Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read WaniKani SRS data: profile, reviews, assignments, subjects, and level progressions.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
WANIKANI_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jbeshir ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WANIKANI_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that provides read-only access to a user's WaniKani data. WaniKani is a spaced repetition system (SRS) for learning Japanese kanji and vocabulary. This server exposes six tools that let Claude and other MCP clients query a user's profile, lesson/review schedule, SRS assignments, subject details, review statistics, and level progression history.
The server has three layers: an entry point that reads configuration and wires dependencies, an MCP server layer that registers tools and converts parameters, and an HTTP client that communicates with the WaniKani API.
graph TD
MCP["MCP Client (Claude, etc.)"] SRV["MCP Server tool registration + formatting"] CLI["WaniKani API Client auth, pagination, typed responses"] API["WaniKani API api.wanikani.com/v2"]
MCP -->|"stdio JSON-RPC"| SRV SRV --> CLI CLI -->|"HTTPS + Bearer auth"| API
The server uses mcp-go for MCP protocol handling and stdio transport. The WaniKani API client uses Go generics (Resource[T] and Collection[T]) to provide typed access to all endpoints with automatic pagination.
sequenceDiagram
participant C as MCP Client participant S as MCP Server participant A as WaniKani API
C->>S: get_assignments(subjectTypes, limit, ...) S->>A: GET /v2/assignments?subject_types=... A-->>S: Page 1 (up to 500 items)
opt More pages needed S->>A: GET next_url A-->>S: Page 2 end
S-->>C: "Showing N of M assignment(s):" + JSON
Collection endpoints are automatically paginated. Results are capped at a configurable limit (default 500, max 10,000) and include a "Showing N of M" header so the client knows whether results were truncated.
Pre-built binaries are available from Releases.
Install from source:
go install github.com/jbeshir/mcp-servers/wanikani/cmd/wanikani-mcp@latest
Or build from the repo root:
make build
| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
WANIKANI_API_KEY | Yes | -- | Bearer token from wanikani.com/settings/personal_access_tokens |
WANIKANI_API_URL | No | https://api.wanikani.com | Base URL override for the WaniKani API |
{
"mcpServers": { "wanikani": { "command": "/path/to/wanikani-mcp", "env": { "WANIKANI_API_KEY": "your-api-token" } } } }
claude mcp add wanikani -e WANIKANI_API_KEY=your-api-token /path/to/wanikani-mcp
| Tool | Description | Parameters |
|---|---|---|
get_user | Get the authenticated user's profile, including level, subscription, and vacation status | -- |
get_summary | Get available lessons and reviews grouped by hour | -- |
get_assignments | Get SRS assignments tracking progress on subjects through SRS stages | subjectTypes, levels, srsStages, availableBefore, availableAfter, immediatelyAvailableForReview, immediatelyAvailableForLessons, limit |
get_subjects | Get radicals, kanji, and vocabulary with meanings, readings, and mnemonics | types, levels, slugs, ids, limit |
get_review_statistics | Get review accuracy statistics per subject, including correct/incorrect counts and streaks | subjectTypes, subjectIds, percentagesGreaterThan, percentagesLessThan, limit |
get_level_progressions | Get the user's progression history through WaniKani levels with timestamps | limit |
All tools are read-only. Collection tools accept a limit parameter (default: 500, max: 10,000). Filter parameters that accept multiple values use comma-separated strings (e.g. "radical,kanji").