ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cloud Regions

โดย jasonwilburรุ่น 1.0.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.jasonwilbur/cloud-regions

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Cloud region data for AWS, Azure, GCP, OCI & more. Query by location, compliance, GPU.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cloud-regions": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-cloud-regions"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regions

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cloud-regions": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-cloud-regions"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cloud-regions": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-server-cloud-regions"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jasonwilbur ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 3% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cloud Regions ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.4) เข้า registry 10 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-server-cloud-regions

A Model Context Protocol (MCP) server providing comprehensive cloud region data across all major providers. Query, filter, and compare cloud infrastructure locations worldwide.

269 regions across 14 cloud providers — query by location, compliance, sustainability, and GPU availability.

Quick Start

With Claude Desktop

Add to your config file:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "cloud-regions": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-cloud-regions"] } } }

With Claude Code (CLI)
claude mcp add cloud-regions -- npx -y mcp-server-cloud-regions

Then ask Claude questions like:

  • *"Which AWS regions have H100 GPUs?"*
  • *"Find HIPAA-compliant regions in Europe"*
  • *"What's the nearest cloud region to Tokyo with GPU support?"*
  • *"Compare cloud provider coverage in Germany"*

Why This Exists

Planning multi-cloud deployments requires answering questions across providers:

  • *"Which providers have regions in Germany with GDPR compliance?"*
  • *"What's the nearest GPU-enabled region to my users in São Paulo?"*
  • *"Which cloud has the most coverage in Asia Pacific?"*
  • *"Where can I deploy with carbon-neutral infrastructure?"*
  • *"Which regions support FedRAMP for government workloads?"*

This MCP server provides a unified data model to answer these questions instantly.

Supported Providers

TierProviders
HyperscalersAWS, Azure, GCP, Oracle Cloud (OCI)
MajorDigitalOcean, Linode (Akamai), Vultr
SpecializedCrusoe (clean energy), CoreWeave (GPU), Lambda Labs (AI/ML), Paperspace (GPU/ML)
RegionalOVHcloud, Hetzner, Scaleway

Available Tools

Discovery
ToolDescription
list_regionsList all regions with filtering (provider, country, compliance, GPU, sustainability, region type)
get_regionGet detailed info for a specific region by ID (e.g., aws-us-east-1)
list_providersList all cloud providers with metadata and tier classification
get_provider_regionsGet all regions for a specific provider
search_regionsFull-text search across region names, cities, countries, and provider names
Geospatial
ToolDescription
find_nearby_regionsFind regions nearest to coordinates (for latency optimization)
list_countriesAll countries with cloud presence and region counts
list_citiesAll cities with data centers and which providers operate there
Specialized Queries
ToolDescription
find_compliant_regionsFilter by certifications (HIPAA, GDPR, FedRAMP, SOC2, PCI-DSS, etc.)
find_sustainable_regionsFind carbon-neutral data centers
find_gpu_regionsFind regions with GPU availability (A100, H100, TPU, etc.)
compare_provider_coverageCompare provider presence in a country or continent
Analytics & Metadata
ToolDescription
get_statisticsSummary stats: totals by provider, country, continent, capabilities
get_data_infoData freshness: last updated date, version, source URLs for each provider

Region Types

The server tracks different types of cloud regions:

TypeDescriptionExamples
commercialStandard public cloud regionsaws-us-east-1, azure-eastus
governmentGovernment-restricted regions (GovCloud, IL4+)aws-us-gov-west-1, azure-usgovvirginia
sovereignData sovereignty regions with separate control planesazure-germanynorth, oci-eu-frankfurt-2
chinaChina regions (separate operators/partitions)azure-chinaeast, aws-cn-north-1

Filter by region type using list_regions with the regionTypes parameter.

Example Queries

Find HIPAA-compliant regions in the US:

{

"tool": "find_compliant_regions", "certifications": ["HIPAA"], "countryCodes": ["US"] }

Find the 5 nearest GPU regions to London:

{

"tool": "find_nearby_regions", "latitude": 51.5074, "longitude": -0.1278, "limit": 5, "hasGpu": true }

List regions with 3+ availability zones:

{

"tool": "list_regions", "minAvailabilityZones": 3 }

Compare European coverage across hyperscalers:

{

"tool": "compare_provider_coverage", "continent": "europe" }

Find government regions:

{

"tool": "list_regions", "regionTypes": ["government", "sovereign"] }

Check when data was last updated:

{

"tool": "get_data_info" }

Data Model

Each region includes:

{

id: "aws-us-east-1", provider: "aws", regionCode: "us-east-1", displayName: "US East (N. Virginia)", regionType: "commercial", location: { country: "United States", countryCode: "US", city: "Ashburn", latitude: 39.0438, longitude: -77.4874, continent: "north-america" }, availabilityZones: 6, launchedDate: "2006-08-25", status: "ga", compliance: ["SOC1", "SOC2", "HIPAA", "FedRAMP-Moderate", "PCI-DSS"], sustainability: { renewableEnergyPercent: 100, carbonNeutral: true }, services: { compute: true, kubernetes: true, gpu: true, gpuTypes: ["NVIDIA A10G", "NVIDIA A100", "NVIDIA H100"] }, sovereignty: { dataResidency: "US", dataResidencyGuarantee: true } }

Data Updates

The server automatically fetches the latest region data from GitHub on startup, with fallback to bundled data if offline. Data is verified against official provider documentation:

A weekly GitHub Action checks the provider pages for changes and opens an issue when an update may be needed; the region data is then refreshed and released by a maintainer (the dataset itself is curated, not auto-generated from the provider pages).

Use Cases

  • Multi-cloud strategy — Identify providers with presence in your target markets
  • Compliance planning — Find regions meeting regulatory requirements (HIPAA, GDPR, FedRAMP)
  • Latency optimization — Locate the nearest regions to your users
  • Sustainability goals — Deploy on carbon-neutral infrastructure
  • GPU/AI workloads — Find regions with specific accelerator availability
  • Disaster recovery — Plan geographically distributed deployments
  • Government workloads — Find GovCloud and sovereign regions

Installation

npm install mcp-server-cloud-regions

Or run directly with npx:

npx -y mcp-server-cloud-regions

Contributing

Contributions welcome! To add or update provider data:

  1. Edit provider metadata: src/data/providers.ts
  2. Edit region data: src/data/regions-*.ts
  3. Update metadata date: src/data/metadata.ts
  4. Run npm run build && npm run export-data
  5. Submit a pull request
Scripts
CommandDescription
npm run buildCompile TypeScript
npm run export-dataExport regions to data/regions.json
npm run check-updatesCheck if provider pages have changed

Disclaimer

This data is provided for informational purposes only. Cloud providers frequently add, modify, or deprecate regions and services. Users are responsible for verifying region availability, compliance certifications, and service offerings directly with each cloud provider before making deployment decisions.

While we strive to keep this data accurate and up-to-date, we make no guarantees about completeness or correctness. Always consult official provider documentation for production planning.

License

MIT

ถาม PopNx