ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

macOS-MCP

โดย Jeomonรุ่น 0.3.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Jeomon/macos-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for macOS desktop automation via the Accessibility API.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "macos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add macos -- uvx macos-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "macos": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "macos": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "macos-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Jeomon ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

macOS-MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.6) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Master CSS

โดย master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🍎 macOS-MCP

Overview

macOS-MCP is a lightweight, open-source Model Context Protocol server that bridges AI agents and the macOS operating system. It enables seamless automation of macOS through LLMs via tasks such as file navigation, application control, UI interaction, browser automation, and system operations.

Supported Operating Systems

  • macOS 12 (Monterey)
  • macOS 13 (Ventura)
  • macOS 14 (Sonoma)
  • macOS 15 (Sequoia)
  • macOS 26 (Tahoe)

Key Features

  • Works with Any LLM (Vision Optional) Unlike traditional automation tools, macOS-MCP doesn't require computer vision, fine-tuned models, or specialized setup. Works seamlessly with any LLM—Claude, GPT, Gemini, or others.
  • Native macOS Integration Interacts natively with macOS UI elements using the Accessibility API. Opens apps, controls windows, simulates user input, and captures desktop state without workarounds.
  • Rich Toolset for Automation Complete toolkit for keyboard/mouse operations, window management, UI state capture, interactive element extraction from the accessibility tree, and AppleScript execution.
  • Lightweight and Open-Source Minimal dependencies with full source code available under MIT license. Easy setup and deployment.
  • Smart Context Awareness Automatically detects application state (Launchpad, Control Center, Spotlight). Scans menu bar, dock, desktop, and system UI elements intelligently.
  • Customizable and Extensible Easily extend with custom tools or modify behavior to suit your specific automation needs.

Installation

Prerequisites
  • Python: 3.11 or later
  • UV Package Manager: Install with pip install uv or curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • macOS: 12 (Monterey) or later
  • Accessibility Permissions: Required for UI element interaction
Quick Start

Run the server directly:

uvx macos-mcp serve

Or with SSE/Streamable HTTP for network access

uvx macos-mcp serve --transport sse --host localhost --port 8000 uvx macos-mcp serve --transport streamable-http --host localhost --port 8000

Run it as a background service that starts now and at every login:

macos-mcp install

Or choose the HTTP transport and bind address explicitly

macos-mcp install --transport sse --host 127.0.0.1 --port 8000

This installs a launchd Launch Agent at ~/Library/LaunchAgents/com.macos-mcp.server.plist. Use macos-mcp uninstall to remove it. Logs are written to ~/.macos-mcp/server.log and ~/.macos-mcp/server.error.log.

Transport Options
TransportFlagUse Case
stdio (default)--transport stdioDirect connection from MCP clients like Claude Desktop, Cursor, etc.
sse--transport sse --host HOST --port PORTNetwork-accessible via Server-Sent Events
streamable-http--transport streamable-http --host HOST --port PORTNetwork-accessible via HTTP streaming (recommended for production)
Grant Required Permissions

macOS-MCP requires Accessibility and Screen Recording permissions to function properly.

Accessibility Permissions
  1. Open System Settings → Privacy & Security → Accessibility
  2. Click the lock icon and authenticate
  3. Add the following applications:
  • Your terminal application (Terminal, iTerm2, VS Code, etc.)
  • Python (typically /usr/bin/python3 or the Python version managed by UV)
  • UV (~/.local/bin/uv if installed locally, or the Python environment UV manages)
  1. Restart the terminal after granting permissions

For `uvx` users: Grant permissions to your terminal application and Python, as uvx runs Python packages from UV's cache.

If the interpreter binary is greyed out / unselectable in the "+" picker (a known issue with UV-managed Python symlinks, e.g. .venv/bin/python3.12 → ~/.local/share/uv/python/...): don't try to add it manually. Instead, just start the server — since v0.3.10 it calls AXIsProcessTrustedWithOptions with the prompt option on startup, which asks macOS to show its native consent dialog and auto-register the running process for you. Approve that dialog and restart the server.

If you're launched as a subprocess by a parent that already holds Accessibility access (e.g. certain Claude Desktop configurations), and permission checks still fail spuriously, set MACOS_MCP_SKIP_PERMISSION_CHECK=1 to downgrade the check to a warning instead of exiting.

Screen Recording Permissions

The Snapshot tool requires Screen Recording permissions to capture screenshots:

  1. Open System Settings → Privacy & Security → Screen Recording
  2. Click the lock icon and authenticate
  3. Add the same applications as above (terminal, Python, UV)
  4. Restart the terminal after granting permissions

Note: If the Snapshot tool fails, verify both permissions are granted in System Settings.

