNx