Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Multifamily real estate deal analysis — cap rate, DSCR, IRR, DFP Score, max offer price
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
DFP_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"dealflowpro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dealflowpro-mcp"
],
"env": {
"DFP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add dealflowpro --env DFP_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y dealflowpro-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"dealflowpro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dealflowpro-mcp"
],
"env": {
"DFP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"dealflowpro": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dealflowpro-mcp"
],
"env": {
"DFP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jbechtel-97 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: DFP_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Analyze multifamily real estate deals from Claude Code, Cursor, Claude Desktop, or any MCP-compatible client.
DealFlowPro is an AI-powered multifamily deal analysis platform. This MCP server wraps the DealFlowPro REST API, giving AI agents access to institutional-grade underwriting calculations.
Ask Claude naturally and it calls the right tool:
| Tool | Description |
|---|---|
analyze_deal | Full deal analysis: cap rate, DSCR, cash-on-cash, IRR, DFP Score (0-100), max offer price, yearly cashflows |
score_deal | Quick screening: DFP Score + key metrics |
reverse_calc | Max offer price from target returns (cap rate, CoC, DSCR, IRR) and an optional price-per-unit ceiling |
market_data | Flood zone, mapped wetlands, neighborhood income vs state median, rent burden, job growth for any US address |
All four carry MCP 2025-06-18 annotations (title, readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint). Every tool is read-only.
This repo doubles as a Claude Code / Cowork plugin. The plugin connects to the remote server at https://dealflowpro.io/mcp rather than the npm package above, which means:
list_my_deals, get_deal_analysis, get_my_criteria, and portfolio_summary — your saved deals, buy-box criteria, and pipeline, scoped to your account.DFP_API_KEY to export; you sign in to your DealFlowPro account when the plugin connects.claude --plugin-dir /path/to/dealflowpro-mcp-server
Use the npm package below instead if you want a local stdio server, prefer API key auth, or are wiring DealFlowPro into a non-Claude MCP client.
DealFlowPro is built to slot into AI eval pipelines and production AI stacks. The MCP server (this package, plus the remote endpoint at https://dealflowpro.io/mcp) wraps the same engine as the REST API — schema-strict, idempotent, predictable.
Auth + scoping. Every tool call is authenticated, with a Bearer API key or, on the remote endpoint, an OAuth sign-in. Calls are scoped to the account that issued the key or signed in — no cross-tenant access path. Per-tool audit lines land in your account's logs/mcp_tool_calls.log capturing tool name + flattened arg keys (not values) — usage is auditable without exposing deal contents.
Rate limits per tier.
| Tier | Daily limit | Monthly | Cost |
|---|---|---|---|
| Free | 5 requests, lifetime | — | free, no card |
| Pay-as-you-go | balance-based | per credits | $1/request |
| Essentials | 50 req/day | ~1,500 | $79/mo |
| Premium | 200 req/day | ~6,000 | $149/mo |
| Enterprise | 1,000 req/day | ~30,000 | $399/mo |
Rate limit headers (X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining, X-RateLimit-Reset) returned on every response. 429 responses include Retry-After.
Error codes. Stable, documented at dealflowpro.io/api/docs/#errors — all errors are JSON {success: false, error: {code, message}} shape. Codes: invalid_input (400), invalid_json (400), unauthorized (401), tier_required (403), method_not_allowed (405), payload_too_large (413), rate_limit_exceeded (429), internal_error (500).
Tool schemas. Each MCP tool has a schema-strict input definition. Call tools/list against the remote endpoint to get the canonical schemas at runtime; the REST OpenAPI spec covers the same shapes for the four compute tools (analyze_deal, score_deal, reverse_calc, market_data). The four saved-pipeline tools on the remote server (list_my_deals, get_deal_analysis, get_my_criteria, portfolio_summary) are MCP-only and need an Essentials plan or higher.
Eval harness pattern. For benchmarking, the recommended pattern: maintain a fixture set of (deal payload → expected metrics) pairs, run each against score_deal (the lightest tool; each call still counts as one request, so budget for it under the tier table above), assert metrics within tolerance. The endpoint is deterministic — same inputs produce the same outputs.
Data handling. Request payloads are processed in memory and not persisted to disk. TLS 1.2+ in transit. Anthropic API calls (when DealFlowPro internally uses Claude for document extraction) flow through DealFlowPro's zero-data-retention Anthropic workspace. Full posture: dealflowpro.io/security#api-mcp-data-handling.
You have two install paths — pick the one that matches your client.
Use this for claude.ai web (Custom Connectors), Claude Code with HTTP transport, or Claude API mcp_servers. The endpoint is https://dealflowpro.io/mcp (Streamable HTTP, MCP 2025-06-18).
claude.ai web / Claude Desktop: DealFlowPro is listed in the Claude Connectors Directory, where you can add it directly, or you can add it yourself as a custom connector — Customize → Connectors → "Add custom connector" → name it DealFlowPro, paste https://dealflowpro.io/mcp → Add → Connect → sign in to DealFlowPro → click Allow. OAuth handles auth automatically (no API key to manage). Then in a chat, click "+" → Connectors → toggle DealFlowPro on.
Add DealFlowPro to Claude → — opens the dialog with the name and URL pre-filled. You still review and confirm before anything is added.
Team / Enterprise plans: members cannot add custom connectors themselves. An organization Owner adds it once under Organization settings → Connectors → Add → Custom (type: Web), and each member then connects their own DealFlowPro account from Customize → Connectors.
Claude Code (HTTP):
claude mcp add dealflowpro \
--transport http \ --url https://dealflowpro.io/mcp \ --header "Authorization: Bearer dfp_sk_your_key_here"
Claude API:
POST https://api.anthropic.com/v1/messages
anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20
{ "mcp_servers": [{ "type": "url", "url": "https://dealflowpro.io/mcp", "name": "dealflowpro", "authorization_token": "dfp_sk_your_key_here" }], ... }
Get a Bearer key (free 5-request key, no card, or pay-as-you-go credits) at dealflowpro.io/api.
Full setup details + Connected Apps revocation: dealflowpro.io/api/docs#mcp.
Use this anywhere you want the MCP server running locally instead of remote — or for a client that has no remote-URL path of its own. Claude Desktop supports both: remote via Settings → Connectors, or the local config below.
1. Get an API key. Visit dealflowpro.io/api to claim a free 5-request key (no card) or buy pay-as-you-go credits. Delivered by email.
2. Add to your client.
Claude Desktop — claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "dealflowpro": { "command": "npx", "args": ["-y", "dealflowpro-mcp"], "env": { "DFP_API_KEY": "dfp_sk_your_key_here" } } } }
Claude Code:
claude mcp add dealflowpro -e DFP_API_KEY=dfp_sk_your_key_here -- npx -y dealflowpro-mcp
Just ask Claude about a deal. It automatically picks the right tool.
## Deal Analysis Results
DFP Score: 19/100 (Poor)
| Metric | Value |
|---|---|
| Cap Rate | 4.48% |
| DSCR | 0.86 |
| Cash-on-Cash | -1.95% |
| IRR | -12.17% |
| NOI | $89,524 |
$1,197,476 (binding constraint: cash-on-cash)
Full REST API docs at dealflowpro.io/api/docs
DealFlowPro automates multifamily underwriting for 2-200 unit properties. Upload a broker email or OM and get a full investment analysis in 10 minutes instead of 2 hours. Used by operators, syndicators, and PE firms to screen deals faster.
MIT