Integration Options

Claude Desktop

  1. Install Claude Desktop
  1. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "uvx", "args": ["macos-mcp", "serve"] } } }

  1. Restart Claude Desktop

Claude Desktop (connecting to an HTTP server)

Claude Desktop's claude_desktop_config.json only supports stdio-based server entries. To connect to a running macOS-MCP HTTP server (e.g. one started with macos-mcp install --transport streamable-http), use mcp-remote as a stdio-to-HTTP bridge.

This is especially useful when running multiple Claude Desktop instances (e.g. via Parall) — a single persistent HTTP server handles all of them, avoiding the overhead of spawning a separate macos-mcp process per session.

1. Start the HTTP server (one-time setup):

  macos-mcp install --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000

2. Configure Claude Desktop to connect via mcp-remote:

  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp", "--transport", "http-only" ] } } }

3. Restart Claude Desktop.

If you have multiple Claude Desktop instances (e.g. Parall clones), add the same mcpServers entry to each instance's claude_desktop_config.json. All instances will share the single background server.

A migration script is included for bulk reconfiguration — see scripts/stdio-to-http-reconfig.sh.

With authentication (recommended when binding to 0.0.0.0):

  # Start server with an auth key

macos-mcp install --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000 \ --auth-key "your-secret-token"

  {

"mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:8000/mcp", "--transport", "http-only", "--header", "Authorization: Bearer your-secret-token" ] } } }

Gemini CLI

  1. Install Gemini CLI:
  npm install -g @google/gemini-cli
  1. Navigate to ~/.gemini and open settings.json
  1. Add the server config:
  {

"theme": "Default", "mcpServers": { "macos-mcp": { "command": "uvx", "args": ["macos-mcp", "serve"] } } }

  1. Restart Gemini CLI

Claude Code

  1. Install Claude Code
  1. Add to your project configuration or use the MCP marketplace integration

Pi Agent

Pi does not ship with built-in MCP support, but macOS-MCP can be installed as a Pi package. The package starts this MCP server over stdio and exposes convenient Pi tools that wrap the existing macOS-MCP tools.

One-line global setup:

  pi install git:github.com/CursorTouch/MacOS-MCP

After install, restart Pi or run:

  /reload

Try without installing:

  pi -e git:github.com/CursorTouch/MacOS-MCP

Local checkout setup:

  git clone https://github.com/CursorTouch/MacOS-MCP.git

cd MacOS-MCP uv sync npm install pi

If you copied only the extension into another Pi project, run Pi from the macOS-MCP checkout or set:

  export MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP

The extension exposes these Pi tools:

Pi ToolPurpose
mac_snapshotRead current macOS UI state through the existing Snapshot tool.
mac_appLaunch, switch, move, or resize macOS applications/windows.
mac_clickClick coordinates returned by mac_snapshot.
mac_typeType text at coordinates returned by mac_snapshot.
mac_shortcutRun keyboard shortcuts such as command+c or command+space.
mac_scrollScroll at the current pointer or coordinates.
mac_waitWait for UI changes/loading.

Recommended agent workflow:

  • Call mac_snapshot first.
  • Use the coordinates returned by Snapshot with mac_click, mac_type, and mac_scroll.
  • Use screenshots/vision only when Accessibility data is missing or ambiguous.

The extension auto-detects the macOS-MCP checkout when installed as a Pi package. If you use a manually copied extension, set MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP.

Tau Coding Agent

Tau does not ship with built-in MCP support. This repo includes a project-local Tau extension at .tau/extensions/macos-mcp/ that starts the macOS-MCP server over stdio and exposes Tau-native tools that wrap the existing macOS-MCP tools.

Local checkout setup:

  git clone https://github.com/CursorTouch/MacOS-MCP.git

cd MacOS-MCP uv sync tau

Tau auto-discovers project extensions under .tau/extensions/*/ when run from the checkout, and installs the extension's own dependencies (declared in manifest.json) automatically on first load. If Tau is already running, use /reload.

If you copied only the extension into another Tau project, run Tau from the macOS-MCP checkout or set:

  export MACOS_MCP_ROOT=/path/to/MacOS-MCP

The extension exposes these Tau tools:

Tau ToolPurpose
mac_snapshotRead current macOS UI state through the existing Snapshot tool.
mac_appLaunch, switch, or resize macOS applications/windows.
mac_clickClick coordinates returned by mac_snapshot.
mac_typeType text at coordinates returned by mac_snapshot.
mac_shortcutRun keyboard shortcuts such as command+c or command+space.
mac_scrollScroll at the current pointer or coordinates.

| mac_wait | Wait for UI changes/

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx