ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AtpMcp

โดย jcschusterรุ่น 0.8.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.jcschuster/atp_mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Theorem provers for agents: SystemOnTPTP, StarExec, Isabelle and local ATPs, with SZS verdicts.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "atp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/jcschuster/atp_mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add atp -- docker run -i --rm ghcr.io/jcschuster/atp_mcp:0.8.1

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "atp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/jcschuster/atp_mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "atp": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/jcschuster/atp_mcp:0.8.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub jcschuster ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 80% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AtpMcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.1) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

sync. labs

โดย synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AtpMcp

An MCP server that exposes AtpClient's four theorem-prover backends — SystemOnTPTP, StarExec, Isabelle, and LocalExec — as tools for Claude Code and other MCP hosts.

Speaks MCP revision 2026-07-28 over stdio (JSON-RPC 2.0), and only that revision: clients that need the initialize handshake (2025-11-25 and earlier) are rejected.

Quick start with Docker

The image bundles the server, Erlang, and the E prover, so the only prerequisite is Docker. Add the server to your project's .mcp.json:

{

"mcpServers": { "atp": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/jcschuster/atp_mcp:latest"] } } }

That gives you SystemOnTPTP (every prover on tptp.org) and a local E (query_backend with backend: "local_exec") with no configuration.

For Isabelle as well, use the latest-isabelle tag (amd64, a few GB; the container needs a few GB of RAM for the HOL session). The server starts Isabelle itself on the first Isabelle call, which takes up to a minute; later calls in the same session reuse it.

To configure the server, mount your project at /work, where it looks for atp_mcp.exs, and forward the environment variables the file reads:

{

"mcpServers": { "atp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "${PWD}:/work:ro", "-e", "STAREXEC_USER", "-e", "STAREXEC_PASS", "ghcr.io/jcschuster/atp_mcp:latest" ], "env": { "STAREXEC_USER": "me", "STAREXEC_PASS": "…" } } } }

For Claude Code, also approve the server in .claude/settings.json:

{

"enabledMcpjsonServers": ["atp"] }

To build the images yourself:

docker build -t atp_mcp .                             # SystemOnTPTP + E

docker build -t atp_mcp:isabelle --target isabelle . # + Isabelle/HOL

Installing the escript

Without Docker, install the escript (Elixir 1.20 / OTP 29):

mix escript.install hex atp_mcp

export PATH="$HOME/.mix/escripts:$PATH"

and use "command": "atp_mcp" in .mcp.json. Local backends then use whatever is on your PATH: eprover for local_exec, isabelle for the Isabelle backend.

Configuration

The escript does not read your project's config/*.exs. It reads one config file at startup, the first of:

  1. atp_mcp --config PATH;
  2. the ATP_MCP_CONFIG environment variable;
  3. atp_mcp.exs in the working directory — for an MCP host, the project root (/work in the container).

The file is ordinary Elixir Config, evaluated at startup, so read secrets from the environment rather than writing them into it:

# atp_mcp.exs

import Config

config :atp_client, :sotptp, default_system: "Vampire", # a bare name runs the latest version default_time_limit_sec: 30

config :atp_client, :local_exec, binary: "vampire", args: ["--mode", "casc", "-t", "30"], cpu_timeout_s: 30

config :atp_client, :starexec, base_url: "https://starexec.example.org/starexec", username: System.get_env("STAREXEC_USER"), password: System.get_env("STAREXEC_PASS")

Without any configuration:

  • SystemOnTPTP uses tptp.org and the latest E.
  • LocalExec runs eprover --auto --tstp-format --cpu-limit=30 if eprover is on PATH.
  • Isabelle starts a resident server named atp_mcp on a free port if isabelle is on PATH, or reuses one that is already running. Outside a container that server outlives the MCP process, so later sessions skip the startup cost. Stop it with isabelle server -n atp_mcp -x. To use a server you run yourself, configure it instead:
  config :atp_client, :isabelle,

host: "isabelle.example.org", port: 9999, password: System.get_env("ISABELLE_PASSWORD")

and set config :atp_mcp, isabelle_autostart: false to rule out a local one.

  • StarExec has no defaults; it needs base_url, username, and password.

See the AtpClient docs for every setting.

Checking the setup

atp_mcp doctor prints, for each backend, the settings it resolved to and whether it is reachable. Run it the way your MCP host runs the server:

$ docker run --rm -v "$PWD:/work:ro" ghcr.io/jcschuster/atp_mcp doctor

atp_mcp 0.8.0 config file: /work/atp_mcp.exs

sotptp - SystemOnTPTP url: "https://tptp.org/cgi-bin/SystemOnTPTPFormReply" default_system: "Vampire" default_time_limit_sec: 30 check: OK …

Name backends to check only those (atp_mcp doctor sotptp local_exec). It exits with status 1 if any check fails, and passwords are shown only as set or unset.

Tools

Cross-backend (unified AtpClient.Backend)
list_backends

Lists every backend the server exposes (sotptp, isabelle, local_exec, starexec) with its human-readable label.

describe_szs

Returns a text reference for the SZS Ontology — the vocabulary every prover verdict is reported in. Lists every Success status (Theorem, Unsatisfiable, Satisfiable, CounterSatisfiable, ContradictoryAxioms, …) and NoSuccess status (GaveUp, Timeout, ResourceOut, MemoryOut, Forced, InputError, …) with its mnemonic and definition, so an agent can decide what a verdict means without leaving the MCP session. Generated from Tptp.Szs.Ontology, the table verdicts are read against. Takes no arguments.

verify_backend

Probes a backend's configuration and reachability. Returns OK or a descriptive error.

ArgumentTypeRequiredDescription
backendstringyessotptp \isabelle \local_exec \starexec

Backend-specific override keys (base_url, password, binary, …) are forwarded through to the backend's verify/1.

query_backend

Submits a TPTP-format problem to any backend through the unified c:AtpClient.Backend.query/2 entry point and returns an SZS Ontology verdict (Theorem, Unsatisfiable, Satisfiable, CounterSatisfiable, GaveUp, Timeout, ResourceOut, …). Call describe_szs for the full vocabulary.

ArgumentTypeRequiredDescription
backendstringyessotptp \isabelle \local_exec \starexec
problemstringyesTPTP problem text
time_limit_secintegernoApplied by backends that honour it (sotptp)
rawbooleannoReturn the system's verbatim output instead of the SZS verdict

Per-backend overrides are passed through (e.g. binary for local_exec, timeout_ms for isabelle, base_url for starexec, and system — the SystemOnTPTP name of the prover behind a local_exec binary or a starexec solver, for reading its output).

SystemOnTPTP
list_provers

Lists every theorem prover system available on SystemOnTPTP.

run_prover

Submits a TPTP problem to a specific prover and returns its SZS status.

ArgumentTypeRequiredDescription
problemstringyesTPTP problem text
system_idstringyesProver ID from list_provers, or a bare name (Vampire) for the latest version
time_limit_secintegernoTime limit in seconds
rawbooleannoReturn the prover's verbatim output instead of the SZS verdict
compare_provers

Runs the same problem against multiple provers simultaneously and returns all results side by side, one row per requested system in the order given. A bare name shows the version it ran:

Vampire (Vampire---5.0.1): CounterSatisfiable

E---3.5.1: CounterSatisfiable Nope: not a system on SystemOnTPTP (see list_provers)

ArgumentTypeRequiredDescription
problemstringyesTPTP problem text
system_idsstring[]yesProver IDs or bare names to compare
time_limit_secintegernoTime limit per prover in seconds
Isabelle
prove_isabelle

Submits a hand-written Isabelle/HOL theory to a configured Isabelle server. The theory text is written into the configured shared directory and processed via use_theories. For TPTP/THF problems, use query_backend with backend: "isabelle" instead — that routes through prove_tptp. Session, host, port, and password come from configuration only.

ArgumentTypeRequiredDescription
theorystringyesIsabelle theory text (full or body only)
theory_namestringyesTheory name (also used as the .thy filename)
timeout_msintegernoOverall use_theories timeout in milliseconds
rawbooleannoReturn Isabelle's message text instead of the verdict
Diagnostics
lint_problem

Runs syntax and type diagnostics on a TPTP problem. By default combines the in-process tptp linter (Tptp.analyze/2) with TPTP4X on SystemOnTPTP; pass backends: ["local"] for the cheap pass only. TPTP4X is skipped when the local pass already found an error. Each finding is reported as line:column [severity] (source) message [code], with the linter's hint where it gives one, followed by the declared symbols and their types:

2:8 [warning] (tptp) "axim" is not a TPTP formula role [TPTP0401]

hint: expected one of axiom, hypothesis, definition, … 2:12 [error] (tptp4x) Invalid role, exiting [TPTP4X]

Symbols: plus : $i > $i (declared at 1:14)

ArgumentTypeRequiredDescription
problemstringyesTPTP problem text
backendsstring[]noSubset of ["local", "tptp4x"]; default runs both

Example

Once the MCP server is active, you can ask Claude Code things like:

"Which provers on SystemOnTPTP can prove this TPTP problem? Compare

Vampire, E, and Satallax."

Claude will call compare_provers directly and report the SZS results.

"Run this problem against my local E build, then sanity-check it on

SystemOnTPTP."

Claude will call query_backend twice — once with backend: "local_exec", once with backend: "sotptp" — and compare the verdicts.

Agent skill

skills/atp-mcp/SKILL.md is an Agent Skill that teaches

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx