ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

cambium (remote)

โดย jarmstrong158รุ่น 0.2.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.jarmstrong158/cambium-remote

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Cloudflare Worker for read-only recall of cambium knowledge. MCP 2026-07-28, dual-era.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http cambium-remote 'https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}'

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cambium-remote": {
      "url": "https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cambium-remote": {
      "type": "http",
      "url": "https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cambium-remote.{account}.workers.dev/mcp/{token}

ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jarmstrong158 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5651 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 28% ของอีก 5651 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5651 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

cambium (remote) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

cambium-remote

_Part of the xylem stack._

A Cloudflare Worker MCP server that makes cambium's promoted knowledge recallable from claude.ai (including mobile) — read-only.

Local cambium is a desktop stdio server; its team knowledge lives on a cambium branch of each project repo and its org knowledge lives in a dedicated knowledge repo — both plain knowledge.json files in git. This Worker reads those files through the GitHub Contents API and serves recall() over them, the same pattern agentsync-remote uses for the coordination board.

Read-only by design. It exposes recall and status. It does not distill, endorse, or promote (those are CAS writes / the generalization gate — desktop-only), and recall here does not increment recall counts (so it never feeds promotion). Local (personal, unpromoted) scope is desktop-only and not reachable remotely — only the promoted team and org tiers are.

Tools

  • `recall(query, scope?, limit?)` — search team + org knowledge. scope: auto (default, team+org) | team | org. Abstains with no_confident_match below the relevance floor, exactly like local cambium.
  • `status()` — what the Worker is configured to read and how many active items each scope holds. Call it first if recall looks empty.

⚠️ Trust model — read this before pointing it at an org

Team "scope" is a read selector, not an authorization control. It answers *"where do we look"*, not *"who is allowed to tell us things"*. Nothing in this Worker checks provenance, signatures, or authorship of the knowledge it serves.

In the default TEAM_SCOPE_MODE = "discover" mode, the entire membership test for team scope is:

does this repo, owned by TEAM_OWNER, have a branch named TEAM_BRANCH?

There is no allowlist and no denylist. So:

  • **Anyone who can push a cambium branch to *any* repo under TEAM_OWNER can inject into your org-wide recall** — an outside contributor with write access to one small repo, a compromised CI token, a collaborator you forgot to remove. Their knowledge.json is read as authoritative team knowledge.
  • It takes effect within the 5-minute discovery cache TTL. No redeploy, no review, no notification.
  • recall() output is exactly the kind of thing an agent treats as established fact and acts on. This is an injection path into agent behaviour, not merely a data-quality problem.

Discovery remains the default because it is genuinely safe in the single-operator case this was built for, and because changing it silently would empty team scope on existing deployments. It is safe only if you are the only person who can push under `TEAM_OWNER`.

If anyone else can push under TEAM_OWNER, use strict mode
TEAM_SCOPE_MODE = "allowlist"

TEAM_REPOS = "owner/repo-a,owner/repo-b"

Team scope then becomes exactly those repos. No discovery scan is performed, and TEAM_OWNER is ignored entirely — so leaving it set in wrangler.toml cannot silently re-widen your scope later. Adding a repo becomes a deliberate config change.

status() reports which model is in force, in plain language, in its own output. If you are unsure what a deployment is doing, call it.

What status() deliberately does *not* tell you

By default status() returns the count of team repos, not their names. In discover mode those names are the output of a scan over everything TEAM_OWNER owns, so they enumerate private repositories — their existence and their names — to anyone holding the path token, who has no GitHub identity and no repo permissions of their own. The count answers the actual diagnostic question ("is team scope finding anything?"). Set STATUS_DISCLOSE_REPOS = "true" to opt back in. In allowlist mode names are always shown: they are your own committed config, not a discovery result.

GH_PAT is the broadest credential in the xylem stack

Discovery requires Metadata: Read + Contents: Read across every repo under `TEAM_OWNER`, including private ones. That makes this Worker's PAT substantially more powerful than agentsync-remote's (scoped to one coordination repo). Two consequences worth acting on:

  • Prefer allowlist mode, which lets you scope the PAT to only the listed repos instead of the whole account.
  • Treat a leak of AUTH_TOKEN here as more serious than for the siblings: the Worker will read any in-scope repo on the caller's behalf.

Configure (wrangler.toml vars)

varmeaning
ORG_REPOowner/name of the dedicated org knowledge repo (its default branch's knowledge.json). Blank = no org recall.
TEAM_SCOPE_MODEdiscover (default) or allowlist. A trust decision — see Trust model.
TEAM_OWNER*discover mode only.* Owner (user/org) to auto-discover team repos under; every repo of theirs with TEAM_BRANCH is read. Blank = no discovery. Ignored in `allowlist` mode.
TEAM_REPOS*discover mode:* optional extra owner/name repos on top of discovery. *allowlist mode:* the complete team-scope set, comma-separated.
TEAM_BRANCHteam-scope branch (default cambium).
KNOWLEDGE_PATHfile name (default knowledge.json).
STATUS_DISCLOSE_REPOS"true" lets status() list team repo names. Default off — discovered names can include private repos.

In discover mode team scope is a *growing* set: a newly team-promoted repo shows up on mobile within minutes with no redeploy. One GraphQL scan per few minutes (cached in-isolate) lists the repos; a repo without the branch is skipped.

Deploy

npm install

npm run typecheck && npm test npx wrangler deploy

then set the two secrets in the Cloudflare dashboard (never in the repo):

npx wrangler secret put AUTH_TOKEN # the path-token credential; URL is /mcp/ npx wrangler secret put GH_PAT # fine-grained GitHub token: Metadata: Read + Contents: Read across your repos

# (team scope is auto-discovered, so it needs to see all of TEAM_OWNER's repos)

Then add https://cambium-remote. .workers.dev/mcp/ as a custom connector in claude.ai → Settings → Connectors. The whole URL is the credential — treat it like a password.

🔒 Auth — the connector URL is a credential

Path-token: POST /mcp/ , compared against the AUTH_TOKEN secret in time independent of both content and length; anything else returns a bare 404. Same scheme, and now literally the same code (src/shared/mcp-core.ts), as the sibling Workers.

Why the token is in the URL path, and what that costs you

This is a deliberate design choice, not an oversight. claude.ai custom connectors do not reliably send custom headers, so an Authorization: header — the obvious alternative — cannot be depended on. Putting the credential in the path is what makes the connector work at all.

Be clear about the price, because it is not the same as a header:

  • URLs get recorded in places request bodies never do. Browser history, shell history, proxy and CDN access logs, crash reports, bug reports, screenshots, "copy link" buttons, and agent session transcripts. During the audit that produced this section, the connector URLs for these Workers were found in ~54 occurrences across 13 local session transcripts on a single machine — none pasted deliberately; they were simply part of the tool configuration an agent echoed back.
  • The Worker itself does not log it. Every log line records the route as /mcp/***. The leak surface is everything *around* the Worker, which is exactly what you cannot audit.
  • A leak here is the worst of the three, because this Worker's GH_PAT spans every repo under TEAM_OWNER (see Trust model).

Practical guidance:

  1. Rotate on a schedule, not just on suspicion — assume the URL has been recorded somewhere you don't control. Rotation is cheap: change AUTH_TOKEN, update the connector.
  2. Rotate immediately if you've shared a terminal recording, a transcript, a screen capture, or a bug report from a machine where the connector is configured.
  3. Use a long random token (32+ bytes, e.g. openssl rand -hex 32).
  4. Scope GH_PAT as narrowly as your TEAM_SCOPE_MODE allows.
  5. If you ever get the chance to use a header or OAuth instead, take it. This tradeoff is forced by the client, not preferred.

Development

npm install

npm run typecheck npm test

CI (.github/workflows/ci.yml) runs typecheck + tests on every push and PR, including in forks. .github/workflows/deploy.yml deploys the canonical repo on green main only, and is guarded by if: github.repository == … so a fork never attempts a deploy it has no secrets for.

License

MIT — see LICENSE, matching the sibling agentsync-remote and context-keeper-remote Workers.

Note for the maintainer: this README previously stated PolyForm

Noncommercial 1.0.0 while the repo shipped no LICENSE file at all. An MIT

LICENSE has been added here to match both siblings. If PolyForm was the

intended licence for this Worker, replace LICENSE and this section before

merging — the discrepancy was pre-existing and is flagged rather than assumed.

ถาม PopNx