ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Dealflowpro

โดย jbechtel-97รุ่น 1.4.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.jbechtel-97/dealflowpro

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Multifamily real estate deal analysis — cap rate, DSCR, IRR, DFP Score, max offer price

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DFP_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dealflowpro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dealflowpro-mcp"
      ],
      "env": {
        "DFP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add dealflowpro --env DFP_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dealflowpro-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dealflowpro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dealflowpro-mcp"
      ],
      "env": {
        "DFP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "dealflowpro": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dealflowpro-mcp"
      ],
      "env": {
        "DFP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DFP_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your DealFlowPro API key (get one at dealflowpro.io/api/)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jbechtel-97 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 78% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32623 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Dealflowpro ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DFP_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Draugr

โดย draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

DealFlowPro MCP Server

Analyze multifamily real estate deals from Claude Code, Cursor, Claude Desktop, or any MCP-compatible client.

DealFlowPro is an AI-powered multifamily deal analysis platform. This MCP server wraps the DealFlowPro REST API, giving AI agents access to institutional-grade underwriting calculations.

Demo

What You Can Do

Ask Claude naturally and it calls the right tool:

  • "Analyze this 24-unit deal in Charlotte — asking $2M, $13.6K/mo rent, $5.5K expenses"
  • "Score this deal: 12 units, $1.5M, $9K/mo rent, $3.8K/mo expenses"
  • "What's the max I should offer on a property with $28.8K/mo rent if I want 8% cash-on-cash?"
  • "Is this property in a flood zone? 2909 Burgess Dr, Charlotte, NC"

Tools

ToolDescription
analyze_dealFull deal analysis: cap rate, DSCR, cash-on-cash, IRR, DFP Score (0-100), max offer price, yearly cashflows
score_dealQuick screening: DFP Score + key metrics
reverse_calcMax offer price from target returns (cap rate, CoC, DSCR, IRR) and an optional price-per-unit ceiling
market_dataFlood zone, mapped wetlands, neighborhood income vs state median, rent burden, job growth for any US address

All four carry MCP 2025-06-18 annotations (title, readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint). Every tool is read-only.

Install as a Claude plugin

This repo doubles as a Claude Code / Cowork plugin. The plugin connects to the remote server at https://dealflowpro.io/mcp rather than the npm package above, which means:

  • Eight tools instead of four. Adds list_my_deals, get_deal_analysis, get_my_criteria, and portfolio_summary — your saved deals, buy-box criteria, and pipeline, scoped to your account.
  • OAuth instead of an API key. No DFP_API_KEY to export; you sign in to your DealFlowPro account when the plugin connects.
claude --plugin-dir /path/to/dealflowpro-mcp-server

Use the npm package below instead if you want a local stdio server, prefer API key auth, or are wiring DealFlowPro into a non-Claude MCP client.

For Institutional AI Teams

DealFlowPro is built to slot into AI eval pipelines and production AI stacks. The MCP server (this package, plus the remote endpoint at https://dealflowpro.io/mcp) wraps the same engine as the REST API — schema-strict, idempotent, predictable.

Auth + scoping. Every tool call is authenticated, with a Bearer API key or, on the remote endpoint, an OAuth sign-in. Calls are scoped to the account that issued the key or signed in — no cross-tenant access path. Per-tool audit lines land in your account's logs/mcp_tool_calls.log capturing tool name + flattened arg keys (not values) — usage is auditable without exposing deal contents.

Rate limits per tier.

TierDaily limitMonthlyCost
Free5 requests, lifetime—free, no card
Pay-as-you-gobalance-basedper credits$1/request
Essentials50 req/day~1,500$79/mo
Premium200 req/day~6,000$149/mo
Enterprise1,000 req/day~30,000$399/mo

Rate limit headers (X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining, X-RateLimit-Reset) returned on every response. 429 responses include Retry-After.

Error codes. Stable, documented at dealflowpro.io/api/docs/#errors — all errors are JSON {success: false, error: {code, message}} shape. Codes: invalid_input (400), invalid_json (400), unauthorized (401), tier_required (403), method_not_allowed (405), payload_too_large (413), rate_limit_exceeded (429), internal_error (500).

Tool schemas. Each MCP tool has a schema-strict input definition. Call tools/list against the remote endpoint to get the canonical schemas at runtime; the REST OpenAPI spec covers the same shapes for the four compute tools (analyze_deal, score_deal, reverse_calc, market_data). The four saved-pipeline tools on the remote server (list_my_deals, get_deal_analysis, get_my_criteria, portfolio_summary) are MCP-only and need an Essentials plan or higher.

Eval harness pattern. For benchmarking, the recommended pattern: maintain a fixture set of (deal payload → expected metrics) pairs, run each against score_deal (the lightest tool; each call still counts as one request, so budget for it under the tier table above), assert metrics within tolerance. The endpoint is deterministic — same inputs produce the same outputs.

Data handling. Request payloads are processed in memory and not persisted to disk. TLS 1.2+ in transit. Anthropic API calls (when DealFlowPro internally uses Claude for document extraction) flow through DealFlowPro's zero-data-retention Anthropic workspace. Full posture: dealflowpro.io/security#api-mcp-data-handling.

Setup

You have two install paths — pick the one that matches your client.

Path A — Remote MCP URL (no local install)

Use this for claude.ai web (Custom Connectors), Claude Code with HTTP transport, or Claude API mcp_servers. The endpoint is https://dealflowpro.io/mcp (Streamable HTTP, MCP 2025-06-18).

claude.ai web / Claude Desktop: DealFlowPro is listed in the Claude Connectors Directory, where you can add it directly, or you can add it yourself as a custom connector — Customize → Connectors → "Add custom connector" → name it DealFlowPro, paste https://dealflowpro.io/mcp → Add → Connect → sign in to DealFlowPro → click Allow. OAuth handles auth automatically (no API key to manage). Then in a chat, click "+" → Connectors → toggle DealFlowPro on.

Add DealFlowPro to Claude → — opens the dialog with the name and URL pre-filled. You still review and confirm before anything is added.

Team / Enterprise plans: members cannot add custom connectors themselves. An organization Owner adds it once under Organization settings → Connectors → Add → Custom (type: Web), and each member then connects their own DealFlowPro account from Customize → Connectors.

Claude Code (HTTP):

claude mcp add dealflowpro \

--transport http \ --url https://dealflowpro.io/mcp \ --header "Authorization: Bearer dfp_sk_your_key_here"

Claude API:

POST https://api.anthropic.com/v1/messages

anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20

{ "mcp_servers": [{ "type": "url", "url": "https://dealflowpro.io/mcp", "name": "dealflowpro", "authorization_token": "dfp_sk_your_key_here" }], ... }

Get a Bearer key (free 5-request key, no card, or pay-as-you-go credits) at dealflowpro.io/api.

Full setup details + Connected Apps revocation: dealflowpro.io/api/docs#mcp.

Path B — Local stdio (this npm package)

Use this anywhere you want the MCP server running locally instead of remote — or for a client that has no remote-URL path of its own. Claude Desktop supports both: remote via Settings → Connectors, or the local config below.

1. Get an API key. Visit dealflowpro.io/api to claim a free 5-request key (no card) or buy pay-as-you-go credits. Delivered by email.

2. Add to your client.

Claude Desktop — claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "dealflowpro": { "command": "npx", "args": ["-y", "dealflowpro-mcp"], "env": { "DFP_API_KEY": "dfp_sk_your_key_here" } } } }

Claude Code:

claude mcp add dealflowpro -e DFP_API_KEY=dfp_sk_your_key_here -- npx -y dealflowpro-mcp
Use It

Just ask Claude about a deal. It automatically picks the right tool.

Example Output

## Deal Analysis Results

DFP Score: 19/100 (Poor)

Key Metrics
MetricValue
Cap Rate4.48%
DSCR0.86
Cash-on-Cash-1.95%
IRR-12.17%
NOI$89,524
Max Offer Price

$1,197,476 (binding constraint: cash-on-cash)

API Documentation

Full REST API docs at dealflowpro.io/api/docs

Pricing

  • Pay-as-you-go: $1/API request, starting at $5
  • Essentials: 50 API requests/day included ($79/mo)
  • Premium: 200 requests/day + reverse calculator ($149/mo)
  • Enterprise: 1,000 requests/day ($399/mo)

Requirements

  • Node.js 18+
  • DealFlowPro API key

About DealFlowPro

DealFlowPro automates multifamily underwriting for 2-200 unit properties. Upload a broker email or OM and get a full investment analysis in 10 minutes instead of 2 hours. Used by operators, syndicators, and PE firms to screen deals faster.

dealflowpro.io

License

MIT

ถาม PopNx