ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Packet Tracer MCP

โดย Jcorderop02รุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Jcorderop02/packet-tracer-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Cisco Packet Tracer 9 — live IOS, OSPF, BGP, NAT, VLAN, VoIP, QoS, IPv6, wireless.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: แชตและอีเมล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "packet-tracer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "packet-tracer-mcp"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PORT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add packet-tracer --env BRIDGE_PORT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y packet-tracer-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "packet-tracer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "packet-tracer-mcp"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PORT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "packet-tracer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "packet-tracer-mcp"
      ],
      "env": {
        "BRIDGE_PORT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • BRIDGE_PORT env
    Port for the internal HTTP bridge that talks to the Packet Tracer 9 webview (default: 54321)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Jcorderop02 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1847 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 1847 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1847 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Packet Tracer MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Vexa

โดย Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

รันบนคลาวด์★ 2,949Apache-2.0อัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

emailmd

โดย anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 1,385MITอัปเดต 32 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP WhatsApp Cloud

โดย codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

รันบนเครื่อง★ 277MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

packet-tracer-mcp

Servidor Model Context Protocol para controlar Cisco Packet Tracer 9.0 desde fuera. Una extensión propia se cuelga del editor de PT, abre un bridge HTTP local y desde ahí el servidor MCP llama a la API IPC nativa de PT para crear topologías, configurar routers, lanzar simulaciones, etc. Escrito en TypeScript sobre Bun.

[!WARNING]

Proyecto experimental. Es la versión 0.1.0, hecha en mis ratos

libres como experimento personal. Funciona contra PT 9.0.0.0810 en mi

PC y pasa los smoke tests, pero no la consideres lista para

producción. Espera bugs, cambios de API y cosas que se rompen al

actualizar PT. Si te animas a probarla, abre issues con lo que veas.

Demo acelerada x15: el cliente MCP lanza una receta y el canvas de Packet Tracer 9 se va llenando solo (devices, cableado, configuración).

Autor: Juan Cordero Pascual · Licencia: MIT

Idiomas: español (este archivo) · English


Tabla de contenidos

  • Por qué otro MCP de Packet Tracer
  • Filosofía: canvas-first
  • Requisitos
  • Arranque rápido
  • Conectar un cliente MCP
  • Compilar a binario único
  • Tests
  • Recorrido end-to-end
  • Capacidades
  • Recetas incluidas
  • Configuración
  • Documentación
  • FAQ
  • Estructura del proyecto
  • Estado

Por qué otro MCP de Packet Tracer

Los proyectos para PT 6.x–8.x se apoyaban en librerías JS cargadas por una extensión firmada de terceros. PT 9.0 cerró ese camino: los App Meta Files (.pta) ahora tienen que ir firmados con ECDSA por Cisco, así que ningún proyecto open-source puede entregar uno. La alternativa que queda es hablar con la webview de PT desde fuera, y eso es lo que hace este servidor:

  • Hay una extensión `.pts` propia que se instala desde el menú Extensions de PT. Lo único que hace es arrancar un bucle de polling contra el bridge HTTP local.
  • Cuando el servidor MCP necesita escribir, llama a la API IPC nativa de PT directamente: cosas como ipc.appWindow().getActiveWorkspace().getLogicalWorkspace().addDevice(...) o getDevice(...).getCommandLine().enterCommand(...). Sin librerías intermedias, sin JS opaco copiado de otros sitios.
  • Todo el JS que termina ejecutándose en el Script Engine de PT lo genera este repo. Si quieres saber qué se está mandando, está en src/ipc/.

Filosofía: canvas-first

Otras herramientas mantienen un objeto "plan" en memoria, lo validan y al final lo vuelcan al simulador. Aquí no funciona así:

  • No hay ningún `TopologyPlan` en memoria. Lo que hay en PT es lo que hay; el plan es el canvas.
  • Cada receta vuelve a leer un snapshot del canvas antes de actuar. Si la lanzas dos veces sobre un canvas a medio construir, la segunda vez termina lo que faltaba en lugar de duplicar dispositivos. Sale idempotente sin tener que pensarlo.
  • La validación se hace contra el canvas vivo, no contra una estructura interna. Cuando algo falla (IPs duplicadas, peers en subredes distintas, un router apagado) lo ves directamente en PT, no en un grafo abstracto.
  • La persistencia guarda snapshots, no planes. Volver atrás significa comparar el canvas actual con un dump anterior y ver qué ha cambiado. No hay rehidratación mágica.

Si quieres el detalle, está en docs/ARCHITECTURE.md.


Requisitos

  • Cisco Packet Tracer 9.0 (macOS, Windows o Linux).
  • Bun >=1.2. Con Node solo no vale: el código es TypeScript y se ejecuta directamente con Bun, sin paso previo de compilación.
  • La extensión mcp-bridge.pts instalada en PT. Viene en el repo en extension/dist/.

[!TIP]

¿Por qué Bun y no Node? Bun ejecuta .ts nativamente, arranca en

milisegundos y trae fetch, HTTP y test runner de serie sin instalar

dependencias. Si solo tienes Node, puedes instalar Bun con

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash (o brew install bun en

macOS). Convive con Node sin pisarse.


Arranque rápido

git clone https://github.com/jcorderop02/packet-tracer-mcp.git

cd packet-tracer-mcp bun install bun run start # streamable-HTTP en :39001 (default)

o bien:

bun run src/index.ts --stdio # modo stdio para clientes MCP que lo prefieran

En Packet Tracer 9:

  1. Extensions > Scripting > Configure PT Script Modules > Add y selecciona extension/dist/mcp-bridge.pts.
  2. Marca la extensión como activa.
  3. Abre la ventana desde Extensions > MCP Bridge una vez por sesión.

El polling arranca solo en cuanto la ventana se carga. Para comprobar que todo está bien, lanza pt_bridge_status: en menos de un segundo debería responder connected: true.

El proceso completo de instalación está en docs/BOOTSTRAP.md.

El endpoint MCP queda en:

http://127.0.0.1:39001/mcp

[!NOTE]

Por qué `:39001`. PT 9 ya tiene su propio IPC nativo (no

documentado, con handshake firmado por Cisco) escuchando en :39000.

Para no chocar y dejar claro que el servidor MCP es algo aparte, este

escucha en :39001. Si te molesta, cámbialo con la variable de

entorno PACKETTRACER_MCP_PORT.

Conectar un cliente MCP

Claude Code (CLI, recomendado)

Una sola línea, sin tocar JSON:

claude mcp add --transport http packet-tracer http://127.0.0.1:39001/mcp

Verifica con /mcp dentro de Claude Code: debe aparecer packet-tracer con sus 57 tools.

Claude Desktop

Edita ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) o el equivalente en tu SO y reinicia Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "packet-tracer": { "url": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }

</details>

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server → pega la URL http://127.0.0.1:39001/mcp con transporte http.

VS Code (Continue / Cline)

En el config.json del cliente:

{

"mcpServers": { "packet-tracer": { "url": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }

</details>

Gemini CLI

Edita ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "packet-tracer": { "httpUrl": "http://127.0.0.1:39001/mcp" } } }

Verifica con /mcp list.

Codex CLI

Edita ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.packet-tracer]

url = "http://127.0.0.1:39001/mcp"

</details>

Smoke con curl (sin cliente)

Para confirmar que el server responde antes de configurar nada:

curl -sS -X POST http://127.0.0.1:39001/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"1.0"}}}'

Debe devolver un result con serverInfo.name = "packet-tracer-mcp". Un segundo POST con "method":"tools/list" devuelve las 57 tools con su inputSchema.

Compilar a binario único
bun run build

./dist/packet-tracer-mcp

Tests
bun test

La suite unitaria cubre la aritmética de subnetting, la inspección del canvas, el parser de snapshots, los diffs, la validación de blueprints y los builders CLI de cada receta. No hace falta PT corriendo para ejecutarla.

Recorrido end-to-end

Con el bridge conectado (pt_bridge_status → connected: true), una sesión completa más o menos se ve así:

1. pt_list_recipes                          # confirmar lo disponible
  1. pt_forecast recipe='chain' params={routers:3, pcsPerLan:2}

estimación dry-run, ningún cambio

  1. pt_cook_topology recipe='chain' params={routers:3, pcsPerLan:2, routing:'ospf'}

construye el lab; idempotente

  1. pt_inspect_canvas # findings: IPs duplicadas, etc.
  2. pt_explain_canvas # narración legible
  3. pt_save_snapshot name='chain-baseline' # captura T-0
  4. pt_run_cli device='R1' command='show ip route'

comprobación rápida desde el CLI

  1. pt_diff_snapshots before='chain-baseline'

qué ha cambiado desde T-0

  1. pt_save_pkt path='/abs/path/lab.pkt' # guardar como .pkt nativo

Si algo se ha torcido por el camino, pt_mend_canvas aplica reparaciones conservadoras (encender dispositivos que ya están cableados pero apagados, ese tipo de cosas) y avisa de lo que no se atreve a tocar.


Capacidades

packet-tracer-mcp expone 57 herramientas MCP agrupadas por dominio.

Bridge y diagnóstico

pt_bridge_status, pt_ping, pt_clear_canvas.

Catálogo y descubrimiento

pt_list_devices, pt_list_modules, pt_list_recipes, pt_list_snapshots, pt_get_device_details.

Inspección del workspace en vivo (read-only)

pt_query_topology, pt_inspect_canvas, pt_explain_canvas, pt_forecast (dry-run de receta), pt_generate_configs (genera el IOS CLI offline de una receta sin tocar PT — útil para documentación, aulas o reproducir el lab en hardware real), pt_inspect_ports (estado per-puerto: link/up/proto, MAC, IP/máscara, wireless), pt_read_vlans (base VLAN viva por switch), pt_read_acl (ACLs configuradas leídas vía AclProcess), pt_show_bgp_routes (parsea show ip bgp en filas estructuradas), pt_read_project_metadata (descripción/versión/filename del .pkt actual).

Edición primitiva del canvas

pt_add_device, pt_add_module, pt_create_link, pt_delete_device, pt_delete_link, pt_move_device, pt_auto_layout (recoloca todo el canvas en una rejilla por capas, detecta routers de tránsito y los baja a un segundo piso), pt_rename_device, pt_set_pc, pt_set_device_power (toggle Device.setPower idempotente), pt_add_canvas_annotation (notas/líneas/círculos), pt_manage_clusters (lista/elimina/disuelve clusters lógicos), pt_send_raw (vía de escape: ejecuta JS arbitrario en el Script Engine).

Edición a nivel de receta (orquestación)

`

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx