ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Headroom

โดย Jasdish-Singhรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Jasdish-Singh/headroom

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Watch RAM and disk on your Windows PC. Cleanup tools return plans only.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add headroom -- uvx headroom-pc mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "headroom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "headroom": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "headroom-pc",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Jasdish-Singh ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32606 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Headroom ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Georgia MCP

โดย abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Headroom

A quiet watcher for the RAM and disk on your Windows PC.

Headroom sits in the tray, keeps a small history, and shows what is full. Cleanup is limited to an allowlist. Type YES to delete. Type MOVE to send a reviewed file to the Recycle Bin or to an archive folder.

Jasdish Singh. MIT, 2026.

What it does

  • Watches RAM, commit charge, page file, and free space.
  • Records history and a short report (disk trend, likely leaks, folders that grew).
  • Cleans only user_temp, windows_temp, chrome_cache, edge_cache, firefox_cache, thumbnail_cache, and recycle_bin. Config cannot add a path.
  • Reviews files, duplicate copies, old downloads, and startup programs.
  • Serves a page on 127.0.0.1 and a read-only desktop pet, Roomy.
  • Exposes a local MCP server. clean, move, and startup_disable return a plan. They do not change the PC.

Install

The command is headroom.

Exe. headroom- -windows-x64.exe from GitHub Releases. It is one portable file. Save it as headroom.exe in a folder you keep.

winget, after the manifest is accepted:

winget install JasdishSingh.Headroom

pip. The PyPI name is headroom-pc. Python 3.11 or newer.

py -3.12 -m pip install "headroom-pc[tray]"

headroom status

tray adds the tray icon. The MCP server is always included.

Quick start

headroom status

headroom top headroom clean --dry-run headroom watch headroom dashboard

headroom watch takes a sample immediately, then every 30 seconds (slower on battery, faster under pressure). headroom install starts it at sign-in. A second watch, dashboard, or pet does not start another copy.

headroom dashboard prints and opens http://127.0.0.1: /?token=.... Before the first stored sample, the page shows the live reading.

Commands, defaults, and exit codes: docs/commands.md.

Roomy

Roomy is a small beige monitor. The cord is the tail. It walks a little and shows the PC's RAM usage in a speech bubble, like "RAM 62% used". It cannot clean, move, or delete.

headroom pet

headroom widget headroom pet --skin midnight headroom pet --skin tower --lite

headroom widget is the same pet. Click opens the dashboard. Drag remembers the spot. Right-click: dashboard, report, mute, hide, quit.

The dashboard has an on/off toggle for Roomy. It starts or stops the pet and remembers the choice across restarts, overriding widget.autostart.

Skins and the frame budget: docs/roomy.md.

MCP

headroom mcp is a stdio server on this PC. Point a client at the installed exe:

headroom.exe mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }

Cursor (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "headroom": { "command": "headroom.exe", "args": ["mcp"] } } }

Codex and ChatGPT (config.toml):

[mcp_servers.headroom]

command = "headroom.exe" args = ["mcp"]

With the pip package on PATH, the command is headroom and the argument is still mcp.

mcp-name: io.github.Jasdish-Singh/headroom

Quick start with AI

Paste this into Claude, ChatGPT, or Cursor after connecting the MCP server.

You have access to Headroom, a local tool that monitors and protects this PC's RAM and disk.

Start a full health check:

  1. Call status and tell me current RAM, commit, page file and free disk space in plain English.
  2. Call top and list the 5 biggest RAM users, saying whether each is normal or worth closing.
  3. Call analyze and scan to find what's taking up disk space, grouped into important, safe to clean, and needs my review.
  4. Call dupes and startup_list, and point out duplicate files and startup apps slowing my PC.
  5. Call changes and report to tell me what changed recently and any trends to watch.

Finish with a short summary: my overall PC health (good / watch / act now), the top 3 things to do, and how much space or RAM each would free.

Rules: only read and explain. If cleanup helps, call clean, move or startup_disable only to show me a plan. Never delete, move or disable anything yourself. I'll approve inside Headroom.

The same text is docs/ai-starter-prompt.md and the MCP prompt health_check. Tool list: docs/commands.md.

More

  • Commands
  • Roomy
  • Plugins
  • Build
  • Publishing
ถาม PopNx