ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Manifold Markets

โดย jbeshirรุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.jbeshir/manifold-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search, read, bet on, create, and resolve prediction markets on Manifold.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MANIFOLD_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • MANIFOLD_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Manifold Markets API key from your account settings

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jbeshir ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Manifold Markets ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MANIFOLD_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Manifold Markets MCP Server

An MCP server for interacting with Manifold Markets, a prediction market platform. Provides 18 tools covering market discovery, trading (bets and limit orders), market management (creation, resolution, comments, liquidity), and portfolio analytics. Communicates over stdio and works with any MCP-compatible client such as Claude Desktop or Claude Code.

Getting Started

Requirements
Configuration
VariableRequiredDescription
MANIFOLD_API_KEYYesYour Manifold Markets API key
MANIFOLD_API_URLNoCustom API URL (default: https://api.manifold.markets)
Install from source

Requires Go 1.27.3+.

go install github.com/jbeshir/mcp-servers/manifold/cmd/manifold-mcp@latest
Pre-built binaries

Download from Releases.

Docker
docker build -t manifold-mcp ./manifold

docker run -e MANIFOLD_API_KEY= manifold-mcp

Claude Desktop
{

"mcpServers": { "manifold": { "command": "/path/to/manifold-mcp", "env": { "MANIFOLD_API_KEY": " " } } } }

Claude Code
claude mcp add manifold -- env MANIFOLD_API_KEY=<your-key> /path/to/manifold-mcp

Tools

Read operations
ToolDescription
search_marketsSearch markets by keyword and filters
get_marketGet full market details including answers and description
get_userGet a user's profile by username
get_meGet the authenticated user's profile
list_betsList bets with optional filters
get_commentsGet comments on markets
get_positionsGet user positions for a specific market
Trading
ToolDescription
place_betPlace a bet or limit order (supports dryRun)
sell_sharesSell shares in a market
cancel_betCancel a pending limit order
Market management
ToolDescription
create_marketCreate a new market (binary, multiple choice, or numeric)
resolve_marketResolve a market you created
close_marketClose a market or change its closing time
add_commentComment on a market
add_liquidityAdd mana liquidity to a market
send_manaSend mana to other users
Analytics
ToolDescription
get_baselineGet deterministic baseline probability for a market at a past time (default: 24h)
get_portfolio_pnlGet full portfolio P&L summary with 24h changes for all positions

Key Concepts

  • Markets -- Questions that users trade on. Each market has a type (binary yes/no, multiple choice, pseudo-numeric, etc.), a probability or set of answer probabilities, and a closing time after which no new bets are accepted.
  • Mana -- The platform currency used for betting and trading. Users receive mana through deposits, trading profits, and transfers from other users. Mana is also used to add liquidity to markets or to send to other users.
  • Bets and shares -- Placing a bet on an outcome buys shares in that outcome. The price per share reflects the market's current probability. Shares can be sold back at any time before resolution.
  • Limit orders -- Instead of buying at the current price, a limit order specifies a probability threshold. The order stays open until it fills, expires, or is cancelled. Use place_bet with a limitProb parameter to create one.
  • Positions -- A user's current holdings in a market: which outcomes they hold shares in, how many, and their profit/loss.
  • Resolution -- The market creator decides the outcome (YES, NO, MKT for partial, or CANCEL). For multiple choice markets, a specific answer ID is resolved. Resolution triggers payouts to shareholders.
  • Liquidity -- Mana added to a market's pool to reduce slippage (the price impact of large bets). Higher liquidity means prices move less per bet.
  • Market types -- BINARY (yes/no), MULTIPLE_CHOICE (several named answers), FREE_RESPONSE (open-ended answers), PSEUDO_NUMERIC (numeric range mapped to a probability), BOUNTY, POLL, and NUMBER.
  • Dry runs -- The place_bet tool supports dryRun=true to simulate a bet without executing it, showing what the outcome and cost would be.

Architecture Overview

graph LR

Client["MCP Client (Claude Desktop, Claude Code)"] Server["manifold-mcp MCP Server"] HTTP["HTTP Client"] API["Manifold Markets REST API"]

Client -- "JSON-RPC over stdio" --> Server Server --> HTTP HTTP -- "HTTPS + API key auth" --> API

The server has three internal layers:

  • `cmd/manifold-mcp` -- Entry point. Reads configuration from environment variables, creates the HTTP client and MCP server, and starts the stdio transport.
  • `internal/server` -- Registers all 18 MCP tools, routes incoming requests to handlers, and formats responses. Tool definitions are split across tools.go (read operations), tools_trading.go (trading), and tools_manage.go (market management).
  • `internal/client` -- REST client for the Manifold Markets API. Handles authentication (API key in the Authorization header), JSON serialization, and error handling.

Data Flow

A typical trading workflow: search for a market, inspect it, simulate a bet, then execute.

sequenceDiagram

participant C as MCP Client participant S as manifold-mcp participant A as Manifold API

C->>S: search_markets(term: "AI") S->>A: GET /v0/search-markets?term=AI A-->>S: Market list S-->>C: Formatted results

C->>S: get_market(marketId: "abc123") S->>A: GET /v0/market/abc123 A-->>S: Full market details S-->>C: Question, probability, answers

C->>S: place_bet(contractId, amount, outcome, dryRun: true) S->>A: POST /v0/bet (dryRun) A-->>S: Simulated bet result S-->>C: Expected shares, probability change

C->>S: place_bet(contractId, amount, outcome) S->>A: POST /v0/bet A-->>S: Executed bet S-->>C: Bet confirmation

ถาม PopNx