ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

agentsync

โดย jarmstrong158รุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.jarmstrong158/agentsync

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Multi-agent coordination MCP: claim work, survey peers, resolve conflicts via a git branch as CAS.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentsync": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentsync-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTSYNC_REPO": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTSYNC_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTSYNC_BRANCH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agentsync --env AGENTSYNC_REPO='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTSYNC_AGENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTSYNC_BRANCH='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx agentsync-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentsync": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentsync-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTSYNC_REPO": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTSYNC_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTSYNC_BRANCH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agentsync": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentsync-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTSYNC_REPO": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTSYNC_AGENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "AGENTSYNC_BRANCH": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • AGENTSYNC_REPO env
    Absolute path to the shared project git clone used for coordination.
  • AGENTSYNC_AGENT_ID env
    Your unique agent id, used to key your claims.
  • AGENTSYNC_BRANCH env
    The dedicated coordination branch (default: agentsync).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jarmstrong158 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1386 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 38% ของอีก 1386 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1386 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

agentsync ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agentsync

An MCP server that lets two (or more) AI agents collaborate on the same git repository without stepping on each other. Each agent declares what it's building before it builds, sees what its partner has claimed, and detects conflicts when work lands — all coordinated through the repo itself, with no lock server and no requirement that both agents be online at once.

How it works (one paragraph)

Coordination state is a single claims.json living on a dedicated agentsync branch (kept out of main, so it never pollutes your code history and isn't blocked by main's branch protection). Each agent's claim declares the work, the files it will touch, what it requires, its branch, and a status. Overlap is plain set intersection. Writes use a read-modify-write loop with git push as a compare-and-swap: if the push is rejected, the server re-fetches the latest claims and re-evaluates, so a colliding peer claim is *observed before* this agent's claim is committed. All git work happens in a private worktree under .git/, so your agent's actual code branch is never disturbed.

See DESIGN.md for the architecture rationale and AGENTS.md for the playbook your agent follows to drive the tools.

Install

pip install -r requirements.txt      # just `mcp`

For anything that talks to GitHub — provisioning a repo (provision), inviting a collaborator (add_collaborator), or opening a PR (finish) — you also need the GitHub CLI, authenticated with repo scope:

gh auth login        # one-time; check with `gh auth status`

Configure

Both collaborators add the server to their MCP client, each with their own agent id and their own local clone. See mcp.config.example.json:

{

"mcpServers": { "agentsync": { "command": "python3", "args": ["/abs/path/to/agentsync_server.py"], "env": { "AGENTSYNC_BOARD_REPO": "/abs/path/to/the/clone/holding/the/board", "AGENTSYNC_AGENT_ID": "jonny" } } } }

env varrequireddefaultmeaning
AGENTSYNC_BOARD_REPOyes\*—path to the clone that holds the board
AGENTSYNC_REPOno—legacy alias for AGENTSYNC_BOARD_REPO
AGENTSYNC_AGENT_IDyes—your unique agent id
AGENTSYNC_REMOTEnoorigingit remote name
AGENTSYNC_BRANCHnoagentsynccoordination branch name
AGENTSYNC_PARTNER_GITHUBno—partner GitHub user(s) to invite (comma/space-separated)
AGENTSYNC_STALE_HOURSno24age after which an in-progress claim is flagged stale
AGENTSYNC_GIT_TIMEOUTno25seconds any single git/gh call may run before it fails fast

The agentsync branch is created automatically on the first survey() or claim() call against an explicitly addressed board — no manual setup.

Where the board lives (board addressing)

\* The board is a shared, long-lived team artifact, not a property of whichever repo you happen to be sitting in. So its address is resolved independently of the session, in this order:

  1. `AGENTSYNC_BOARD_REPO` — the explicit board address. This never follows the Xylem session pointer (~/.xylem/active_project.json).
  2. `AGENTSYNC_REPO` — the legacy explicit pin; identical effect.
  3. The current repo (session pointer, else the cwd's git root) — but *only if that repo actually holds the coordination branch*. The check is a real ref lookup (local head → remote-tracking ref → ls-remote), so this fallback can only ever select a repo that genuinely is a board.
  4. Otherwise a `ConfigError` naming `AGENTSYNC_BOARD_REPO` — never a silent selection of a boardless repo.

survey() reports the board it actually read under board: {repo, source}, so "the team is quiet" and "I am looking at the wrong board" are distinguishable.

Why this order. Previously an unpinned server followed the session pointer blindly. The board therefore changed identity whenever the session changed project, and in any project that had never been provisioned it simply disappeared — reported downstream as "no coordination branch found" and treated as normal. cambium's distill() applies this exact same resolution, so the two halves of the suite can never disagree about where the board is.

Starting from nothing (no repo yet)

If the shared repo doesn't exist on GitHub yet, one person runs provision() once. Point AGENTSYNC_BOARD_REPO at the folder you want the project in (it can be empty or not yet created) and call:

provision(repo="you/our-project", partner_github="their-username")

This creates the GitHub repo (private by default), makes the first commit, seeds the agentsync coordination branch, and invites your partner as a push collaborator. It's idempotent — safe to re-run. Then send your partner the clone_url it returns; once they accept the invite and clone, both of you point the MCP server at your own clones and the normal protocol below takes over.

