ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

WaniKani

โดย jbeshirรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.jbeshir/wanikani-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read WaniKani SRS data: profile, reviews, assignments, subjects, and level progressions.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WANIKANI_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • WANIKANI_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    WaniKani API token from wanikani.com/settings/personal_access_tokens

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jbeshir ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18365 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 18365 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18365 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

WaniKani ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: WANIKANI_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Funooy Krillion Reference

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Funooy Krillion Reference

โดย funooy.com

Funooy trivia references in six languages, with rules and fixed scoring. No daily spoilers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

wanikani-mcp

An MCP server that provides read-only access to a user's WaniKani data. WaniKani is a spaced repetition system (SRS) for learning Japanese kanji and vocabulary. This server exposes six tools that let Claude and other MCP clients query a user's profile, lesson/review schedule, SRS assignments, subject details, review statistics, and level progression history.

Key Concepts

  • SRS (Spaced Repetition System) -- WaniKani's core learning mechanism. Items progress through stages 0 (initiate) to 9 (burned) based on correct and incorrect reviews. Higher stages mean longer intervals between reviews.
  • Subjects -- The items a user learns. There are four types: radicals (building blocks), kanji (characters), vocabulary (multi-kanji words), and kana vocabulary (kana-only words). Each subject has meanings, readings, and mnemonics.
  • Assignments -- Track a user's SRS progress on each subject: current stage, when it was unlocked, started, passed, and burned.
  • Lessons -- The introduction of new subjects. A subject becomes available as a lesson when its prerequisites are met.
  • Reviews -- Periodic quizzes that test recall. Correct answers advance the SRS stage; incorrect answers regress it.
  • Levels -- A user's overall progress through WaniKani (1--60). Advancing to a new level unlocks new subjects.

Architecture

The server has three layers: an entry point that reads configuration and wires dependencies, an MCP server layer that registers tools and converts parameters, and an HTTP client that communicates with the WaniKani API.

graph TD

MCP["MCP Client (Claude, etc.)"] SRV["MCP Server tool registration + formatting"] CLI["WaniKani API Client auth, pagination, typed responses"] API["WaniKani API api.wanikani.com/v2"]

MCP -->|"stdio JSON-RPC"| SRV SRV --> CLI CLI -->|"HTTPS + Bearer auth"| API

The server uses mcp-go for MCP protocol handling and stdio transport. The WaniKani API client uses Go generics (Resource[T] and Collection[T]) to provide typed access to all endpoints with automatic pagination.

Data Flow

sequenceDiagram

participant C as MCP Client participant S as MCP Server participant A as WaniKani API

C->>S: get_assignments(subjectTypes, limit, ...) S->>A: GET /v2/assignments?subject_types=... A-->>S: Page 1 (up to 500 items)

opt More pages needed S->>A: GET next_url A-->>S: Page 2 end

S-->>C: "Showing N of M assignment(s):" + JSON

Collection endpoints are automatically paginated. Results are capped at a configurable limit (default 500, max 10,000) and include a "Showing N of M" header so the client knows whether results were truncated.

Getting Started

Requirements
Installation

Pre-built binaries are available from Releases.

Install from source:

go install github.com/jbeshir/mcp-servers/wanikani/cmd/wanikani-mcp@latest

Or build from the repo root:

make build
Configuration
VariableRequiredDefaultDescription
WANIKANI_API_KEYYes--Bearer token from wanikani.com/settings/personal_access_tokens
WANIKANI_API_URLNohttps://api.wanikani.comBase URL override for the WaniKani API
Claude Desktop
{

"mcpServers": { "wanikani": { "command": "/path/to/wanikani-mcp", "env": { "WANIKANI_API_KEY": "your-api-token" } } } }

Claude Code
claude mcp add wanikani -e WANIKANI_API_KEY=your-api-token /path/to/wanikani-mcp

Tools

ToolDescriptionParameters
get_userGet the authenticated user's profile, including level, subscription, and vacation status--
get_summaryGet available lessons and reviews grouped by hour--
get_assignmentsGet SRS assignments tracking progress on subjects through SRS stagessubjectTypes, levels, srsStages, availableBefore, availableAfter, immediatelyAvailableForReview, immediatelyAvailableForLessons, limit
get_subjectsGet radicals, kanji, and vocabulary with meanings, readings, and mnemonicstypes, levels, slugs, ids, limit
get_review_statisticsGet review accuracy statistics per subject, including correct/incorrect counts and streakssubjectTypes, subjectIds, percentagesGreaterThan, percentagesLessThan, limit
get_level_progressionsGet the user's progression history through WaniKani levels with timestampslimit

All tools are read-only. Collection tools accept a limit parameter (default: 500, max: 10,000). Filter parameters that accept multiple values use comma-separated strings (e.g. "radical,kanji").

ถาม PopNx