Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
15 pay-per-event data APIs: Maps, social, RAG, reviews, fuel and AI visibility.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://adagasolutions.lu/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http adaga-solutions-toolbox https://adagasolutions.lu/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"adaga-solutions-toolbox": {
"url": "https://adagasolutions.lu/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"adaga-solutions-toolbox": {
"type": "http",
"url": "https://adagasolutions.lu/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://adagasolutions.lu/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
local_presence_monitorMonitor ONE local business over time: create a persistent baseline, then detect only new public Google reviews, rating changes, website AI-readiness regressions and meaningful score changes. Use when you need historical change detection and optional JSON webhook alerts for one kn
local_presence_auditDeep audit of ONE local business's online presence in a single run: Google Business Profile data (rating, review count, category, contact), recent reviews with urgency classification and owner-response detection, website AI-readiness scan (llms.txt, JSON-LD, robots.txt AI-crawler
google_maps_scraperExtract local business data from Google Maps IN BULK: names, addresses, phones, ratings, review counts, websites, GPS coordinates — up to 100 businesses per call (refine the query for narrower results). Use when you need lead lists, competitor maps or market research across a cit
tiktok_scraperScrape TikTok profiles and videos: follower counts, likes, video metadata and stats. Use when researching influencers, tracking social engagement or analyzing TikTok content. Returns profile and video objects. Pricing: $0.01 per profile + $0.002 per video.
instagram_scraperScrape Instagram profiles and hashtag posts: followers, posts, engagement metrics. Use when vetting influencers, monitoring brands or tracking competitors on Instagram. Returns profile objects with recent posts. Pricing: $0.01 per profile scraped.
youtube_scraperScrape YouTube videos and channels: views, subscribers, metadata, descriptions. Use when researching content trends, analyzing creators or building YouTube datasets. Returns video and channel objects. Pricing: $0.002 per video scraped.
linkedin_profile_scraperExtract public LinkedIn profile data with this scraper: name, headline, experience, company. Use when enriching B2B leads or doing recruiting research on LinkedIn. Returns structured profile objects. Pricing: $0.02 per profile scraped.
rag_web_browserFetch web pages and convert them into clean LLM-ready text for RAG pipelines. Use when an agent needs readable page content from the web without HTML noise — a lightweight browser alternative for retrieval. Returns per-page cleaned text with metadata. Pricing: $0.003 per page cra
api_breaking_change_radarMonitor public APIs and detect breaking changes by diffing OpenAPI specs and classifying changelogs — a radar for the APIs you depend on. Use when you need early warning before an API change breaks your integration. Returns change events classified by severity. Pricing: $0.50 per
review_radarMonitor Google Maps reviews and detect only NEW ones since previous runs (stateful tracking per business), with Bayesian urgency classification and optional Slack alerts — your reputation radar. Use when tracking review activity OVER TIME for businesses you already know. Use goog
review_pitch_generatorGenerate pre-sales reports from a business's worst Google Maps reviews: HTML report plus ready-to-send pitch. Use when doing agency outbound and you want to show prospects their visible bad reviews. Use review_radar instead to monitor for NEW reviews over time; use local_presence
france_fuel_pricesGet live fuel prices for about 10,000 gas stations across France (official open data, Hermès Revenu API). Use when comparing fuel prices, estimating route costs or building price datasets for France. Returns station objects with prices per fuel type. Pricing: $0.20 per run + $0.0
hotel_rate_monitoringMonitor hotel rates across booking sources for revenue management. Use when tracking competitor hotel pricing or building rate intelligence. Returns rate observations per hotel and date. Micro-pricing per event.
aeo_ai_visibility_checkerCheck any WEBSITE's AI visibility with a 7-criteria technical AEO audit: JSON-LD, llms.txt, AI bots in robots.txt and more. Use when you need to know if a site can be cited by ChatGPT, Perplexity or Claude — returns a 0-7 score with exact fixes plus a generated llms.txt draft. Th
ai_brand_visibility_trackerMeasure whether a selected AI model mentions a brand and cites its official domain in real answers. Use when you need repeatable, answer-level evidence with persistent history and deltas for the same brand, domain, queries and model. Returns mentioned, cited, citationCount, model
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (jeffreyturov-dev) ไม่ใช่เจ้าของ repo (jeffreyturov-dev) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 646 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 15 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ไม่พบ README ใน repo