Tools

`provision(repo="", partner_github="", private=True, description="")` — one-time bootstrap when the shared repo doesn't exist yet. Creates the GitHub repo via gh, makes the first commit, seeds the agentsync branch, and invites the partner as a push collaborator. Idempotent. Returns the clone_url to hand your partner. (Needs the gh CLI authenticated with repo scope.)

`add_collaborator(github_username, permission="push")` — invite one or more people (comma/space-separated) to the existing shared repo so they can push (pull|triage|push|maintain|admin). Use this when the repo already exists and you just want to grant access — this is how you build a team of more than two. They must accept the GitHub invite, then clone. (Needs gh with admin on the repo.)

`survey()` — pull the latest state and report what every *other* agent has claimed: task, files, dependencies, branch, status, timestamp. Works for any number of collaborators. Each partner entry is annotated with age_hours and a stale flag (in-progress and older than AGENTSYNC_STALE_HOURS, default 24h), and a top-level stale_claims list — so you can spot a partner who crashed or walked away still holding files. Run it before planning and after finishing.

`claim(task, touches, requires=None, branch="", force=False)` — stake a unit of work. Refuses with status: "blocked" if your touches hits a partner's active files (you'd get in their way) or your requires hits their in-progress files (you'd build on unstable ground), returning exactly what overlaps and with whom. Overlap is path-aware: exact match, directory containment (src/api vs src/api/routes.py), and globs (src/**, *.py) all collide, and paths are normalized first (./auth.py == auth.py). The overlap is checked against freshly-fetched state immediately before the push. Pass force=True to claim anyway (e.g. same large file, disjoint regions). If your agent id already holds an in-progress claim written by a different server instance — another agent is live under the same id — claim() returns blocked with a shared_agent_id reason naming the task, branch and files that would be erased, because one id holds exactly one claim. Give each agent its own id; force=True overrides it for the legitimate case of a restarted server reclaiming its own slot, and then the result carries a warning listing the files that just lost their protection.

`release(note="")` — abandon your current claim without marking it done, freeing the files for a partner to take over. Use it when you drop a task or step away — otherwise a crashed/abandoned claim blocks those files until someone does manual git surgery. Pushes immediately.

`check_conflicts(against_branch="")` — after building, diff your branch against your partners' branches at two levels:

  • claim_overlap — declared-path intersection (intent, path-aware).
  • merge_conflict — a real git merge-tree dry-run merge (textual). Catches collisions the claims didn't predict.

Defaults to every branch named in an active peer claim; pass against_branch to check one specific branch.

`update_status(status, note="")` — set your own claim's status (planning | in-progress | done) and optionally leave a note for your partner. Pushes immediately. On done, the claim is auto-annotated with changed_files — your branch's diffstat vs the default branch — so your partner reconciles against real data, not just a hand-written summary. It is computed in the board repo, and a claim records a branch *name* with no repo qualifier, so changed_files_repo names the repo the diffstat actually came from: where you coordinate on a dedicated board repo, a same-named branch there will diff cleanly and produce a confidently wrong file list. Check the label before trusting the list. (To drop a claim without finishing it, use release().)

`finish(note="", title="", draft=False)` — close the loop: mark your claim done and open a GitHub pull request from your claimed branch into the default branch. Falls back to your claim's task/note for the PR title/body, and returns the existing PR's URL if one is already open. Your branch must be pushed. (Needs gh.)

`history(limit=20)` — the coordination timeline (who claimed, finished, or released what, and when) read from the git history of claims.json, newest first. Answers "what has my partner been up to?" even when they're offline.

The workflow (what your agent does)

  1. provision(...) — once, only if the repo doesn't exist yet (then both clone)
  2. survey() — what's my partner working on, if anything?
  3. plan a slice that doesn't overlap their active work
  4. claim(...) — if blocked, narrow the slice or wait
  5. build on your branch
  6. survey() again — where are they now?
  7. check_conflicts() — does their landed work collide with mine?
  8. reconcile (rebase/merge or flag) → update_status("done", ...) or finish(...) to also open a PR

The full prompt your agent should run is in AGENTS.md.

More than two agents

Nothing here is limited to two. claims.json is keyed by agent id, claim() checks your plan against *every* peer, and the compare-and-swap only ever edits your own key — so three, four, or more agents coordinate safely. To run a team:

  • Invite everyone: add_collaborator("alice, bob, carol") (or list them in provision(partner_github=...)).
  • Give every agent a unique `AGENTSYNC_AGENT_ID` — every *agent*, not every person. One person running a desktop session, a phone and a remote agent needs three ids, for the same reason three people do: one id holds exactly one claim. claim() blocks rather than overwriting a live claim under your own id, but a unique id per agent avoids the collision entirely.

This guard used to key on a per-process token, which meant it caught a restarted server and waved through a *concurrent session* -- one agentsync process serves every session on a machine, so two sessions shared the token and silently overwrote each other. It now keys on the work: a claim for a different task, while one is in progress under your id, is refused whatever process wrote it. Re-claiming the *same* task stays free, which is how you widen touches mid-unit. release(expect_task=...) covers the other direction, refusing to close a claim that is not the one you think you hold.

  • Contention stays cheap for

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx